可信数据空间发展联盟_2026年可信数据空间信任框架v1.0-跨_域_可信的共识要求与互认准则_26页_2mb

可信数据空间信任框架V1.0总结

核心内容

可信数据空间信任框架V1.0是中国信息通信研究院联合多家可信数据空间建设运营单位，为落实《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》而发起的“可信数据空间互信互认计划”的首批核心成果。该框架旨在构建跨空间信任与协同体系，推动数据要素市场共识规则的形成，畅通数据资源供需流转，助力全国一体化数据市场建设。

框架围绕“身份互信、数据互信、履约互信、存证互信”四大要素特征，从宏观到微观，贯穿“法规治理层、组织治理层、模型语义层、格式协议层”四个层级，为企业决策层提供统一共识指引，也为技术执行层明确具体技术规范。

主要观点

• 跨域互信是关键：信任框架聚焦于跨空间信任与协同，解决合规边界差异、流程机制不统一等问题，推动“何为可信”的共识达成。
• 分层落地逻辑清晰：信任框架通过法规治理、组织治理、模型语义、格式协议四个层级，形成全链条指引，确保互信互认工作的可操作性。
• 标准先行，试点推进：信任框架以宏观指引为主，后续将围绕四大要素特征，细化可信成熟度/等级标准，形成可落地、可验证的实操规范。
• 多主体协同，推动生态建设：联盟联合多家行业领先单位，形成700余家成员单位，推动场景创新、标准研制、互联互通，打造示范性可信数据空间。

关键信息

一、信任框架四大要素

1. 身份互信：确保主体身份的可信性，实现“一次认证、跨域互认”。
2. 数据互信：保障数据接入合规与目录互通，推动数据资源一点发布、全域可见。
3. 履约互信：规范数字合约签署与执行，构建数据开发全周期可信闭环。
4. 存证互信：支撑业务追溯与纠纷仲裁，确保所有跨域行为可追溯、可验证、可审计。

二、信任框架四层落地流程

1. 法规治理层：基于双方业务需求，确保跨空间互通不存在合规风险。
2. 组织治理层：对齐协作流程与权责划分，确保对方空间可信，避免数据泄露。
3. 模型语义层：由项目经理确定互通的最小必要元素，统一语义定义。
4. 格式协议层：推动技术接口适配，实现标准化接口与无歧义交互。

三、身份互信

• 治理层：明确身份认证方法与合规要件，确立互信核心条件。身份体系需满足以下要求：
  • 直接对接国家官方身份信息源（如市场监管总局、公安系统等）。
  • 依托权威数字身份颁发机构（如法人一证通、支付宝、微信等）。
  • 自建身份体系需满足人工核验要求（如营业执照、身份证件等）。
• 语义层：界定身份核验的最小必要信息集，包括法人或其他组织名称、统一社会信用代码、唯一身份标识、身份状态。
• 格式层：规范身份信息解析格式与校验接口，确保安全互认。

四、数据互信

• 治理层：制定数据接入负面清单与审核机制，明确哪些数据不可以上架，哪些需满足特定使用条件。
• 语义层：筛选数据目录互通的核心元数据，包括数据来源、数据是什么、是否可用等。
• 格式层：统一目录同步接口与字段结构，实现无歧义交互。

五、履约互信

• 治理层：明确合约法律效力与履约能力标准，构建从纸质合同到数字合约、再到自动化履约的全周期可信机制。
• 语义层：界定合约状态与约束的关键信息项，统一跨空间业务流程认知。
• 格式层：规范合约格式与状态查询接口，保障合约互通与执行一致性。

六、存证互信

• 治理层：确立争议解决路径与存证合规要求，强化追溯保障。
• 语义层：明确存证日志的核心记录维度，确保追溯有效性。
• 格式层：统一日志存储格式与交互接口，支撑跨域审计。

下一步工作计划

信任互认计划将围绕“界定可信、自证可信”核心诉求，启动系列具体标准研制工作，目标形成以下成果体系：

• 1套跨空间共识规则与标准规范：围绕四大要素细化可信成熟度/等级标准。
• N个跨空间应用场景测试床：验证标准在不同场景下的适用性。
• 1套分级的信任度量与准入评估机制：构建可量化的信任评估体系。
• X个可复制推广的最佳实践：形成可推广的实施案例，推动生态繁荣。

参编单位

• 中国信息通信研究院
• 国家石油天然气管网集团有限公司
• 中国南方电网有限责任公司
• 国家能源投资集团有限责任公司
• 中国矿产资源集团有限公司
• 华润（集团）有限公司
• 中国建材集团有限公司
• 中国数联物流信息有限公司
• 中国人寿保险股份有限公司
• 上海数据集团有限公司
• 广州数据集团有限公司

联盟简介

可信数据空间发展联盟是在国家数据局指导下，由多家央企、研究院所和龙头企业共同发起成立的跨行业、开放性、公益性组织，目前成员单位已超过700家。联盟致力于推动可信数据空间落地见效，落实发展行动计划，引导产业各方在场景创新、标准研制、互联互通等方面形成合力，助力构建繁荣活跃的全国一体化数据市场。

联系方式

• 官方网站：http://data-spaces.org.cn/
• 联盟邮箱：dataspaces@caict.ac.cn