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中国AI模型应用量首超美国，竞争进入新阶段

核心内容

2026年2月，中国AI模型周调用量首次超过美国，标志着全球大模型竞争进入“规模渗透”新阶段。中国模型在调用量前十中占据四席，显示出中国在AI领域快速崛起的趋势。

主要观点

• 中国AI模型调用量爆发式增长：中国模型调用量在2月9日至15日达到4.12万亿Token，随后一周进一步攀升至5.16万亿Token，三周增长127%。美国同期调用量则下降至2.7万亿Token。
• 成本优势推动应用扩张：中国模型推理调用成本降至每百万Token 0.2-0.5美元，远低于美国模型的2-6美元。成本下降使得中小企业和开发者更愿意将模型嵌入日常系统。
• 中美竞争格局分化：美国模型在高性能、复杂推理与多模态能力上保持领先，而中国模型则在规模部署与价格效率方面形成竞争力。
• 中国AI进入规模化落地阶段：地方“人工智能+”政策密集出台，政务与产业场景加速铺开，数据治理与智能监管能力同步提升，AI生态逐步成熟。
• 美国强化算力、资本与能源协同：算力基础设施、硬件投资、能源合作加速推进，OpenAI获得巨额融资，推动其向全球规模化应用转型。
• 欧洲聚焦治理与科研投入：法国在未成年人保护立法方面强化AI监管，英国投入16亿英镑构建科研驱动型AI体系，形成差异化发展路径。
• 印度与海湾国家加速AI与绿色能源布局：印度计划建设超大规模可再生能源驱动的数据中心，海湾国家通过主权资本投资AI股权与金融云基础设施，争夺全球AI算力与数据主权。
• 技术前沿向智能体与开源模型倾斜：AI智能体在多步协作与专业领域应用方面取得突破，开源大模型在性能与性价比上持续提升，推动产业落地能力增强。
• AI供应链向“全栈巨头”集中：国际清算银行指出，全球AI产业正由少数覆盖算力、模型、工具与应用的“全栈型”巨头主导，可能引发行业集中化趋势。

关键信息

中国AI模型应用量增长原因

• 成本下行：国内模型厂商大幅降低API调用价格，单位Token成本显著低于美国。
• 参数压缩技术：中国厂商通过参数压缩技术提升算力利用率，降低成本。
• 高频场景叠加：大量应用场景属于“高频小额调用”，形成可观Token消耗。
• 生态扩张：多个模型进入全球调用量前十，说明生态体系逐步完善。

美国AI动态

• 算力与硬件扩张：英伟达数据中心业务收入增长75%，OpenAI与英伟达、亚马逊签署战略合作协议。
• 智能机器人平台整合：谷歌收购Intrinsic，强化AI与机器人技术的结合。
• 能源合作加强：谷歌与能源公司合作建设绿色数据中心，缓解算力扩张带来的能源压力。
• 融资与估值增长：OpenAI完成1100亿美元融资，估值达7300亿美元。

欧洲AI动态

• 法国强化未成年人保护立法：将AI监管与内容安全直接挂钩，回应全球AI治理争议。
• 英国构建科研驱动型AI体系：投入16亿英镑支持AI研究与创新，推动科研能力向产业竞争力转化。

印度与海湾国家

• 印度绿色能源+主权AI布局：计划建设5吉瓦数据中心，提升AI算力能力。
• 海湾国家主权资本加码：沙特投资30亿美元支持AI初创企业，阿联酋建设主权金融云平台。

技术前沿

• Qwen3.5-Plus发布：阿里巴巴推出支持多模态任务的开源大模型，降低API调用成本。
• 低功耗铁电晶体管突破：北京大学团队研发出全球最小、最低功耗铁电晶体管，推动AI芯片能效提升。
• AI智能体能力增强：Claude Sonnet 4.6与Grok 4.20 Beta支持多步协作与领域专精，DeepRare实现精准医疗诊断。

智库观点

• BIS指出AI供应链集中化趋势：全球AI产业由少数“全栈型”巨头主导，政策需平衡竞争与宏观稳定。
• 布鲁金斯学会关注AI对劳动力市场的影响：建议转向“增强劳动者能力”的路径，建立透明规则与劳动者参与机制。
• RAND分析算力对国家安全的影响：算力成为AI竞争力核心，产业向具备资本与基础设施优势的主体集中。
• Citrini Research警示智能替代螺旋：AI大规模替代白领劳动可能引发经济与金融体系的系统性风险，需提前调整制度框架。

风险提示

1. 对政策理解不到位的风险
2. 政策落实不及预期的风险
3. 技术发展不确定性风险

总结

中国AI模型调用量首次超越美国，标志着AI产业竞争进入“规模渗透”阶段。这一增长得益于成本下降、参数压缩与高频场景叠加，形成了“低成本—高频调用—规模扩张”的循环机制。中美在高性能与规模部署路径上形成分化，中国在生态与价格效率方面更具竞争力，但若无法在复杂推理与多模态能力上持续突破，可能面临高端市场吸引力下降的风险。

与此同时，美国通过算力、资本与能源的协同扩张，持续强化其AI基础设施与市场地位；欧洲则在治理与科研投入上形成差异化路径，通过制度确定性与长期科研能力弥补产业规模劣势；印度与海湾国家则加速布局“绿色能源+主权AI”体系，争夺全球算力与数据主权。

技术前沿方面，AI智能体与开源模型正加速应用落地，推动AI从对话辅助向任务执行与决策支持转变，而低功耗芯片技术的突破也为AI部署提供了更坚实的硬件基础。

智库观点强调，AI产业正向“全栈型”巨头集中，可能引发行业集中化趋势，政策需在保障关键资源公平获取与维护创新活力之间取得平衡，构建兼具竞争性与韧性的AI生态体系。同时，AI对劳动力市场与经济结构的深远影响也引发政策与社会层面的广泛关注。

整体来看，AI产业在全球范围内进入快速扩张与深度应用阶段，各国在技术、政策与市场层面展开激烈竞争，未来竞争格局与技术演进方向仍值得关注。