> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 智能体竞争升温，AI迈入执行时代 ## 核心内容概述 2026年全球AI Agent市场竞争进一步升温，苹果、微软、谷歌、Meta等科技巨头纷纷推出或升级AI Agent产品，标志着AI产业竞争重心从“大模型能力”向“智能体生态”转移。AI Agent不仅具备复杂任务理解与执行能力，还能够跨应用、跨设备协作，成为“数字员工”和下一代人机交互入口。 ## 主要观点 - **AI Agent成为产业新焦点**：AI Agent正从概念验证阶段加速走向产业化落地，其能力涵盖任务规划、工具调用、多步骤工作流处理等，推动AI从内容生成向自主执行演进。 - **全球竞争格局**：中美在AI模型调用量上差距扩大，中国模型凭借高性价比、多版本供给及本土场景优势持续领先；美国模型则在企业生态和高价值工作流中保持竞争力。 - **政策与基础设施**：中国和欧盟分别从数据、网络、算力、规则等维度推动AI基础设施建设，强化数字治理能力。 - **技术演进方向**：AI正逐步实现感知、决策与执行一体化，技术前沿如Agent支付、人形机器人、脑机接口等加快商业化落地。 - **资源约束显现**：AI产业扩张引发水资源消耗压力，成为继能源之后的新挑战，影响可持续发展。 ## 关键信息 ### 1. 全球AI Agent发展动态 - **苹果**：在WWDC 2026上推出新一代Apple Intelligence体系，Siri升级为AI Agent，具备跨应用任务执行与跨设备协作能力。 - **微软**：发布Scout，将Agent从聊天助手升级为企业工作流引擎，实现“下班后AI继续工作”。 - **谷歌**：推出开源Agent Executor，支持复杂工作流的持续运行与自动恢复。 - **Meta**：扩展Business AI Agent能力，承担客服、营销等企业职能。 - **行业趋势**：Gartner预测，到2026年，约40%的企业应用将嵌入任务型AI Agent。 ### 2. 全球大模型Token调用量 - **中国模型**：DeepSeek、Hy3、MiniMax、小米MiMo等模型调用量持续增长，中国模型调用量达19.50万亿Token，远超美国的5.73万亿Token。 - **中美竞争**：中国模型在调用规模与成本效率上阶段性领先，美国模型则在企业生态和高价值工作流中持续追赶。 ### 3. 中国AI基础设施建设 - **政策支持**：国家数据局与工信部推出多项政策，支持高质量数据集建设、算力网络优化及智能体通信协议。 - **应用场景**：AI应用逐步从工业制造、金融医疗向消费端延伸，如“人工智能+消费”活动推动智能产品开发与消费场景创新。 ### 4. 海外动态 - **欧盟**：推进《AI Omnibus》改革，延后部分条款实施时间；签署数字贸易协议与数字伙伴关系协议，扩大数字规则影响力。 - **美国与英国**：加码AI基础设施与先进制造能力建设，如美国能源部支持制造业与AI融合，英国推出AI硬件计划。 ### 5. 技术前沿 - **Agent经济**：Mastercard联合多家企业推出“Agent Pay for Machines”支付服务，支持AI Agent间的自主支付与交易。 - **具身智能**：脑机接口、人形机器人等技术加速商业化落地，AI与物理世界深度融合。 - **安全治理**：Anthropic发布新模型并提出AI治理框架，参与安全评估与规则制定。 ### 6. 智库观点 - **《卫报》**：指出美国AI数据中心建设加剧水资源消耗，引发“水焦虑”，预计到2028年年耗水量将达730亿加仑。 - **中国信通院**：发布《数字经济独角兽发展研究报告（2026年）》，显示AI成为数字经济独角兽最活跃赛道，推动新质生产力发展。 ## 资本市场动态 ### 二级市场表现 - **A股**：科技板块整体震荡，半导体板块表现相对稳健；数字经济、人工智能、具身智能等板块波动较大。 - **港股**：科技板块回调明显，但AI基础设施和应用层仍保持活跃。 - **美股**：AI基础层表现偏强，技术层及应用层分化明显，部分企业如特斯拉、谷歌等出现回调。 ### 一级市场融资 - **IPO动态**：A股、港股及美股在AI、半导体、智能制造等领域持续活跃，多企业推进至提交注册或上市阶段。 - **融资趋势**：AI行业融资集中于头部模型公司及基础设施环节，如月之暗面、OpenAI等寻求大额融资支持。 ### 加密货币市场 - **比特币与以太币**：比特币周涨跌幅为0.75%，以太币为-1.44%，整体市场呈现震荡修复态势。 ## 风险提示 - **政策风险**：对政策理解不到位或落实不及预期可能影响AI发展。 - **技术风险**：技术发展存在不确定性，可能影响产业落地与市场竞争格局。 ## 总结 AI Agent正从内容生成工具向具备自主执行能力的“数字员工”演进，成为全球科技企业竞争的新高地。中美在模型调用量、成本效率、生态建设等方面展开多维度竞争，中国凭借丰富场景与政策支持保持优势。AI技术逐步突破内容生成边界，向感知、决策、执行一体化发展，Agent经济与具身智能加速落地。然而，AI扩张也带来资源约束问题，如水资源消耗，需关注可持续发展路径。资本市场对AI相关板块反应分化，融资与IPO活动持续活跃，反映市场对AI未来增长潜力的期待。