爱分析-2021年中国BI商业智能应用实践白皮书-2021.4-46页_11mb

2021年中国BI商业智能应用实践白皮书总结

核心内容

本报告分析了2021年中国BI商业智能在信创产业背景下迎来发展新机遇，探讨了BI在各行业的落地进展、企业对BI需求的升级、BI实践的新方法以及未来趋势。

主要观点

• BI迎来国产化浪潮：受“新基建”政策和国际技术出口管制影响，BI国产化替代成为必然趋势，尤其在涉及核心业务数据的场景中，国产BI系统更受重视。
• BI应用深化，智能化是发展方向：随着企业数字化转型，BI从数据可视化逐步向数据分析和数据挖掘演进，智能化分析与AI融合成为趋势。
• BI需求呈现多样化和集团化趋势：企业对BI的需求不再局限于单一部门，而是向集团化、跨部门、多业务场景发展，BI成为企业级工具。
• BI实践需要全生命周期支持：从咨询规划到持续运营，BI建设需提供完整数据平台、数据治理、系统上线等服务。
• BI与AI融合，实现智能决策：BI与AI的结合提升了数据分析的深度和广度，使得企业能够从历史数据预测未来趋势，辅助智能决策。
• BI需具备实时处理能力：随着企业数据量增长，BI需加强实时分析能力，支持秒级响应和交互式分析，以满足业务快速变化的需求。
• 建设开放生态，推动BI普及：BI厂商需构建开放生态，与IT基础设施和业务系统深度融合，提升产品服务能力和市场拓展能力。

关键信息

1. 信创产业推动BI国产化替代

• 国家推动信创产业建设，强调关键技术自主可控。
• BI作为关键数据分析技术，国产化替代成为趋势。
• 金融、制造等行业的BI国产化替代率逐步提升。

2. 各行业BI应用成熟度差异

• 金融、零售：BI应用较为成熟，进入数据挖掘阶段。
• 制造、电力：BI应用处于数据分析阶段，数据基础设施有待完善。
• 政务、教育：BI应用尚处于初级阶段，主要集中在数据可视化层面。

3. BI在各行业的典型实践

• 金融行业：中信银行通过“行长驾驶舱”实现数据分析效率提升，报表响应速度提升50-60倍。
• 零售行业：乖宝集团通过BI平台实现数据分析与业务迭代的结合，降低报表开发成本，提升响应效率。
• 制造行业：格力通过BI平台优化物流和生产流程，实现物料配送、生产监控和质量控制。
• 电力行业：国家电网通过“运监业务主题库”实现电力运行监控与风险预警。
• 政务行业：科技部通过数据交换系统实现系统间数据融合与共享，提升管理效率。
• 教育行业：中国人民警察大学通过“1+N数据业务系统”实现教育教学数据整合与精细化管理。

4. BI建设方法论

• 咨询规划：明确业务需求、数据指标体系、报表开发需求。
• 项目落地：包括数据准备、数据治理、数据建模、报表开发、系统上线。
• 持续运营：降低使用门槛，提供培训与系统维护，满足用户长期需求。

5. BI未来发展趋势

• 智能BI：BI与AI融合，实现智能预测和自然语言交互。
• 实时分析：提升BI对海量数据的实时处理能力，支持秒级响应。
• 平民化应用：BI工具逐渐向非技术人员开放，数据分析变得更易用。
• 一站式桌面分析软件：满足企业对数据分析工具的多样化、便捷化需求。
• 开放生态：BI厂商需与IT基础设施和业务系统厂商合作，构建开放生态，推动BI应用广泛落地。

BI厂商实践案例

• 永洪科技：在金融、零售、制造、电力等行业拥有较高的客户覆盖率，提供一站式大数据平台和定制化解决方案。
• 合作伙伴：与华为、腾讯、用友、蓝凌等企业合作，构建开放生态，提升产品服务能力。

总结

2021年，BI应用在信创产业和数字化转型双重驱动下，迎来新的发展契机。BI正从传统工具向智能化、实时化、集团化方向演进，成为企业实现数据驱动决策的重要手段。随着AI与BI的深度融合，企业将获得更强大的数据分析能力，推动业务创新与增长。未来，BI厂商需构建开放生态，满足企业多场景、多行业的数据应用需求，实现BI的全面普及与价值最大化。