全球智能制造企业科技创新百强报告_81页_25mb

全球智能制造企业科技创新百强报告总结

核心内容

本报告《全球智能制造企业科技创新百强报告》由八月瓜发布，旨在通过专利信息等数据，对全球智能制造产业的创新情况进行量化评测和分析。报告以2015-2019年全球专利信息为基础数据源，结合各国经济发展水平，遴选出全球智能制造企业科技创新百强，并从总体情况、区域分布、行业分布和技术分布四个方面进行深入分析，为相关科研机构、经营主体和投资机构提供决策参考。

主要观点

• 智能制造的重要性：智能制造是信息技术、智能技术与装备制造过程技术的深度融合，是各国产业竞争和科技创新竞争的重要领域。
• 全球创新格局：北美、欧洲和亚洲是全球智能制造创新的主要地区，其中北美在科技创新综合实力上具有明显优势。
• 中国创新表现：中国在智能制造领域创新活跃度较高，但与发达国家相比仍有差距，特别是在关键技术和核心部件方面。
• 专利数据为核心：报告以专利信息为核心数据，构建了包含创新能力、创新开放度和创新影响力三个一级指标，共22个三级指标的科技创新指数体系。
• 未来改进方向：报告指出在关键共性技术、集成应用技术等方面的分析尚不深入，未来将进行优化和补强。

关键信息

全球智能制造企业科技创新百强

• 总体情况：共100家企业入选，其中北美38家，欧洲27家，亚洲35家，中国15家。
• 排名前10名：三星电子（1）、通用电气（2）、IBM（3）、惠普公司（4）、微软公司（5）、大疆（6）、华为（7）、西门子公司（8）、高通（9）、亚马逊公司（10）。
• 区域分布：北美地区企业数量最多，且平均得分最高，显示出较强的创新能力。
• 行业分布：金属制品、机械和设备修理业、仪器仪表制造业为最大体量，软件和信息技术服务业、互联网和相关服务业增长较快。
• 技术分布：B33Y30/00、H04L29/08、B33Y10/00等技术分支在智能制造领域有显著发展。

北美企业分析

• 总体情况：38家企业，均位于美国，排名跨度大，总体科技创新实力雄厚。
• 市场布局：美国、欧洲和中国为技术市场主要布局区域。
• 行业分布：金属制品、机械和设备修理业、仪器仪表制造业发展较好，通用设备制造业和计算机、通信及其他电子设备制造业近年增长较快。
• 技术趋势：B33Y10/00、B33Y30/00等技术分支创新成果集中，B29C67/00热度逐年降低。

欧洲企业分析

• 总体情况：27家企业，德国、法国、瑞典和英国为主要国家，排名跨度较大。
• 市场布局：欧洲、美国和中国为主要技术市场。
• 行业分布：仪器仪表制造业、机动车和电子产品修理业发展较好，计算机、通信和其他电子设备制造业增长较快。
• 技术趋势：B22F3/105、B33Y10/00、B33Y30/00等技术分支创新成果集中，2017年后B33Y30/00增长明显。

亚洲企业分析

• 总体情况：20家企业，主要来自日本和韩国，排名分散，头部企业如三星电子（1）、松下电器（21）、LG电子（22）表现突出。
• 市场布局：美国、韩国和中国为主要技术市场。
• 行业分布：仪器仪表制造业、机动车和电子产品修理业发展较好，计算机、通信和其他电子设备制造业、软件和信息技术服务业增长较快。
• 技术趋势：H04L29/08、H04W72/04等技术分支创新成果集中，G06N3/08在2018-2019年增长显著。

中国企业分析

• 总体情况：15家企业，排名6-95位，创新能力分化明显。
• 市场布局：主要布局在中国国内，对海外市场拓展重视不足。
• 行业分布：金属制品、机械和设备修理业、仪器仪表制造业发展较好，计算机、通信和其他电子设备制造业、软件和信息技术服务业增长较快。
• 技术趋势：H04L29/08、G05D1/10等技术分支前期发展较快，G06K9/62在2019年增长迅猛。

指数测算方法

• 指标体系：包括创新能力、创新开放度、创新影响力三个一级指标，8个二级指标和22个三级指标。
• 数据来源：中国国家知识产权局、世界知识产权组织、谷歌趋势和八月瓜专利数据库。
• 测算方法：采用线性加权评价方法，确保指标的科学性、完整性、可操作性和可比性。
• 导向性：指数体系旨在引导国内创新主体重视科技创新能力建设，推动智能制造产业高质量发展。

数据与趋势

• 全球专利申请总量：2015-2019年累计达205,924件，其中已授权有效专利71,068件。
• 技术分支：B33Y30/00、H04L29/08、B33Y10/00等技术分支创新活跃。
• 区域对比：北美整体创新能力最强，欧洲次之，亚洲相对薄弱，但头部企业表现突出。

结论

本报告为全球智能制造产业的创新态势、布局和趋势提供了详尽的分析，有助于了解各国企业在智能制造领域的竞争力和技术创新方向。尽管报告在某些方面仍有不足，但其对全球智能制造创新的统计和分析具有重要参考价值，未来将进一步完善和优化。