【Perforce】2025年汽车软件开发状况报告核心挑战_64页_5mb

2025年汽车软件开发报告总结

主要关切点
2025年的汽车软件开发中，质量仍是首要关注领域，占29%。安全以28%位列第二，而安全性曾短暂领先（2024年）。AI和机器学习技术的引入加剧了对功能安全标准的重塑，特别是新标准ISO/DPAS 8800，专注于AI系统安全。此外，供应链挑战（2025年28%）、全球经济影响（50%）和远程办公变化（25%）成为主要市场问题。

质量与安全挑战

• 复杂代码库 和 测试不足 是质量的两大问题（28%和27%）。
• 跨国外包（34%）和 远程/混合工作模式（25%）使全球团队协作面临更大困难。
• 安全性需应对AI带来的新风险，如“缺乏安全技能”（13%）成为核心问题，而ISO/21434合规需求增长14%（79%）。

市场趋势与竞争

• 电动汽车（EV）发展分化：北美主导设计，中国领跑销量增长（2024年超1700万辆）。
• 76%的受访者指出EV相关开发增加，但部分企业缩减计划。
• 保持行业竞争力成为2025年主要目标，促进工具投资和员工培训。

AI与混合办公

• AI在自动驾驶和联网汽车设计中的应用上升，自动化工具（如Perforce IPLM）用于管理代码和SBoM。
• 混合办公模式（54%）仍是主流，但远程办公比例下降（10%降至6%）。
• AI对测试和协作的优化潜力被广泛认知，但其非确定性使团队需加强AI安全标准应用。

标准合规与工具使用

• **ISO 26262（功能安全）**和 **ISO/SAE 21434（信息安全）**成为强制标准，其中ISO 26262合规率从77%增至83%。
• MISRA仍是主导标准（53%），但行业采用多种标准，如C++ Core Guidelines（39%）和C++14（36%）。
• 静态分析工具（如Perforce QAC）被强调为提升代码质量、安全性和合规性的关键手段。

开发流程与协作

• Shift-Left策略（左移测试）普及率提升，63%的团队已实施或正在推进。
• 协作框架与开放源代码（39%的团队参与开源项目）成为焦点，但7%的受访者因安全和资源问题拒绝。
• AUTOSAR OS（28%）和 Automotive Grade Linux（18%）是嵌入式软件常用平台。

团队管理与效率

• 开发团队面临时间挑战，如代码验证耗时（42%）和测试资源短缺（25%）。
• 敏捷开发（37%）和 模型驱动开发（39%）等高效方法被更广泛采用。
• 65%的团队将“提高软件质量”列为使用工具的主要原因。

未来关注点

• AI安全和 功能安全合规需要更严格的监管及技术适配（如ISO/DPAS 8800）。
• 开源工具和标准适配度提升，但安全性和长期支持仍需关注。
• 全球化团队协作与资源分配（如外包）对效率产生深远影响。

总结
2025年的汽车软件开发聚焦于质量与安全，AI和EV技术加速了这些领域的变革。混合办公模式稳固，但需平衡协作与效率。标准合规（如ISO 26262、ISO/SAE 21434）愈发重要，工具和流程优化（如Shift-Left、静态分析）成为应对挑战的关键。跨国合作和安全风险促使团队加强技能培养与工具使用，同时，开源技术的推广受限于安全性问题，但整体呈现增长趋势。全球汽车产业竞争加剧，需通过技术革新与流程标准化维持竞争力。