【AUTOSEMO】2023中国汽车基础软件发展白皮书4.0_113页_16mb

中国汽车基础软件发展白皮书4.0总结

核心内容

《中国汽车基础软件发展白皮书4.0》由中国汽车工业协会软件分会与中国汽车基础软件生态标委会（AUTOSEMO）联合发布，旨在推动国产车用基础软件的技术创新与产业化应用。白皮书聚焦整车软件开发平台，涵盖车端、云端、设备端平台，以及数据中心、工具链和标准规范等多个维度，旨在构建一个支持智能汽车发展的软件生态体系。

主要观点

• 汽车已从传统的机械出行工具进化为新一代的移动智能终端，车用基础软件在汽车智能化中扮演关键角色。
• 国产基础软件发展面临挑战，包括装车量低、生态构建不足、标准体系不完善、自主创新能力弱。
• SOA（面向服务架构）、云原生、仿真技术和知识库技术是整车软件开发平台的关键技术。
• 未来整车软件平台将向平台化、标准化、开放化、知识化方向发展，强调跨域融合、云边协同和软件快速迭代能力。
• AIGC（生成式人工智能）、DevOps、云原生技术等将为整车软件开发平台带来新的机遇。

关键信息

一、整车软件开发平台概述

• 研究背景：

  • 汽车电子电气架构向集中化、跨域融合方向演进。
  • 整车软件开发平台旨在提升开发效率与协同性，推动高阶“软件定义汽车”。

• 现状与问题：

  • 车控域软件相对成熟，智驾域发展迅速，座舱域生态丰富。
  • 存在开发流程落后、工具链兼容性差、安全标准体系不完善等问题。

• 国内外发展现状：

  • 一汽FAW.OS：采用国产操作系统，实现跨平台兼容性与高算力支持。
  • 上汽云管端一体化平台：打破软硬件强耦合，实现“车云一体、跨域融合”。
  • 大众VW.OS：提供一致的开发环境，结合大循环数据聚合系统和OTA技术。
  • 丰田Arene OS：融合工具、整车平台和数据中心，支持快速开发与部署。

二、核心技术

1. 面向服务架构（SOA）

• 特点：强调松耦合、服务化，支持跨域通信与灵活扩展。
• 发展趋势：
  • 中央集中式架构推动跨域融合；
  • 零部件协议标准化提升系统兼容性；
  • 构建开放的第三方研发生态圈。

2. 云原生

• 定义：利用云计算的弹性、可扩展性，通过微服务、容器化、DevOps等方式构建软件系统。
• 应用：支持云端开发与部署，提升供应链协同效率。

3. 仿真技术

• 应用领域：涵盖芯片、控制器、整车等不同层级的仿真测试。
• 发展趋势：
  • 加强场景数据共享与统一标准；
  • 推动全栈式仿真平台建设；
  • 引入AI技术提升仿真数据真实性与测试效率。

4. 知识库技术

• 作用：提升软件开发效率，促进跨领域协同。
• 发展方向：构建统一的知识图谱、开源社区和人才培养机制。

三、整车软件开发平台的应用

• 开发方法论：包括功能建模、系统分解、机器设计、服务接口设计等，支持多团队协同开发。
• 典型应用：
  • 车控域：基于AUTOSAR CP，支持高安全、低算力、强实时性。
  • 智驾域：采用AUTOSAR AP，支持高算力、高实时性，涉及算法与模型。
  • 座舱域：基于Android或AUTOSAR AP，注重人机交互与用户体验。

四、发展趋势

• 平台化：中央集中式架构成为趋势，强调跨域融合。
• 标准化与开放化：推动标准制定与开放生态建设。
• 知识化：构建统一的知识图谱与开源社区，提升研发效率。
• 生态协同：推动整车与零部件、软件、云平台的协同开发与集成。

五、国产整车软件生态图谱

• 当前国产整车软件生态尚处于起步阶段，缺乏统一的开发平台与标准体系。
• 主要参与方包括主机厂、Tier1、软件企业、芯片厂商和高校院所。

六、问题与展望

• 当前问题：

  • 国产基础软件装车率低；
  • 生态构建与硬件、应用不匹配；
  • 标准体系滞后，缺乏自主性；
  • 造血能力不足，难以持续发展。

• 未来展望：

  • 芯片发展将推动整车软件平台演进；
  • 软件开发方法将向更加智能化、自动化方向发展；
  • AIGC技术将用于提升软件开发效率和质量。

七、主要贡献单位

• AUTOSEMO（中国汽车基础软件生态标委会）联合主机厂、Tier1、软件、芯片及高校院所，推动国产整车软件平台的发展。

总结

《中国汽车基础软件发展白皮书4.0》系统性地分析了整车软件开发平台的技术现状、发展趋势与挑战，提出通过SOA、云原生、仿真和知识库等技术手段提升整车软件开发效率与质量。同时，强调构建开放、标准化、可扩展的生态体系，以实现国产基础软件的规模化应用和产业链协同发展。白皮书为整车厂、零部件供应商、软件开发企业提供了重要的参考和指导。