2025年中国大模型落地应用研究报告-InfoQ_53页_9mb

中国大模型落地应用总结

核心内容

中国大模型在2025年进入快速发展阶段，从技术探索逐步转向应用落地。大模型技术已从文本向图文、音频、视频等多模态能力演进，推理成本的下降推动了其在多个行业和场景中的应用。大模型在生活服务、社交娱乐、协作办公、艺术创作、金融、零售电商、汽车、教育等领域均有显著进展，展现出广阔的应用前景。

主要观点

多模态能力增强

• 大模型能力从单一文本扩展至图文、视频、音频等多模态。
• 视觉语言模型（VLM）和视频生成模型迅速发展，提升了大模型对复杂场景的理解和决策能力。

技术普惠与成本下降

• 推理成本大幅下降，推动大模型技术广泛普及。
• 开源模型（如DeepSeek、Llama）和闭源模型（如通义、文心）均在技术上取得突破，模型性能和适用性不断提升。

场景深耕与商业化探索

• 大模型在企业端的应用逐渐深入，涉及智能客服、营销、风控、研发等多个领域。
• 企业应用仍处于探索和试点阶段，部分企业已开始规模化应用，如金融行业的工商银行、京东、招商银行等。

用户体验与产品形态

• 产品形态逐步成熟，从基础功能到复杂场景应用，用户体验和效率成为竞争焦点。
• 多智能体协同、自然语言交互、多模态能力等成为产品设计的核心。

关键信息

应用层

应用层	生活服务	社交娱乐	协作办公	艺术创作
法律助手	医疗助手	角色聊天	思维导图	网文/小说
家居助手	购物助手	直播互动	PPT	音乐
旅游助手	市民服务	游戏智能NPC & 队友	会议逐鹿	短视频
金融	客户交互	实体零售	生产	基础教育
内部运营	电商	用车	职业/素质教育	高等教育

应用开发层

• 模型调用：包括开源模型、闭源模型和微调模型。
• 应用开发工具：提示词工程、RAG、工作流编排等。
• Agent平台：智能体插件商店、智能体模板、智能体运营平台。
• 用户体验设计：Web界面、移动端App、前端交互设计、系统提示词设计。

模型平台层

• 模型微调与精调：微调/精调数据库、模型优化、微调适配。
• 模型部署：包括本地部署（自有机房、私有云、一体机）、云端部署（公有云托管、混合云）、端侧/边缘部署。
• 模型评估：性能评估、安全与伦理评估。

模型层

• 预训练模型：文本模型、图文模型、语音模型、视频模型。
• 微调模型：视觉语言模型、指令微调模型。
• 开闭源模型：开源模型、闭源模型。

基础模型层

• 算力基础设施：GPU、TPU、算力集群（智算中心、云计算集团）。
• 数据基础设施：数据采集和处理、数据增强、数据标注、数据治理、数据流通服务。

2025年大模型发展亮点

• 大模型数量增长：截至2024年12月31日，共302款生成式人工智能服务完成备案。
• 成本下降：DeepSeek、豆包、通义、文心等开启大模型推理成本降价潮。
• 招投标数据：2024年大模型相关招投标项目达1520个，同比增长700%，模型类项目数量首次反超算力类。

行业应用全景

C端大模型产品

• 通用对话机器人：智能客服、智能投顾、智能外呼、资讯整理等。
• AI写真、播客创作、输入法、面试类应用：新产品不断涌现，市场关注度和需求持续上升。
• 产品分化：分为四个赛道：低存续·低新增、低存续·高新增、高存续·低新增、高存续·高新增。

B端大模型应用

• 金融行业：智能客服、营销内容生成、内部运营辅助、智能风控。
• 零售电商行业：智能推荐、营销物料生成、供应链优化、虚拟模特试穿图生成。
• 汽车行业：智能座舱、智能驾驶辅助、工业质检、生产流程优化。
• 教育行业：个性化教学、智能教辅、科研文献分析、虚拟学术会议助手。

技术与市场趋势

• 技术自主可控：金融行业更倾向于自研和合作，如工商银行、北京银行、阳光保险。
• AI Agent：在多个行业和场景中应用，如京东商家助手、飞书多维表格等。
• 多模态与交互优化：如智能座舱、AI写真、播客创作等，强调多模态交互和个性化体验。
• 模型能力升级：如MOE架构、深度思考模型、端到端模型等，提升模型的推理和应用能力。

未来展望

• 大模型在教育行业仍以辅助和助手角色为主，需谨慎对待伦理与价值观问题。
• 在金融、零售电商、汽车等行业，大模型应用逐步从探索转向测试和市场投放。
• 终端设备（如AI眼镜、AI手机）正在逐步升级，但AI原生终端尚未成熟。

政策支持

• 各省市政府积极出台大模型相关政策，支持其发展和应用。
• 2025年政府工作报告支持大模型广泛应用，多个省份已提及大模型相关应用。

招标与采购

• DeepSeek一体机采购公告显示其在多个机构中受到关注。
• 华为、浪潮、联想等企业推出DeepSeek一体机产品，推动其在企业端的快速部署。

产品案例

• 京东商家助手：采用多智能体协同，提升商家运营效率。
• 小红书AI功能：包括AI翻译、封面生成、内容总结等。
• 飞书多维表格：接入DeepSeek-R1，实现智能管理与营销话术生成。
• 蔚来NOMI GPT：通过多模态感知、情感引擎等技术，提升智能座舱体验。
• 小米SU7：智驾方案从高精地图逐步演进至端到端大模型+VLM架构。

技术与产品演进

• AI产品1.0到2.0：从基础功能到全流程智能化，如MarsCode与Trace的定位差异。
• 深度研究：如Yamanaka因子改造，提升细胞重编程效率。
• 模型能力提升：如DeepSeek-R1、O1、Sora等，推动大模型技术边界拓展。

总结

2025年中国大模型在多个行业和场景中展现出广泛应用前景，技术不断成熟，成本持续下降，推动了其在C端和B端的落地。行业应用呈现差异化发展，金融、零售电商、汽车、教育等领域均有显著进展。随着政策支持和市场需求增长，大模型在未来的应用场景将进一步扩展，推动技术与业务深度融合。