大数据基础平台建设方法_43页_2mb

大数据基础平台建设方法总结

大数据建设目的及建设方式

大数据平台旨在解决企业应用系统独立、数据分散、重复混乱等问题，实现数据统一管理和共享。建设方式主要包括编码规范制定、企业服务规范定义、数据清理与迁移、系统改造与集成等，为后续数据整合提供技术基础。

大数据方案解读

一、大数据管理目标

实现“一物一码”，即不同系统中的统一对象通过唯一编码标识；核心信息的权威化，通过流程审核、数据质量检查完成数据规范化。编码体系需具备扩展性，支持多系统共享访问。

二、编码规范

编码形式包括分类码、顺序码、组合码等，其中多维度复合编码由属性码+顺序码构成，具备灵活性和扩展性。对管理对象如组织机构、员工、客户、物料等进行统一编码，确保其唯一性与共享性。

三、企业服务规范

通过企业服务总线（ESB）提供服务接口和事件触发机制，支持系统间的查询、申报、变更等操作。服务规范定义了数据交换方式、接入系统权限，确保数据的一致性和可追溯性。

四、数据清理方案

针对历史数据，通过线下工具进行清洗，处理重复记录、数据质量异常等问题。具体工作包括期初数据清理、数据去重，并保留清理过程中的历史记录。

五、系统接入改造

改造业务系统数据库，处理档案数据、属性关系和用户信息，支持数据推送和主动查询两种模式。建议采用独立部署或模块化部署模式，提升系统兼容性和扩展性。

产品运行效果展示

1. 数据管理平台功能

提供数据初始化、日常申报、查询、推送等服务，支持多系统无缝集成，实现企业间数据共享与统一管理。

2. 数据交换示例

• 多点维护、统一认证：各业务系统将数据提交至统一平台，集团进行核准后与各系统共享。
• 统一维护、多点使用：集团统一维护员工、客户、物料等数据，集团、分公司、子公司等系统可读取使用。

3. 大数据服务总线

连接大数据管理平台与业务系统，发布格式化数据，支持数据推送与查询，确保数据流动和服务调用的高效性。

总结

大数据平台通过统一编码和标准化服务，解决了企业内部数据分散、重复、管理混乱的问题。其建设过程包括编码规范制定、服务规范定义、数据清理与系统互联，最终实现数据高效共享与集中管理，提升企业运营效率和决策支持能力。