> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 加速迈入工业智能新世界：赛意信息AI与工业融合实践总结 ## 核心内容概述 赛意信息作为深耕制造业二十年的数智化转型服务商，致力于推动人工智能（AI）与工业的深度融合，构建“中国算力+中国模型+中国AI工具链+中国制造AI积木应用”的全栈自主服务体系。通过自主研发的“善谋AI中台”与智能体应用，赛意信息帮助制造企业实现从规则AI到认知AI的智能跃迁，构建覆盖研发、生产、供应链、销售、服务与管理的全业务链智能体系。 ## 主要观点 - **AI与工业融合是时代必然**：AI技术正在重塑制造业的价值创造方式，推动从“规模驱动”向“创新驱动”转型。 - **AI应用分层演进**：从“辅助人”到“增强人”再到“自主协同”，AI在工业场景中呈现阶梯式发展路径。 - **企业AI融合需科学选型**：企业应根据自身业务痛点、数据基础和转型阶段，选择适配的AI能力组合，避免技术空谈。 - **成功融合需三大前提**：业务价值驱动、数据与知识融合、工程化与可扩展落地。 - **未来趋势：迈向“新六化”工业智能体系**：包括工业装备智能化、网络确定性、工控系统开放化、工业软件云化、数据资产化与普惠生态化。 ## 关键信息 ### 1. AI在工业中的三大应用方式 | AI类型 | 核心特征 | 适用场景 | 赛意典型实践 | |--------|----------|----------|----------------| | 规则AI | 基于预设规则、结构化数据，无自主学习能力 | 流程固定、判断标准清晰 | 财务填单、图纸合规校验、质检规则执行 | | 过程AI | 基于机器学习、时序数据，实现动态优化 | 业务波动大、需持续调优 | 需求预测、设备维护、工艺参数优化 | | 认知AI | 大模型驱动，具备语义理解与推理能力 | 需要复杂决策与知识管理 | 工程资料智能解析、合同审阅、经营分析 | ### 2. 企业AI融合的“一体两翼三阶五步”方法论 #### 一体：以企业价值目标为核心 - 所有AI应用始于业务痛点分析和可量化的价值目标设定（如降本、提效、提升良率）。 - 价值目标作为衡量技术选型、场景优先级与项目成效的唯一标尺。 #### 两翼：敏捷AI工具与行业Know-How知识引擎 - 善谋GPT作为智能工具箱，支持快速构建与迭代各类智能应用。 - 行业Know-How知识引擎作为“使用说明书”，确保AI能力被正确使用。 #### 三阶演进 - **一阶：工具适配期** – 试点高价值单点场景，如智能质检、智能填单。 - **二阶：场景应用期** – 复制成功经验，构建部门级AI应用体系。 - **三阶：全局优化期** – 跨部门、跨企业协同，构建多智能体系统，实现“Result as a Service”。 #### 五步闭环落地 1. **明确目标与场景筛选** – 以ROI为核心指标，选择“低垂果实”。 2. **数据与知识准备** – 数据治理、知识沉淀，构建高质量数据集与知识库。 3. **AI方案设计与开发** – 模型选择、工具支撑、开发规范，实现灵活部署。 4. **试点上线与迭代优化** – 收集反馈、优化模型与流程，形成闭环。 5. **组织变革与持续运营** – 培养复合型人才、建立运营机制与治理体系。 ### 3. 典型行业融合案例 | 行业 | AI应用场景 | 赛意实践 | 应用成效 | |------|-------------|----------|-----------| | 政务 | 公文处理、跨部门协同 | 顺意-AI开放平台 | 办公效率提升90%、跨部门检索准确率提升至98% | | 电子制造 | 财务填单、PCB报价、售前客服、售后体系 | 善谋GPT、智能客服中枢、AI预测模型 | 填单时间缩短至5-10分钟、报价效率提升5-10倍 | | 能源 | 氧化铝蒸发预测与反控 | 大模型+实时推理 | 年节约成本1200万元、良率提升20% | | 医药 | 需求预测与库存优化 | AI预测模型 | 库存减少15%-25%、采购周期缩短15%-25% | | 家电 | 全流程AI质检 | AI视觉平台 | 质检准确率99.9%、成本降低至1/10 | | 光伏 | 丝网印刷工艺优化 | 多维参数分析 | 节省银浆0.1g/片、良率趋于稳定 | ### 4. 赛意支撑平台 #### 技术支撑 - 全栈自主AI技术体系，适配工业高精度、高可靠性、强实时性需求。 - 善谋GPT具备连接百模、灵活拼装、自动优化、快速编排能力。 - 支持规则AI、过程AI与认知AI统一开发、部署与管理。 #### 产品支撑 - “AI+场景”深度融合，覆盖研发、生产、供应链、销售、服务与管理。 - 智能体产品系列：包括财务、供应链、人力资源、营销与服务等多个领域。 - “AI+硬件”一体化解决方案：如PCB行业工程资料解析一体机。 #### 生态支撑 - 构建开放协同的工业智能生态，联合多家头部企业，推动AI在制造领域的广泛应用。 - 投资并合作多家企业，如逗号科技、智用开物等，打造“平台+生态”协同模式。 ## 未来展望与倡议 - **工业智能新趋势**：迈向“新六化”体系，包括装备智能化、网络确定性、工控开放化、软件云化、数据资产化、生态普惠化。 - **行业倡议**： - 坚持业务驱动，拒绝技术空谈。 - 推动数据共享，打破信息孤岛。 - 强化产学研协同，突破核心技术瓶颈。 - 培育复合型人才，夯实AI落地基础。 - 共建开放生态，实现AI普惠共享。 ## 结语 赛意信息将继续以“一体两翼三阶五步”方法论，推动AI与工业的深度融合，助力企业从“规则固化”迈向“认知赋能”，实现高质量、可持续的智能转型。未来，赛意信息愿与工业企业携手，构建更加高效、绿色、普惠的工业智能新世界，为实现中国智造的高端化、智能化与绿色化贡献力量。