鲸准研究院-人工智能赋能人力资源报告-2018.6.20-48页-7mb

人工智能赋能人力资源报告总结

核心内容

本报告由鲸准研究院发布，分析了人工智能（AI）在人力资源（HR）领域的应用现状、市场前景及代表性企业。报告指出，AI人力正处于技术可落地而市场刚起步的阶段，具备巨大发展潜力。

主要观点

• 人工智能技术正逐步落地到企业服务场景中，尤其在招聘、人才匹配、员工管理等方面发挥重要作用。
• 中国人力资源服务渗透率较低，市场空间巨大，是投资机构关注的重点领域。
• AI人力公司主要通过技术、产品、平台及服务四种方式解决企业核心痛点，如招聘效率、员工流失、人才匹配等。
• 企业需在技术与业务场景之间找到平衡，构建数据壁垒，以实现差异化竞争。

关键信息

1. 人力资源服务行业原貌

• 历史进程：人力资源服务逐步进入科技变革期，从传统的人力资源管理向数字化、智能化发展。
• 宏观数据：2017年人才供需失衡，招聘求职比达到1.22；2017年从业人员数达58.4万，服务机构达3.2万家。
• 服务模块及痛点：人力资源管理主要分为六大模块，其中招聘配置是企业主要痛点。
• 服务形态：包括人力资源软件系统、咨询、外包服务及平台等，为AI应用提供了数据基础。

2. AI赋能人力资源现状

• 技术赋能方式：AI主要通过自然语言处理、图像识别、情绪识别等技术构建知识图谱，提升招聘效率与人才匹配度。
• 产品布局：AI人力公司主要布局在招聘渠道、简历筛选、面试及入职、企业人力资源管理四个场景。
• 投融资情况：AI人力项目多处于早期阶段，融资集中在天使轮和A轮，融资机构多为专业投资公司。
• 市场前景：AI人力主要应用于招聘环节，未来将向人才管理及自动化决策方向发展。

3. AI人力代表企业分析

墨子AI

• 模式：智能HR助理机器人
• 优势：团队由人才测评专家和AI技术人才组成，产品覆盖多个场景，匹配精度高
• 挑战：产品目前主要适用于大型企业，向中小企业下沉可能面临市场适应性问题

Bello

• 模式：AI招聘技术提供方及智能招聘工具
• 优势：拥有中美AI科学家团队，提供高准确率的自然语言理解技术
• 挑战：团队组成单一，需加强客户拓展合作

Mesoor

• 模式：智能招聘管理产品及AI招聘技术提供方
• 优势：深入视频面试环节，具备丰富的数据处理能力
• 挑战：创始团队缺乏人力资源背景，需与资方合作弥补行业理解短板

简寻

• 模式：AI猎头服务与智能招聘产品
• 优势：已实现盈利，服务了近百家中后期互联网公司
• 挑战：与传统猎头公司竞争激烈，需快速掌握核心资源

薪人薪事

• 模式：HRSaaS（人力资源软件即服务）
• 优势：构建企业人才数据闭环，提供多维度人力资源服务
• 挑战：面临大型科技公司与HRSaaS龙头的竞争压力

e成科技

• 模式：一站式AI招聘服务云平台
• 优势：技术团队实力强劲，业务线广泛，覆盖多个HR场景
• 挑战：AI在企业管理方向发展需较长时间，需前期资金支持

4. AI人力现存问题及未来趋势

• 现存问题：
  • 技术、数据与场景结合速度慢
  • 企业市场竞争意识不足
  • 部分场景技术壁垒高，如情绪识别与长文本分析
• 未来趋势：
  • 发展初期（1-2年）：提升企业效率，降本增效
  • 发展中期（2-5年）：AI将逐步用于招聘咨询与决策辅助
  • 发展后期（5-10年）：AI将构建完整的人才与团队画像，辅助企业进行人才管理
  • 最终形态（10年以上）：企业组织边界淡化，AI成为人才供应链自动化核心

结论

AI人力行业处于快速发展阶段，技术与业务场景的结合是关键。尽管存在技术壁垒与市场竞争等问题，但随着AI技术的不断成熟，其在人力资源管理中的应用将越来越广泛。企业需在早期布局AI技术，构建数据壁垒，以在市场中占据有利位置。