【慧科讯业】2023慧科-香港科技大学-旅游指数白皮书_23页_2mb

慧科－香港科技大学旅游指数（WISERS-HKUST Tourism Index）由慧科讯业与香港科技大学商学院联合研发，旨在通过社交媒体大数据及线下旅游业统计数据构建实时预测性指标，助力香港旅游业分析与决策。香港旅游业作为四大支柱产业之一，长期受内地旅客主导，但2019年社会运动和2020年新冠疫情对其造成重大冲击，2023年2月香港与内地通关后，旅游业迎来复苏，亟需精准预测工具。

项目基于6大旅游因素（到访方法、设施、景点、娱乐活动、当地社群、附带因素）及9个外生变量（公众假期、学生寒暑期、港币汇率、社会运动发生情况、内地媒体报导、通关政策、气温、空气质量、月份）建立模型，细化为11个自变量，涵盖交通、签证、购物、运动、文娱、展览等细分维度。数据来源包括新浪微博、OTA平台（如携程、去哪儿）、旅游论坛及抖音、小红书等社交媒体，每日数据量超1000万条，时间跨度为2018年1月至2023年3月，覆盖社会运动、疫情封控、通关政策等关键事件周期。

模型采用随机森林回归算法，结合SHAP解释方法，解决传统线性模型的非线性关系不足问题，同时提升可解释性。预测结果误差率低至4%，显著优于朴素预测法（约80%）。通过对比历史同期数据，发现8月酒店入住率因负面社群讨论和汇率波动出现下降，而到访人数则与交通讨论呈正相关。综合指数以2018年为基准（100点），反映市场热度变化。

该指数为政府和商业提供三大价值：一是动态监测旅游业趋势，辅助政策调整；二是实时更新预测数据，优化资源配置；三是量化多维度影响因素，增强决策科学性。未来计划扩展至周、日级预测，并通过与政府及行业合作缩短数据延迟，进一步提升时效性。