> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026 中国大陆AI人才薪资指南总结 ## 核心内容概述 2026年，随着人工智能（AI）技术的迅速发展，中国大陆已成为亚洲最具活力的AI应用和产业转型市场之一。AI正在从提高生产力的工具转变为直接取代人力的系统，预计到2030年，全球将有9200万个工作岗位被取代或高度自动化，同时有1.7亿个新岗位将被创造。中国在AI技术的多个领域展现出强劲的需求，包括AI平台、智能制造、智能驾驶等。 ## 主要观点 - **AI的影响力**：AI正在深刻改变各行各业，特别是在智能制造、智能驾驶、金融服务和医疗保健等领域，其应用正在从通用型转向行业特定解决方案。 - **人才需求**：企业不仅需要AI技术人才，还重视具备跨领域知识的复合型人才，能够将机器学习与制造业、汽车出行或大规模数字产品经验结合。 - **薪资趋势**：随着AI应用的深入，相关岗位的薪资水平持续上升，尤其是具有高级技能和经验的专业人士。 ## 关键信息 ### 中国大陆市场概览 - 中国拥有庞大的数字平台生态、完整的制造业基础和快速发展的智能汽车产业，成为AI应用和产业转型的重要市场。 - 截至2025年12月，生成式AI的用户使用率已达42.8%，用户规模达6.02亿，显示AI工具正在迅速融入日常生活和生产场景。 - 政府持续推进“人工智能+”行动，推动AI在制造、医疗和交通等重点领域的落地。 - 企业更注重实际业务成果和跨复杂数据环境的适应能力，推动从模型开发到规模化部署的转变。 ### 高需求岗位 — 互联网平台与AI生态 | 职位 | 入门至中级 | 高级/领导（8+年） | |------|-------------|-------------------| | LLM工程师 | RMB 600K – 900K | RMB 1.1M – RMB1.8M+ | | 推荐算法工程师 | RMB 500K – 800K | RMB 900K – 1.5M | | AI产品经理（平台 / AI应用） | RMB 450K – 700K | RMB 850K – 1.4M | | AI基础设施工程师 | RMB 700K – 1.1M | RMB 1.3M – 2.0M+ | | AI应用工程师 | RMB 350K – 550K | RMB 700K – 1.1M | ### 高需求岗位 — 智能制造与工业AI | 职位 | 入门至中级 | 高级/领导（8+年） | |------|-------------|-------------------| | 工业视觉工程师 | RMB 350K – 550K | RMB 700K – 1.1M | | 工业AI架构师 | RMB 600K – 900K | RMB 1.1M – 1.7M | | 机器人AI工程师 | RMB 450K – 700K | RMB 900K – 1.4M | | 智能工厂数据科学家 | RMB 500K – 800K | RMB 900K – 1.5M | | AI流程优化工程师 | RMB 450K – 700K | RMB 850K – 1.3M | ### 高需求岗位 — 汽车、智能驾驶与智能出行 | 职位 | 入门至中级 | 高级/领导（8+年） | |------|-------------|-------------------| | 自动驾驶算法工程师 | RMB 700K – 1.1M | RMB 1.3M – 2.0M+ | | 传感器融合工程师 | RMB 650K – 1.0M | RMB 1.2M – 1.8M | | 车载边缘AI工程师 | RMB 650K – 1.0M | RMB 1.2M – 1.9M | | 车辆数据科学家 | RMB 600K – 950K | RMB 1.1M – 1.7M | | AI感知工程师 | RMB 650K – 1.0M | RMB 1.2M – 1.8M | ## 2026年展望与挑战 - **AI的全面渗透**：AI将从实验性应用转向实际业务场景，推动行业变革。 - **复合型人才需求**：企业更加重视能够融合AI技术与行业知识的复合型人才，特别是在智能制造、智能驾驶和互联网平台领域。 - **薪资竞争加剧**：随着AI在各行业的深入应用，相关岗位的薪资水平持续上升，竞争也更加激烈。 ## 总结 2026年，中国AI市场展现出强大的增长潜力和广泛的行业影响。企业对AI技术人才的需求持续上升，特别是在大语言模型、推荐算法、AI产品管理、AI基础设施和AI应用等岗位。同时，智能制造和工业AI领域的技术发展也带来了对计算机视觉、工业AI架构、机器人AI、智能工厂数据科学和AI流程优化等岗位的强烈需求。智能驾驶和智能出行行业则对自动驾驶算法、传感器融合、边缘AI、车辆数据科学和AI感知等岗位充满期待。整体而言，2026年AI人才市场将更加注重实际应用能力和跨领域技能，薪资水平也将随之上升。