2023-06-26-中国电信-5G智慧矿山行业白皮书（2023）_37页_10mb

中国电信5G智慧矿山行业白皮书总结

引言

• 介绍国家政策背景：推动实体经济与大数据、人工智能深度融合，实现碳达峰、碳中和目标。
• 5G技术特性：大带宽、低延时、广连接，支持矿山智能化转型。
• 中国电信联合产业合作伙伴，结合行业场景实践，编写白皮书，推动矿山行业信息化、自动化、智能化发展。

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行业洞察

2.1 政策解读：

• 《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》提出三个阶段目标：2021年建设示范煤矿，2025年实现大型煤矿智能化，2035年全面智能化。
• 工业互联网与5G融合发展（如《5G全连接工厂建设指南》）作为重点发展方向。
• 非煤矿山智能化趋势：有色金属矿山需提升资源管控与安全生产水平。

2.2 发展现状：

• 煤炭产量增长，现代煤矿占比高，但仍存在小型煤矿产能低的问题。
• 非煤矿山资源储量低，开采周期短，智能化建设需求迫切。

2.3 发展机遇：

• 带来更高效的数据传输与业务协同，满足矿山行业提质降本增效需求。

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智慧矿山顶层规划

3.1 标准体系：

• 存在标准边界模糊、系统间信息孤岛等问题，需统一术语和重点领域标准。
• 各地已制定部分地方标准，但仍需进一步完善。

3.2 总体架构：

• 提出“三网一云”：矿山一张网（泛在连接）、矿山一朵云（弹性灵活）、矿山一平台（数据共享）、N个应用场景。
• 强调云边协同与安全隔离，满足矿山高可靠性需求。

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5G智慧矿山关键技术

4.1 5G融合：

• 5G专网适用于矿山场景，具备隔离与高可靠性。
• 关键技术包括网络架构、无线网络、承载网络、核心网切片与安全防护。

4.2 云计算：

• 云计算为矿山提供基础设施服务，边缘计算实现低时延响应，云边协同满足分布式业务需求。

4.3 工业互联网与数据平台：

• 数据治理面临多源异构、标准缺失等问题，需构建数据中台和数字孪生平台。

4.4 AI与智能技术：

• 应用AI识别视频、预测灾害，提升安全与生产效率。
• 数字孪生、虚拟现实（VR/AR）技术用于模拟培训与事故预防。

4.5 其他关键技术：

• 机器人巡检、网络安全防护、三维GIS等提升矿山智能化水平。

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5G智慧矿山核心业务场景

5.1 矿山资源与地质保障：

• 三维GIS与三维地模构建支持透明化矿山管理。

5.2 智能采矿应用场景：

• 智能化远程控制采煤、掘进机远程控制、运输三机监测。
• 自动驾驶（露天矿卡车）、电铲钻机远控、皮带巡检等。

5.3 安全管控与应急指挥：

• 整合多系统实现统一预警与调度，支持移动端融合通信指挥调度。

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矿山典型案例

• 展示陕煤、神东、准能等矿山的5G智能建设成果，包括无人驾驶、远程控制、数字孪生等应用，充分体现5G技术在实际生产中的效益。

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总结与展望

• 存在问题：标准不统一、系统孤岛化、人才缺乏、投资压力大。
• 发展目标：加强技术创新（如自主可控技术、AI、边缘计算），建设人才队伍，细化行业建设标准。
• 关键技术赋能：聚焦物联网、大数据挖掘、三维可视化、应急救援等方向。

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该白皮书系统阐述了5G技术在矿山领域的应用价值与实施路径，为中国电信及合作伙伴推进矿山智能化建设提供了重要指导。