港股行业深度报告_Agent驱动模型调用进入加速拐点_中国AI军团定义智能时代新范式_33页_3mb
报告摘要
文档总结
核心内容
2026年4月6日,投资评级为“看好”,主要关注AI市场中Agent驱动模型调用进入加速拐点,以及国产大模型在全球市场中的崛起。文档指出,AI市场正在经历从“线性对话”向“指数执行”的范式转变,Agent技术的广泛应用将极大提升模型调用量,推动AI产业进入新的增长阶段。
主要观点
-
市场规模与增长潜力:
- 2025年全球AI产业规模达到1.8万亿美元,其中AI模型市场仅占1%,但预计未来2年CAGR为74%。
- 2025年全球活跃Agent数量约为2860万,预计到2030年将增长至22.16亿,token消耗量也将呈现数量级跃迁。
-
市场格局:
- 全球AI大模型市场由海外龙头主导,但国产模型正在成为新的搅局者。
- 2025年全球大模型市场规模接近100亿美元,其中应用类市场占比达66.36%,而2029年预计达到2065亿美元,应用类占比将达73.37%。
-
OpenClaw与国产模型:
- OpenClaw平台的token日消耗量翻倍,国产模型如MiniMax M2.5、Kimi K2.5、Step 3.5 Flash等占据平台前三名。
- 中国开源模型市占率在2025H2已达到全球开源模型市场的90.2%,且国内开源模型市占率达63%。
-
OpenAI vs Anthropic:
- Anthropic的ARR增长速度远高于OpenAI,且其收入结构以B端为主,占收入的80%以上。
- OpenAI的ARR在2025年底为200亿美元,而Anthropic为90亿美元,但Anthropic的增长速度更快,预计在2028年将接近OpenAI的收入体量。
- Anthropic的算力利用效率更高,其服务器投入/收入比为40%,而OpenAI为125%。
-
国产大模型的发展:
- 国产大模型在技术上逐步达到全球第一梯队水平,尤其在成本、开源、多模态能力等方面具备显著优势。
- 国产模型在SWE-Bench Verified、BrowseComp等测试中表现优异,部分模型甚至达到或接近国际领先水平。
关键信息
-
AI模型市场规模:
- 2025年全球AI模型市场规模为144亿美元,预计2027年将增长至434亿美元,CAGR为74%。
-
Agent驱动增长:
- Agent的广泛应用将显著提升token消耗量,预计到2030年全球年度token消耗量将达152,667 PetaTokens。
- Agent的出现标志着AI从“对话”向“执行”的转变,用户更关注模型对人类劳动时间的替代率。
-
国产大模型表现:
- MiniMax M2.5、Kimi K2.5、GLM-5等国产大模型在多个测试中表现突出,其中MiniMax M2.5在SWE-Bench Verified测试中表现最佳。
- Step 3.5 Flash在输出成本和速度方面表现优异,是国产模型中性价比最高的选择。
-
估值与盈利能力:
- Anthropic的估值增长速度快,ARR增速远超估值增速,其P/ARR估值通常在20倍左右。
- OpenAI的毛利率因推理算力成本高而有所下调,预计2026年毛利率为55%,而Anthropic为70%。
- 国产大模型企业如智谱、MiniMax、月之暗面等,虽然人均创收较低,但通过成本优势和开源策略,具备长期竞争力。
投资建议
-
投资机会:
- Agent驱动的模型、AI基础设施(AI Infra)、算力端是当前的重点投资方向。
- 受益标的包括阿里巴巴-W、百度集团-SW、MiniMax-W、智谱,以及AI Infra层的第四范式、百融云-W,算力端的金山云、万国数据等。
-
市场趋势:
- AI市场正从“大而全”向“精而准”转变,评估能力的重要性逐渐超过训练能力。
- 企业级AI市场增长迅速,国产大模型正逐步进入第一梯队,未来有望占据更大市场份额。
风险提示
- 模型迭代不及预期:技术进步可能不及预期,影响市场表现。
- 行业竞争加剧:随着更多企业进入市场,竞争可能加剧。
- Agent落地不及预期:Agent的实际应用可能不如预期,影响需求增长。
附录:图表与数据
- 图1:2025年全球AI总支出达1.8万亿美元。
- 图2:2025年纯AI模型市场占比仍然较小。
- 图3:AI模型收入预计保持快速增长。
- 图4:活跃Agent将呈现指数级上升。
- 图5:预计2029年大模型市场规模2065亿美元。
- 图6:2024年各模型公司市占率。
- 图7:MiniMax和Kimi领跑全模型,带动AI大模型市场飞速增长。
- 图8:OpenClaw平台token日消耗量翻倍,国产模型占领前三名。
- 图9:全球AI大模型周token消耗量超7万亿。
- 图10:全球开源模型中DeepSeek市占率逐步下降。
- 图11:2025H2中国开源模型占比过半。
- 图12:2025H2中国开源模型占全球开源模型超90%。
- 图13:中国AI大模型市场快速增长。
- 图14:2025H1千问成为中国企业级大模型市场龙头。
- 图15:2025H2中国企业级大模型市场千问增长最快。
- 图16:2025H2中国企业级大模型市场较2025H1增长近3倍。
- 图17:AI应用全球月活榜上,ChatGPT明显领先。
- 图18:国内榜单上,豆包领先市场,千问快速增长。
- 图19:2026Q1 OpenAI 对于 2029-2030 的收入展望大幅上调。
- 图20:2026Q1 OpenAI最新收入展望继续与Anthropic拉开差距。
- 图21:Anthropic ARR 增速明显高于 OpenAI。
- 图22:Anthropic的ARR几乎维持每年10倍的增长。
- 图23:2024年秋季OpenAI展望未来营收加速增长。
- 图24:2026年OpenAI展望未来C端贡献占据营收主体。
- 图25:OpenAI月度毛利率企稳约70%。
- 图26:OpenAI未来毛利率展望有所下调。
- 图27:OpenAI和Anthropic预计未来毛利率逐步上升。
- 图28:从2024年OpenAI的盈利结构来看,算力为最主要的亏损来源。
- 图29:OpenAI服务器成本预计到2028年超过1000亿美元。
- 图30:Anthropic 服务器成本预计到2028年为270亿美元。
- 图31:Anthropic的运用效率优于OpenAI。
- 图32:OpenAI 现金流转正时间推到 2030 年。
- 图33:Anthropic 现金流转正时间快于 OpenAI。
- 图34:Chatbot访问量ChatGPT领跑全模型,Gemini紧随其后。
- 图35:企业大模型支出快速增长。
- 图36:Anthropic的API调用量份额快速提升。
- 图37:2025年中期AnthropicCoding市场份额为42%。
- 图38:2025年底Anthropic的Coding市场份额为54%。
- 图39:企业持续追求最前沿的模型。
- 图40:2026年在软件工程任务上,已有模型能在半小时内达到专业程序员80%的水平。
- 图41:OpenRouter大模型排名前三为国产大模型。
- 图42:2025年底到2026年初,开源模型相较闭源模型的差距进一步缩小。
- 图43:国产大模型较海外模型在成本上具有显著竞争力。
- 图44:OpenAI收入构成以chatbot(C端)为主。
- 图45:AnthropicB端收入占比80%以上。
- 图46:Anthropic估值快速提升。
- 图47:AnthropicARR持续提升。
- 图48:Anthropic收入预期持续上调。
- 图49:国产大语言模型SWE-benchVerified测试MiniMax M2.5表现最好。
- 图50:国产大语言模型HLE测试Seed 2.0 Pro表现最好。
- 图51:国产大语言模型BrowseComp测试Qwen3.5表现最好。
- 图52:国产大语言模型Step3.5Flash输出成本最低。
- 图53:国产大语言模型Step3.5Pro输出速率最快。
附录:表格与数据
- 表1:腾讯、字节、阿里在C端战略打法有所区别。
- 表2:2025年国内外大语言模型企业人均收入对比。
- 表3:P/ARR口径下Anthropic估值逐步消化。
- 表4:PS口径下Anthropic估值逐步消化。
- 表5:国产大模型近期更新。
- 表6:国产大语言模型参数对比。
- 表7:从行业主要的测评上看,Vibe Coding逐渐转向Agentic Engineering。
结论
文档强调,AI市场正经历由Agent驱动的范式转移,国产大模型在性能、成本和生态构建方面表现出强劲的竞争力,有望在未来几年内占据更大市场份额。同时,投资机会集中在模型、AI基础设施和算力端,建议关注相关企业的发展动态。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载