艾瑞咨询：2023年中国工业互联网平台行业研究报告_40页_2mb

工业互联网平台研究报告摘要

核心问题

在补贴消失后，工业互联网企业应如何发展和盈利？未来发展方向如何？

市场情况

• 发展阶段：中国工业互联网市场仍处于初级阶段，受政策和补贴驱动为主，还未形成完全的供需市场出清；
• 需求方：国央企、政府机构、大型企业为主；
• 平台竞争：呈现野蛮生长趋势，各类型企业各有所长，合作大于竞争，竞争基础设施和生态为主要方向。

主要发现

以下为报告中的七个关键建议：

1. 理解并锚定真正市场需求：工业互联网应该从实际需求出发，而非盲目扩张；
2. 抓住数据资产归属权机会：数据作为核心资产，掌握数据的企业将获得更多发展机遇；
3. 平台服务边界拓展：原来主要是数据采集、处理、分析，现在开始覆盖更多场景，如供应、制造等；
4. 合作生态很重要：中小企业可以通过与头部企业合作获得短期机会，但长期还须靠自身产品能力；
5. 中小企业的机会：可与头部企业合作，也可深耕细分领域或投放适合其服务模式（如SaaS订阅、低代码开发平台等）；
6. 探索多元化盈利模式：以解决方案为收费核心，未来逐步过渡到功能订阅、抽佣和服务；
7. ChatGPT用于工业端不影响大规模应用：ChatGPT可用于工业场景，但需要深度模型训练和数据适配，尚未成熟。

平台发展情况

发展现状：

• 制造业大厂凭借行业know-how暂领先；
• ICT和云厂商在基础设施上占据优势，向PaaS层扩展；
• 泛数据治理企业具备场景分析和数据处理能力，是平台层的重要补充；
• 平台功能包括数据采集、处理、分析、建模和开发工具等。

盈利模式探索

• 主要收费方式：解决方案综合服务，如咨询+项目实施；
• 探索中的盈利方式：功能订阅、平台分发抽佣、软硬一体化产品；
• 难点：需求复杂、可复用性低、尚未形成标准化产品；
• 收费趋势：从项目型收费转向标准型（订阅、佣金）趋渐明显。

技术应用

• 数据要素价值提升：通过平台实现数据从采集、资产化到商业应用；
• 平台能力下沉：IaaS趋于iPaaS（行业特定平台），SaaS趋于aPaaS（低代码应用平台）；
• 工业场景的挑战：模型适配难、行业标准不统一，场景复杂性高。

启示与策略建议

1. 中小企业应清晰定位，选择自身擅长的细分市场；
2. 数据资产归属是核心竞争力；
3. 工业互联网需聚焦特定场景，而非全能平台；
4. 合作生态是短期生存之道；
5. 持续深入技术创新才是长期胜出的关键。

下一步趋势

• 数据权属制度、标准体系规范化将推动产业深化；
• 所有模式还在探索，平台服务的低代码化、简化是未来重要方向；
• ChatGPT带来场景应用，但仍需时间融入。

参考说明

• 报告基于《2023iResearch中国工业互联网平台研究报告》编制；
• 数据来源自艾瑞咨询官方网站目录和摘要节选。

备注：本文不追求格式完整性，仅提炼内容核心供商业决策使用。