普华永道-人工智能对中国就业的净影响-2018.12-25页_2mb

人工智能和相关技术对中国就业的净影响总结

核心内容

人工智能（AI）及相关技术（如机器人、无人机、自动驾驶汽车）对中国就业具有显著的双重影响：替代效应（部分岗位被自动化取代）和收入效应（通过提高生产率和实际收入创造新岗位）。尽管部分行业面临岗位减少的风险，但整体来看，人工智能预计将创造更多的就业机会，从而实现净正影响。

主要观点

• 人工智能在未来20年内预计取代中国约26%的岗位，但通过收入效应，将创造约38%的岗位，从而带来约12%的净增岗位，相当于新增约9,300万个就业岗位。
• 新增岗位主要集中在服务业（预计净增长29%，约9,700万岗位），其次是建筑业（23%净增长，约1,400万岗位）。
• 工业（尤其是制造业）的净影响接近中性，而农业预计将出现10%的净岗位流失，约2,200万岗位。
• 尽管人工智能对就业的净影响为正值，但其影响并非均匀分布，存在显著的行业差异。

关键信息

替代效应

• 人工智能将取代中国现有岗位的约26%，高于英国的20%。
• 替代效应在不同行业差异较大：
  • 工业：预计取代36%的岗位（约5900万）
  • 农业：预计取代27%的岗位（约5700万）
  • 建筑业：预计取代25%的岗位（约1500万）
  • 服务业：预计取代21%的岗位（约7200万）
• 替代效应主要由技术发展速度、经济、法律和监管障碍等因素决定。

收入效应

• 收入效应主要通过经济增长和消费者需求增加来实现。
• 预计人工智能将使中国GDP增长20%（2030年），并推动GVA增长，从而创造新岗位。
• 服务业和建筑业的收入效应最强，预计分别增长50%和48%，工业增长39%，农业增长16%。
• 收入效应与替代效应共同作用，最终形成净正影响。

净影响

• 未来20年，人工智能对中国就业的净影响为12%，相当于新增约9,300万个岗位。
• 服务业和建筑业将吸收大部分新增岗位，农业则面临净岗位流失。
• 行业间影响差异显著，例如：
  • 服务业：净增长29%（约9,700万）
  • 建筑业：净增长23%（约1,400万）
  • 工业：净增长3%（约400万）
  • 农业：净流失10%（约2,200万）

不确定性与情景分析

• 人工智能对中国就业的净影响存在不确定性，取决于技术采纳速度、政策支持和劳动力再培训力度。
• 构建了两种情景分析：
  • 低影响情景：净影响为8%（约6,000万岗位）
  • 高影响情景：净影响为17%（约1.34亿岗位）
• 服务业是唯一在所有情景中都呈现净增岗位的行业，其影响范围最大。

政策与商业影响

公共政策建议

1. 全面实施《新一代人工智能发展规划》，以最大化技术优势并推动智能社会建设。
2. 加强劳动力再培训计划，尤其是针对农村地区和传统行业从业者，以应对自动化带来的挑战。
3. 完善社会保障体系，为技术冲击下的失业群体提供支持。
4. 推动智慧城市发展，将人工智能嵌入城市基础设施，提升效率与生活质量。
5. 构建开放的创新网络，吸引全球顶尖人才，促进人工智能技术发展。

商业影响建议

1. 创新而非模仿：企业应投资于人工智能驱动的商业模式，如个性化服务和自动化流程。
2. 利用大数据：通过大数据分析，企业可以更精准地了解客户需求，提升市场竞争力。
3. 优化人力资源管理：使用人工智能技术进行招聘、员工体验优化等，提升员工满意度和效率。
4. 加强网络安全：人工智能可用于实时监测和防范网络攻击，保障企业数据安全。
5. 重视伦理消费：随着消费者对产品伦理的关注度上升，企业应关注道德风险和信息隐私问题。

中国与英国对比

• 人工智能对中国就业的长期净影响为正值（12%），而对英国为中性（约0%）。
• 中国因市场规模大、技术投资高，具有更大的收入效应潜力。
• 英国的自动化空间已基本耗尽，而中国仍有较大发展空间，特别是在制造业和农业。

研究方法

• 替代效应分析基于Frey和Osborne（2013）的研究，并结合PIAAC数据集。
• 收入效应通过可计算一般均衡（CGE）模型估算，假设GVA增长与岗位增长成正比。
• 情景分析考虑了不同假设下的替代率和收入效应，从而得到不同净影响结果。

行业趋势与挑战

• 服务业将因人工智能而迎来大规模扩张，特别是健康医疗领域。
• 农业的岗位流失最为严重，未来将需要新的技能体系来适应智能化农业。
• 城市化进程将推动建筑业增长，但也将面临自动化带来的挑战。
• 工业领域将经历从低附加值向高附加值的转型，推动中国成为全球领先的制造业国家。

结论

人工智能和相关技术将对中国就业产生净正影响，但其影响存在显著的行业差异和不确定性。因此，政府和企业需采取积极措施，包括推动创新、投资教育、完善社会保障体系，以确保技术红利能惠及全社会。