2025年智能供应链报告-洞察变革，驱动增长_24页_4mb

智能供应链总结

核心内容

生成式AI正在深刻改变供应链行业，通过自动化、预测分析和实时决策支持，提升供应链的灵活性、韧性与可持续性。企业通过采用生成式AI技术，不仅能够应对供应链中断，还能驱动业务增长，增强市场竞争力。

主要观点

• 生成式AI推动供应链变革：64%的供应链高管认为生成式AI正全方位革新工作流程，提升运营效率和决策质量。
• AI助手接管事务性工作：预计到2025年，60%的运营和自动化高管表示AI助手将接管大部分常规和事务性工作。
• 决策自动化提升绩效：生成式AI将数字助理的决策量在未来两年内增加21%，有助于提升运营绩效和企业敏捷性。
• 预测能力增强可持续性：76%的供应链和运营高管认为生成式AI将优化产品设计，并推动产品生命周期的可持续发展。
• 云技术助力供应链创新：结合云计算与生成式AI，企业能够实现更高效的数据处理、预测、优化和风险控制，从而提升供应链的整体表现。
• 供应链可见性与协作提升：通过统一的数据平台和API整合，供应链的可见性显著增强，跨组织协作更加顺畅，有助于实现透明度和合规性。
• 虚拟模型与智能预测：生成式AI驱动的数字双胞胎和虚拟模型能够模拟未来事件对供应链的影响，提前规划应对措施，提升抗风险能力。
• 可持续性成为关键考量：63%的高管表示，将可持续性和循环经济纳入决策考虑是投资自动化的关键原因。

关键信息

生成式AI对供应链的影响

• 提升预测能力：生成式AI能够精准预测需求变化、采购延误等，帮助企业在事前做出调整，减少损失。
• 优化运营成本：通过AI助手自动化决策流程，企业能够显著降低库存成本、运输成本，并提高整体运营效率。
• 增强供应链韧性：AI助手能够实时分析供应链中断因素，提供解决方案，提升应对突发事件的能力。

供应链智能化的行动指南

1. 制定计划

• 明确目标收益：识别供应链流程中的关键KPI，制定提升生产力和运营绩效的目标。
• 优化员工体验：通过AI助手提升员工获取信息和执行任务的效率，增强决策速度和响应能力。
• 定义系统架构：确保所选方案具备全面功能，支持灵活、智能的工作流程。
• 评估技能需求：识别现有技能与AI技术应用之间的差距，制定相应的培训计划。

2. 优先级排序

• 识别自动化潜力：找到高返工率和高人工分析需求的流程，优先进行自动化改造。
• 避免“灵丹妙药”思维：正视技术实施所需资源，制定明确的时间节点，避免过去的投入阻碍未来的成功。
• 投资韧性与灵活性：将资金集中在提升供应链抗风险能力和响应速度的领域。
• 推进规模化部署：选择可快速扩展的方案，从试点项目积累经验，推动全面转型。
• 明确合作规则：为AI助手设定清晰的规则和责任边界，确保团队能够有效应用和管理AI技术。

3. 执行行动

• 构建数据驱动系统：为生成式AI提供高质量、实时的数据支持，增强其分析与决策能力。
• 信任AI系统：避免人为干预已验证的自动化流程，鼓励员工专注于高阶分析和创新。
• 持续评估与调整：建立灵活的技术架构，实时监控AI实施效果，根据反馈进行优化。
• 展示ROI：通过数据记录和分析，证明AI投资的价值，推动持续的技术采纳和应用。

行业案例与应用

• IBM的智能化供应链转型：IBM通过引入生成式AI助手，优化了全球供应链流程，节省了3.88亿美元成本，并提升了决策效率。
• AWS供应链解决方案：AWS通过构建统一的数据湖，实现供应链可视化，帮助企业优化库存管理、配送路线和风险控制。
• NABP的数字平台Pulse：该平台基于AWS云技术，整合了API和数据共享功能，提升了药品供应链的可见性，保障患者安全。

研究背景与方法

• 调研范围：IBM商业价值研究院联合牛津经济学院，对全球2,000多位供应链高管进行调研，涵盖多个行业和国家。
• 调研内容：评估生成式AI在供应链中的应用现状与未来影响，分析AI自动化对业务增长和盈利能力的影响。
• 统计显著性：所有成对比较的分析具有统计显著性水平 $p = 0.05$，确保结果的可信度。

作者与致谢

• 作者：

  • Amar Sanghera（AWS 供应链解决方案全球负责人）
  • Michael Mowat（IBM Consulting 财务与供应链转型负责人）
  • Karen Butner（IBM商业价值研究院 AI和自动化、供应链运营全球研究负责人）

• 特别感谢：

  • IBM Consulting 的 Chris Moose、Jonathan Wright 等团队成员
  • IBM商业价值研究院的 Sara Aboulhosn、Nathan Boudreaux、Tegan Jones 等研究与设计人员

参考资料

1. Seizing the AI and automation opportunity: The moment is now
2. The 2024 CEO Study
3. The CEO's guide to generative AI: Business process automation for operations
4. The CEO's guide to generative AI: Supply chain
5. IBM builds its first cognitive supply chain
6. Addressing industry-specific supply chain challenges with AWS Supply Chain
7. Improving pharma supply chain visibility for patient safety
8. The CEO's guide to generative AI: Physical asset management

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