2002年-世界发展银行全球_Externalities_in_Rural__________Development_Evidence_for_China_40页_1mb

报告摘要

本研究探讨了中国农村地区经济活动之间的外部性问题，通过使用微观面板数据，分析了地理外部性对家庭消费和收入增长的影响。研究指出，农村地区的外部性可能源于本地经济活动的水平和结构，以及私人对本地人力和物质基础设施的回报。这些外部性可能解释了农村地区发展滞后的原因。

外部性的重要性：外部性在经济发展中扮演重要角色，尤其是在农村地区。Rosenstein-Rodan（1943）提出的观点认为，一个企业在发展中国家的投资决策会影响其他企业的盈利能力，从而需要国际援助来促进落后地区的工业化。近年来，知识溢出效应也被纳入经济增长的理论模型中。
农村发展中的外部性：农村家庭可能因本地经济活动的结构和基础设施而受益或受损。例如，农业技术的传播、农村基础设施的共享以及非农业产业对农业的促进作用，都可能产生正向外部性。然而，也存在负向外部性，如经济活动扩张导致的拥挤效应或资源挤占。
外部性与市场机制：由于知识溢出和网络效应难以被市场机制有效排除，因此私人决策者通常不会考虑这些外部性。这可能导致对产生正向外部性的活动投资不足，而对产生负向外部性的活动投资过度。
数据与模型：研究使用中国四个省份（广东、广西、贵州、云南）的农村家庭面板数据，时间跨度为1985-1990年。数据来源包括国家统计局的农村家庭调查（RHS）和县级行政数据。模型允许非平稳的个体效应，以识别地理外部性对消费和收入增长的影响。

数据来源：中国农村家庭调查（RHS）数据，涵盖5600个家庭，111个县，时间跨度为1985-1990年。此外，还使用了县级行政数据，样本量减少至4800个家庭（96个县）。
收入来源分类：
- 农业收入：粮食生产和其它农产品收入。
- 非农业收入类型I：林业、畜牧业、渔业、采集和狩猎。
- 非农业收入类型II：手工业、工业、加工制造、建筑业、交通运输、生产性劳务服务、商业、餐饮业、服务业。
- 集体收入：集体生产、乡镇企业（TVE）收入、集体福利基金、集体奖励等。
外部性检验方法：研究采用准差分模型（Quasi-differencing）来检验地理外部性，通过将消费增长率分解为不同收入来源的影响，以识别地理变量对家庭经济增长的稳健影响。
实证结果：
- 农业收入与非农业收入类型I之间存在正向相关性，但与非农业收入类型II相关性较弱。
- 地理外部性可能影响消费和收入增长，但需要考虑潜在的非因果因素，如土地质量的隐性异质性。
- 模型结果显示，地理变量在消费增长中具有显著影响，尤其是在农业和非农业活动的结构变化中。

模型设定：消费增长模型为：
$$
\Delta \ln C_{it} = \alpha + \beta X_{it} + \xi Z_i + \varepsilon_{it}
$$
其中，$C_{it}$ 表示家庭 $i$ 在时间 $t$ 的消费，$X_{it}$ 是时间变化的解释变量，$Z_i$ 是时间不变的地理变量。
误差项设定：允许个体效应随时间变化，模型误差项设定为：
$$
\varepsilon_{it} = \theta_t \omega_i + \mu_{it}
$$
通过准差分方法，消除时间不变的个体效应，从而识别地理外部性。
变量控制：模型中包括人口密度、平均教育水平、道路密度、健康指标、教育指标等地理变量，以及家庭财富、农业投入等家庭特征变量。