36Kr-面向B端提供人机对话语义理解和自动化服务对接等功能_7页_923kb

面向B端的语音交互技术发展与应用调研总结

核心内容

本报告围绕语义识别技术及其在人工智能领域的应用展开，重点分析了该技术如何推动人机交互模式的革新，并探讨了其在多个行业中的应用前景与市场潜力。报告特别聚焦于蓦然认知这家专注于为B端提供语义识别与自动化服务对接解决方案的公司。

主要观点

1. 语义识别推动人机交互进入新阶段

• 语义识别的作用：解决“听得懂”的问题，是人工智能中负责信息处理与思考的核心技术。
• 技术特点：语义识别基于大数据、语音识别和算法模型，是自然语言处理（NLP）的重要组成部分。
• 行业前景：语义识别技术将人机交互模式从鼠标、键盘转向语音对话，未来将在智能家居、智能车载、虚拟助理、无人驾驶、机器人、智能客服等领域广泛应用。
• 市场格局：目前尚未出现绝对垄断者，创业公司仍有较大发展空间。

2. 语音交互市场前景广阔

• 全球市场规模：据Global Market Insights预测，未来7年全球智能语音交互市场年增长率达34.9%，预计到2024年市场规模将达到110亿美元。
• NLP发展态势：自然语言处理技术在创业热度、获投数量和金额方面均处于细分领域的前三。
• 技术挑战：NLP在语义处理方面存在复杂性，深度学习并非最优算法，但随着技术进步，未来将获得长足发展。

3. 蓦然认知：B端语音交互解决方案提供商

• 公司背景：北京蓦然认知科技有限公司成立于2016年5月，A轮融资1000万美元，投资方包括经纬中国、源码资本和襄禾资本。
• 产品介绍：主打产品为“Mor”语音交互决策引擎，面向B端提供人机对话、语义理解和自动化服务对接功能。
• 技术架构：基于任务驱动的多轮对话模型，结合oneshot learning和增强学习技术，具备记忆能力和快速迁移能力。
• 应用场景：可集成于汽车、家居等硬件设备，为用户在不方便使用双手的场景下提供流畅的交互服务。

4. 商业模式与市场拓展

• 盈利模式：主要依靠技术授权、服务分成和精准广告三种方式盈利。
• 客户分布：目前客户集中于电商仓储领域，未来将拓展至更多应用场景。
• 代表客户：
  • 智能车载：四维图新
  • 智能家居：暴风电视
• 产品上市计划：预计2017年下半年，将有批量搭载Mor系统的产品上市。

5. 团队实力

• 创始人：戴帅湘，前百度主任架构师，曾主导百度Query理解方向，提出“Query改写模型”，提升搜索相关性与广告收入，拥有20多项专利技术。

关键信息

• 技术门槛高：语义识别技术门槛较高，但行业尚未出现绝对领航者，创业公司仍有机会。
• 车载领域潜力大：语音交互在车载场景中存在刚需，预计将成为最先爆发的领域之一。
• 商业模式多元化：通过技术授权、服务分成和精准广告实现盈利，未来可拓展至C端用户画像与精准营销。
• 行业参与者多样：包括云知声、思必驰、Amazon、科大讯飞、UISEE驭势等公司。

总结

语义识别技术作为人工智能的重要组成部分，正推动人机交互进入新的发展阶段。随着大数据、计算力和算法的不断进步，NLP技术将迎来更广阔的发展空间。蓦然认知作为一家专注于B端市场的公司，通过其“Mor”语音交互决策引擎，为多个行业提供智能化服务，展现出较强的市场竞争力和技术创新能力。未来，随着技术的进一步成熟与应用的不断拓展，语音交互市场有望持续增长，成为人工智能领域的重要增长点。