2021-11-24-普华永道-数据资产化前瞻性研究白皮书_56页_11mb

数据资产化前瞻性研究白皮书总结

核心内容

本白皮书围绕数据资产化的核心命题，包括数据确权、数据资产估值、数据资产财务核算处理等，从法律、市场、技术等多维度探讨数据资产化的现状、挑战与未来发展方向。数据作为五大生产要素之一，其资产化对数字经济的发展至关重要。

主要观点

• 数据确权是数据资产化的前提：数据确权是数据流通、交易、估值的基础，是保障数据安全与权益的重要手段。当前我国尚未出台全国性数据确权法律，主要依赖地方立法与司法实践。
• 数据资产具有独特属性：数据资产具有无限可复制性、非实体性、多样性、可加工性、价值易变性等特点，使得其在确权与估值过程中面临较大挑战。
• 数据资产估值需结合其发展阶段与应用场景：针对不同阶段的数据资产，应采用不同的估值模型，如数据势能模型、实物期权模型、增量效益折现模型等。
• 数据资产财务核算仍处于探索阶段：现行会计准则未明确数据资产的核算方式，需结合法律权属、经济利益流入可能性等要素进行确认与计量。
• 数据交易市场尚不成熟：目前全国性数据交易所正在建设中，需完善交易机制与标准，以提升数据交易的规范性与可追溯性。

关键信息

一、数据确权现状与挑战

• 数据确权的重要性：数据确权是数据流通和交易的基础，涉及数据权利属性、主体与内容的界定。
• 法律现状：目前我国尚未有全国性数据确权法律，主要依赖《民法典》、《个人信息保护法》、《数据安全法》等，但缺乏统一标准。
• 司法实践：法院多通过反不正当竞争法、知识产权法等进行数据确权，尚未形成统一的法律框架。
• 地方立法探索：深圳、上海、广东、天津等地已出台相关法规，如《深圳经济特区数据条例》、《上海市数据条例（草案）》等，为数据确权提供初步指引。
• 数据权属分类：包括个人数据、政务数据、企业数据，分别具有不同的权属结构与法律保护。

二、数据资产估值体系框架

• 数据资产的基本特征：非实体性、依托性、多样性、可加工性、价值易变性。
• 数据资产分类：按行业、发展阶段等划分，如金融数据资产、电信数据资产、原始数据、粗加工数据、精加工数据等。
• 估值模型：
  • 数据势能模型：结合数据质量、应用场景、社会与经济价值等，计算数据资产的潜在价值。
  • 实物期权模型：适用于应用场景不确定的数据资产，通过预测不同情景下的收益与成本，计算数据资产的最佳价值。
  • 增量效益折现模型：通过比较企业拥有与不拥有数据资产的经营收益，计算其带来的增量效益。
  • 非核心资产/因素剥离折现模型：考虑数据资产与其他资产的协同作用，计算其带来的超额收益。
  • 可变现净值法：适用于无应用场景或即将被淘汰的数据资产，以处置价格减去相关成本进行估值。
  • 多因素评价比较法：通过选取可比数据资产及影响因素，进行量化评价，得到更准确的价值比率。
  • 神经网络模型：适用于数据交易市场成熟时，利用大量交易数据进行预测，提高估值的精确度。

三、数据权属与估值的关系

• 数据资产的估值需结合其权利属性与应用场景进行动态分析。
• 数据可分离出多种权利，如所有权、使用权、收益权等，这些权利的配置影响数据资产的价值。
• 不同主体在数据确权与估值中可能有不同的考量，需在法律与会计层面进行权衡。

四、数据资产财务核算的现状与展望

• 资产定义与确认条件：根据企业会计准则，资产需由企业拥有或控制，并能带来经济利益。数据资产的确认需考虑法律权属、经济利益流入的可能性与可计量性。
• 会计分类探索：数据资产可能被归类为无形资产、存货或其他非金融资产，具体分类需结合其属性与使用方式。
• 未来发展方向：需结合法律、技术与市场因素，进一步完善数据资产的财务核算标准，推动其在企业报表中的“显性化”。

未来探索方向

• 加快数据确权立法：国家层面需尽快出台统一的数据确权法规，明确数据权利归属与使用边界。
• 完善数据交易机制：建立统一的数据交易市场和标准，增强交易的规范性与可追溯性。
• 推动数据资产入市：明确数据资产入市条件，如数据类型、合规性、交易方式等，促进数据资产的市场化流通。
• 优化数据分级制度：根据数据的竞争性与排他性，将其分为私有数据、准公共数据和公共数据，明确其确权与使用规则。
• 解决算法歧视问题：通过法律与技术手段，防止算法歧视对数据主体造成伤害，推动算法的透明与公正。
• 构建完善的估值体系：探索更多数据资产估值方法，如数据势能模型、实物期权模型等，结合多维度数据进行综合评估。
• 推动会计准则与数据资产化接轨：进一步研究数据资产的会计确认与计量方式，推动其在财务报表中的合理体现。

结语

数据资产化是推动数字经济发展的重要路径，其进程涉及法律、市场与技术等多方面。尽管目前仍面临诸多挑战，但通过立法完善、市场建设与技术进步，数据资产化将逐步实现。普华永道呼吁各方共同推动数据资产化进程，为数字中国建设提供专业支持。