2017中国新零售专题分析_45页_4mb

化茧成蝶，变革中的零售业总结

核心内容

中国零售业正处于第三次浪潮的后半场，新零售成为行业变革的重要方向。零售的本质是数据，人即数据，通过数据化手段提升产业链上下游的协作效率。新零售模式在采购、销售、服务等方面显著改善了运营效率和用户体验。

主要观点

• 数据驱动：新零售依托数据提升沟通、物流和选择效率，实现“千人千面”的个性化推荐。
• 效率提升：新零售通过技术手段如人工智能、大数据、智能仓储等，显著提升各环节效率，缩短配送时间，优化用户购物体验。
• 业态融合：线上线下融合成为趋势，传统零售企业通过创新模式实现转型，如永辉超级物种、盒马鲜生等。
• 成本与盈利模式：无人值守零售模式在初期发展迅速，但运营及盈利模式尚未成熟，厂商仍在探索可复制的商业模式。
• 用户画像：通过多场景数据融合，新零售能够构建更立体的用户画像，从而更精准地满足用户需求。
• 消费升级：消费者对品质、体验、个性化的需求增加，推动零售企业向增值服务转型。
• 技术应用：新零售推动了大量新技术的应用，如人脸识别、RFID、智能调度系统等，提升整体效率。

关键信息

零售效率对比

零售业态表现

• 便利店：在实体零售中表现最优，平均坪效达2.69万元/m²/年。
• 购物中心：平均坪效为0.6万元/m²/年。
• 平台电商：如阿里和京东，EBITA利润率分别为63%和16.1%。

无人值守零售发展

• 场景多样：无人便利店和无人货架在不同场景中应用，如社区、商圈、机场等。
• 成本差异：无人便利店成本高，技术投入大；无人货架成本低，易复制。
• 运营挑战：货损率高、技术介入影响用户体验、需要在成本与体验间寻找平衡。

新零售典型案例

• 盒马鲜生：依托阿里资源，打造生鲜零售新模式，具有电子价签、智能传送带等技术优势。
• 永辉超级物种：结合主题工坊与创新产品，形成高粘性服务，提升用户购物体验。
• 小米之家：通过线下体验店和线上平台结合，打造智能生活场景，提升品牌影响力。
• 网易严选：通过自有品牌和全闭环模式，满足消费者对品质和体验的需求。
• 钱宝网：自营采购与社交元素结合，打造会员制优选购物平台。

新零售发展趋势

• 技术驱动：新零售通过技术手段提升效率，如智能调度、智能定价、智能配载等。
• 供应链优化：优化采购、库存、物流等环节，提升整体供应链效率。
• 增值服务：零售业由商品销售向生活升级解决方案转变，提供更丰富的消费体验。

新零售发展进程

新零售发展步入四大进程：

1. 所有场景数据化：通过新一代信息技术和人工智能技术对所有场景进行数据化处理。
2. 数据维度丰富化：数据融合使数据维度极大丰富，提升数据价值。
3. 用户画像立体化：构建360度用户画像，更精准地满足用户需求。
4. 用户服务持久化：基于用户画像，零售商能更深入了解用户，提供更持久的服务。

零售生态延伸

• 阿里零售通：通过商品采购、仓配体系、大数据技术等优势，打造“天猫小店”帮助传统零售店铺转型升级。
• 云鸟科技：通过科技创新重构智能化供应链交付体系，优化物流配送效率。
• 火星盒子：提供自助扫码结算平台，支持线下连锁商超技术升级，提升购物体验。

对新零售的预判

未来的零售业竞争将集中在以下三个方面：

1. 技术应用：掌握新技术，如AI、大数据、智能调度等。
2. 供应链主导：主导供应链，实现高效、低成本的采购与配送。
3. 生活增值服务：提供生活升级解决方案，满足消费者对品质与体验的需求。

通过以上分析，可以看出新零售正在重塑传统零售格局，推动行业向更高效、更智能、更个性化的方向发展。