2026加速迈入工业智能新世界白皮书_48页_2mb

加速迈入工业智能新世界：赛意信息AI与工业融合实践总结

核心内容概述

赛意信息作为深耕制造业二十年的数智化转型服务商，致力于推动人工智能（AI）与工业的深度融合，构建“中国算力+中国模型+中国AI工具链+中国制造AI积木应用”的全栈自主服务体系。通过自主研发的“善谋AI中台”与智能体应用，赛意信息帮助制造企业实现从规则AI到认知AI的智能跃迁，构建覆盖研发、生产、供应链、销售、服务与管理的全业务链智能体系。

主要观点

• AI与工业融合是时代必然：AI技术正在重塑制造业的价值创造方式，推动从“规模驱动”向“创新驱动”转型。
• AI应用分层演进：从“辅助人”到“增强人”再到“自主协同”，AI在工业场景中呈现阶梯式发展路径。
• 企业AI融合需科学选型：企业应根据自身业务痛点、数据基础和转型阶段，选择适配的AI能力组合，避免技术空谈。
• 成功融合需三大前提：业务价值驱动、数据与知识融合、工程化与可扩展落地。
• 未来趋势：迈向“新六化”工业智能体系：包括工业装备智能化、网络确定性、工控系统开放化、工业软件云化、数据资产化与普惠生态化。

关键信息

1. AI在工业中的三大应用方式

2. 企业AI融合的“一体两翼三阶五步”方法论

一体：以企业价值目标为核心

• 所有AI应用始于业务痛点分析和可量化的价值目标设定（如降本、提效、提升良率）。
• 价值目标作为衡量技术选型、场景优先级与项目成效的唯一标尺。

两翼：敏捷AI工具与行业Know-How知识引擎

• 善谋GPT作为智能工具箱，支持快速构建与迭代各类智能应用。
• 行业Know-How知识引擎作为“使用说明书”，确保AI能力被正确使用。

三阶演进

• 一阶：工具适配期 – 试点高价值单点场景，如智能质检、智能填单。
• 二阶：场景应用期 – 复制成功经验，构建部门级AI应用体系。
• 三阶：全局优化期 – 跨部门、跨企业协同，构建多智能体系统，实现“Result as a Service”。

五步闭环落地

1. 明确目标与场景筛选 – 以ROI为核心指标，选择“低垂果实”。
2. 数据与知识准备 – 数据治理、知识沉淀，构建高质量数据集与知识库。
3. AI方案设计与开发 – 模型选择、工具支撑、开发规范，实现灵活部署。
4. 试点上线与迭代优化 – 收集反馈、优化模型与流程，形成闭环。
5. 组织变革与持续运营 – 培养复合型人才、建立运营机制与治理体系。

3. 典型行业融合案例

4. 赛意支撑平台

技术支撑

• 全栈自主AI技术体系，适配工业高精度、高可靠性、强实时性需求。
• 善谋GPT具备连接百模、灵活拼装、自动优化、快速编排能力。
• 支持规则AI、过程AI与认知AI统一开发、部署与管理。

产品支撑

• “AI+场景”深度融合，覆盖研发、生产、供应链、销售、服务与管理。
• 智能体产品系列：包括财务、供应链、人力资源、营销与服务等多个领域。
• “AI+硬件”一体化解决方案：如PCB行业工程资料解析一体机。

生态支撑

• 构建开放协同的工业智能生态，联合多家头部企业，推动AI在制造领域的广泛应用。
• 投资并合作多家企业，如逗号科技、智用开物等，打造“平台+生态”协同模式。

未来展望与倡议

• 工业智能新趋势：迈向“新六化”体系，包括装备智能化、网络确定性、工控开放化、软件云化、数据资产化、生态普惠化。
• 行业倡议：
  • 坚持业务驱动，拒绝技术空谈。
  • 推动数据共享，打破信息孤岛。
  • 强化产学研协同，突破核心技术瓶颈。
  • 培育复合型人才，夯实AI落地基础。
  • 共建开放生态，实现AI普惠共享。

结语

赛意信息将继续以“一体两翼三阶五步”方法论，推动AI与工业的深度融合，助力企业从“规则固化”迈向“认知赋能”，实现高质量、可持续的智能转型。未来，赛意信息愿与工业企业携手，构建更加高效、绿色、普惠的工业智能新世界，为实现中国智造的高端化、智能化与绿色化贡献力量。