2025-02-13-清华大学-DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单_86页_15mb

文档总结：DeepSeek+DeepResearch 与各类AI模型在科研任务中的表现

核心内容

本文档主要探讨了多个AI模型（包括DeepSeek R1、Open AI o3mini、Claude 3.5 sonnet、Kimi k1.5）在科研任务中的表现，具体包括爬虫数据采集、文件数据读取、文本数据集成以及数据分析等方面。通过对不同任务的执行效果进行对比，评估了各模型在处理数据时的准确性和效率。

主要观点

1. 爬虫数据采集

• DeepSeek R1：能够提取所有网址并进行筛选、去重，所撰写代码运行后完成数据爬虫任务，所获取数据准确，少量数据有所遗漏。
• Open AI o3mini：响应速度快，能够高效提取所有需求链接，输出完整可运行的Python脚本，但数据采集结果为空。
• Claude 3.5 sonnet：能够提取所有网址，调整后可输出正确代码，运行代码能生成本地文件，但提取数据结果为空。
• Kimi k1.5：能够提取所有网址，代码运行后生成本地文件，但提取数据结果为空。

2. 文件数据读取

• DeepSeek R1：能够详细全面地提取文件中的数据，并整理成可视化数据表格，逻辑性强、指标清晰。
• Open AI o3mini：暂不支持附件上传，响应速度快，能够快速读取粘贴数据，输出结果格式工整、简洁。
• Claude 3.5 sonnet：很好地完成了数据读取及提取任务，没有漏数据指标，数据逻辑性很好。
• Kimi k1.5：能够快速读取文件数据，并整理成可视化数据表格，数据准确，但数据维度不够全面。

3. 文本数据集成

• DeepSeek R1：在一般文本处理任务中提取的文本数据维度最为全面，但容易受文本长度或模型稳定性影响出现失误；在长文本处理任务中表现不佳，无法完成任务。
• Open AI o3mini：在一般文本处理任务中能够高效提取数据，输出格式规范的数据表格，但数据维度有所缺失。
• Claude 3.5 sonnet：能够准确集成文本数据表格，但数据维度有限。
• Kimi k1.5：在长文本处理任务中表现优于短文本，提取准确且数据维度更加全面。

4. 数据分析

• DeepSeek R1：能够精准提取关键指标“幸存率”，分析多个因素特征对幸存率的影响，结合历史背景对数据及规律进行验证，并敏锐察觉数据异常，提出了异常处理建议。
• Open AI o3mini：响应速度快，高效输出数据分析结果，分析各因素对关键指标生存率的影响，语言表达自然，重点突出，但没有察觉数据异常。
• Claude 3.5 sonnet：提供数据分析程序代码，能够提取大部分特征并对其与生存率的关联进行分析，但最终没有形成明确的结论。
• Kimi k1.5：能够精准分析关键指标生存率，但对特征提取不完整，仅能识别较为浅层的数据关联，分析能力相对较弱。

关键信息

1. 爬虫任务

• DeepSeek R1：支持联网查询网址，能够生成完整的代码并执行数据采集任务，数据结果较为完整。
• Open AI o3mini：响应速度快，但不支持附件上传，需依赖粘贴数据，数据采集结果为空。
• Claude 3.5 sonnet：支持联网查询网址，能够生成代码并执行任务，但数据结果为空。
• Kimi k1.5：支持联网查询网址，能够生成代码并执行任务，但数据结果为空。

2. 文件数据读取任务

• DeepSeek R1：能够提取并整理文件中的数据，输出表格详细。
• Open AI o3mini：不支持附件上传，依赖粘贴数据，输出表格准确。
• Claude 3.5 sonnet：输出表格格式规范，数据逻辑性强。
• Kimi k1.5：输出表格数据准确，但维度不够全面。

3. 文本数据集成任务

• DeepSeek R1：在短文本中表现良好，但无法处理长文本。
• Open AI o3mini：在短文本中表现良好，但在长文本中数据维度不足。
• Claude 3.5 sonnet：输出表格格式规范，数据维度有限。
• Kimi k1.5：在长文本中表现更好，提取准确，数据维度更全面。

4. 数据分析任务

• DeepSeek R1：能够分析幸存率与多个因素的关系，如性别、年龄、舱位等级等，并结合历史背景进行验证。
• Open AI o3mini：能够分析数据，但未察觉异常。
• Claude 3.5 sonnet：能够提取大部分特征，但未形成明确结论。
• Kimi k1.5：能够分析幸存率，但对数据特征的提取不完整。

结论

• DeepSeek R1：在爬虫和数据分析任务中表现最为全面，数据提取准确，但对长文本处理能力有限。
• Open AI o3mini：响应速度快，适合快速任务处理，但在数据维度和附件支持方面有所欠缺。
• Claude 3.5 sonnet：输出格式工整，但数据维度和任务完成度存在不足。
• Kimi k1.5：在长文本处理中表现突出，数据提取准确，但对短文本的处理能力较弱。

各模型在不同任务中的表现各有优劣，选择合适的模型需根据具体任务需求进行评估。