2025上海市_AI+制造_发展白皮书(水印版)_69页_11mb
报告摘要
上海市“AI+制造”发展白皮书总结
核心内容
《2025 上海市“AI+制造”发展白皮书》系统梳理了人工智能与制造业融合发展的现状、挑战与未来方向。白皮书指出,AI已成为重塑产业竞争力的核心力量,制造业与AI的深度融合是培育新质生产力的关键路径。上海作为国家战略实施的重要城市,通过政策引导、技术突破、场景应用与生态培育,全面推动“AI+制造”融合发展。
主要观点
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全球AI大模型技术发展趋势
- 全球AI大模型已从“认知智能”向“行动智能”演进,具备物理规则建模与任务执行能力。
- 中美在技术路线与产业融合方面呈现差异化发展路径。
- AI技术正从“模型本体”向“应用场景”深化,推动制造业智能化转型。
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国外“AI+制造”应用现状
- 工业软件企业将AI深度嵌入工具链,如CAD、CAE、MES等,提升设计与制造效率。
- 企业通过AI实现数字工厂构建、故障预测、供应链优化等场景落地。
- AI正从“辅助工具”向“核心操作系统”演进,推动制造系统智能化。
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我国“AI+制造”战略部署
- 国家高度重视制造业与AI融合发展,将其作为国家战略。
- 各重点省市出台相关政策,推动“AI+制造”在不同行业落地。
- 多家龙头企业已实现AI在研发、生产、供应链等环节的深度应用,形成可复制的智能化范式。
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上海市推进“AI+制造”的基础与实践
- 上海拥有连续性的政策支持、完整的产业链条与扎实的产业底座。
- 已发布《加快推动“AI+制造”发展实施方案》,推动3000家制造业企业智能化应用。
- 构建“AI+制造”专业服务商体系,涵盖语料、智算云、模型平台等多领域。
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上海“AI+制造”发展现状
- 工业模型基础能力持续突破,多行业形成智能化范式。
- 关键要素平台支撑能力稳步提升,形成数据与算力公共服务体系。
- 融合创新生态逐步构建,多类型AI创新社区和基地落地。
- 重点行业示范场景不断涌现,覆盖研发设计、生产制造、供应链管理、经营管理等多领域。
关键信息
一、工业模型基础能力正在突破
- 宝武集团:发布钢铁行业大模型,提升生产效率,实现智能化质量管控。
- 智己汽车:构建汽车智能设计仿真优化模型,实现空气动力学预测与优化。
- 中国海工:研发多模态物理规律仿真测试模型,提升装备测试效率。
- 中国商飞:打造通识能力商飞大模型,实现工艺装配与适航检查的智能化。
二、关键要素平台支撑能力稳步提升
- 工业语料公共服务平台:已形成63个总量达290TB的工业基础语料库,发布多个行业语料建设导则。
- 普惠工业智算云公共服务平台:整合万卡级国产异构算力集群,降低企业智能化转型门槛。
三、“AI+制造”融合创新生态逐步构建
- “AI+制造”融合创新基地:如上海电气国家人工智能应用中试基地,推动政产学研用协同创新。
- 模速空间:聚焦模型生态,集聚200余家企业,打造“产学研用”协同创新生态。
- 张江人工智能小镇:建设70余万平方米产业空间,形成“人、技术、场景”融合生态。
- 北杨人工智能创新小镇:打造“创智学院+大厂+资本+孵化+高校+中小企业”的完整生态架构。
四、重点行业示范场景引领作用不断彰显
- 研发设计类场景:如外高桥造船的智能辅助研发设计系统,提升效率与质量。
- 生产制造类场景:如节卡机器人的高柔性作业系统,实现生产效率提升与良率优化。
- 供应链管理类场景:如振华重工的智能跨国供应链物料管理系统,提升协同效率。
- 经营管理与运营服务类场景:如复星医药的智能辅助经营决策系统,提升决策效率与准确性。
建议与展望
- 制造企业AI能力晋升范式:分阶段推进,从数据化到AI化再到全业务链赋能。
- 政策建议:强化政策统筹,聚焦重点领域,培育产业生态,夯实标准底座,加强人才引进与培养。
- 未来展望:上海“AI+制造”正处在螺旋式上升初期,具备良好发展基础,未来将在智能化、绿色化、融合化方向持续发力,推动制造业高质量发展。
附录内容
- 附录一:上海市“工赋链主”企业名单
- 附录二:2025年上海市“AI+制造”专业服务商目录
- 附录三:上海市“AI+制造”产业联盟企业名单
- 附录四:2025年上海市“AI+制造”智能产品推广目录
- 附录五:上海市“AI+制造”场景建设指南(第一期)清单
- 附录六:上海市“AI+制造”样板企业“场景50”清单
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