华为汽车业务现状、竞争格局和产业链机遇_48页_4mb
报告摘要
华为汽车业务深度研究报告总结
核心内容概述
本报告分析了华为在智能汽车领域的布局现状、竞争格局以及产业链机遇,指出随着汽车智能化和无人驾驶的发展,华为正通过“云-管-端”架构切入智能汽车市场,重点布局智能车云、智能网联、智能驾驶、智能座舱和智能电动五大业务板块。华为的目标是成为智能汽车的增量部件供应商,通过其在ICT领域的技术积累,为车企提供从硬件到软件的全方位解决方案,助力汽车从“硬件定义”向“软件定义”转型。
主要观点与关键信息
1. 汽车智能化趋势
- 汽车智能化是大势所趋,无人驾驶将逐步成为主流。
- 汽车从“电子电气”架构向“计算+通信”架构转变,软件定义车辆成为趋势。
- 智能驾驶分为四个阶段:资讯被动侦测期、资讯互动交换期、资讯主动传达期、终极无人驾驶期,最终将推动共享出行。
2. 华为智能汽车布局
- 云:智能车云
基于昇腾系列AI芯片,提供自动驾驶、V2X、车联和电池管理云服务,构建自动驾驶训练、仿真和测试平台(八爪鱼)。 - 管:智能网联
主推5G+C-V2X车载通信模组、T-Box、车载网关,已实现V2X路测设备的商用部署,并与超过15家车企达成合作。 - 端:智能驾驶、智能座舱、智能电动
- 智能驾驶:整合车云、硬件和OS,聚焦L3+方案,主攻激光雷达、高算力芯片和高精度地图。
- 智能座舱:打造CDC智能座舱平台,依托鸿蒙OS和HiCar系统,实现跨终端无缝互联,提升用车体验。
- 智能电动:基于华为网络能源技术,构建mPower智能电动平台,涵盖BMS、MCU、车载充电系统等,提升电动车的性能和体验。
3. 竞争格局
- 华为在智能网联领域具有传统优势,而智能车云、智能驾驶等板块面临来自阿里、腾讯、京东等互联网企业的竞争。
- 智能驾驶领域,激光雷达和高算力芯片由海外企业主导,华为正试图打破垄断。
- 智能座舱领域,软硬件分离趋势下格局面临重塑,华为具备技术优势。
- 华为与传统TIER1企业、整车厂、车联网企业形成竞合关系。
4. 华为的定位
- 华为定位为“智能网联汽车增量部件供应商”,不参与整车制造,而是提供核心ICT技术。
- 以“体验为核心”推动智能驾驶从关键场景逐步扩展,例如自动泊车、拥堵跟随、高速/城际快速公路等。
5. 合作与产业链
- 华为已与东风、长安、北汽新能源、四维图新、宁德时代等企业展开合作。
- 2020年初,华为MDC智能驾驶计算平台通过车规级认证,量产可期。
- 华为通过其智能汽车解决方案BU,与产业链上下游企业形成紧密合作,带动硬件和软件企业的发展。
6. 投资建议
- 推荐企业:中国汽研(智能检测)、宁德时代(动力电池)、德赛西威(智能座舱)。
- 关注领域:电机电控、智能座舱、智能驾驶、车联网大数据。
风险提示
- 汽车行业景气度下行。
- 华为智能汽车业务推进不及预期。
投资建议与重点公司
| 公司代码 | 公司名称 | 投资评级 | 昨收盘(元) | 总市值(百万元) | 2019E EPS | 2020E EPS | 2019E PE | 2020E PE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 601965 | 中国汽研 | 买入 | 9.44 | 9,155 | 0.48 | 0.55 | 19.67 | 17.16 |
| 300750 | 宁德时代 | 增持 | 140.53 | 310,346 | 1.99 | 2.60 | 70.62 | 54.05 |
| 002920 | 德赛西威 | 增持 | 41.72 | 22,946 | 0.52 | 0.83 | 80.23 | 50.27 |
华为布局重点与人才需求
1. 智能驾驶
- 重视计算机视觉,与特斯拉采用相似技术路线。
- 强调多传感器融合,不完全放弃激光雷达,兼顾多种感知技术。
- 重视算法优化,包括深度学习、端侧部署、计算性能提升等。
- 重视决策与控制,包括行为决策、运动规划、控制模型等。
- 重视高精度地图与定位,通过与四维图新合作,提升自动驾驶精度。
- 重视系统集成与验证,包括功能安全、网络安全、性能评价等。
2. 智能座舱
- 重视计算机视觉,包括目标检测、人脸识别、情绪识别等。
- 重视语音语义,包括语音识别、自然语言处理、情感化语音合成等。
- 重视音频信号处理,包括麦克风阵列、触觉反馈、3D空间音频等。
- 重视多模态融合,实现人机交互的智能化。
3. AI算法优化/系统平台
- 跟踪最前沿AI算法,实现深度学习的持续优化。
- 优化算法在华为CPU/GPU/NPU等处理器上的部署。
- 重视模型的端侧小型化和AI系统平台的构建。
4. 智能汽车解决方案设计与集成验证
- 重视整车解决方案系统设计、动力学算法研究、系统架构设计。
- 重视功能安全、网络安全、性能评价和集成验证。
5. 车联网大数据
- 重视车联数据挖掘、驾驶人行为分析、车况数据建模、智能服务匹配、轨迹规划决策等。
总结
华为在智能汽车领域采取“云-管-端”架构,重点布局智能车云、智能网联、智能驾驶、智能座舱和智能电动五大业务板块。其核心优势在于芯片、通信、AI算法和操作系统等ICT技术,致力于推动汽车从“硬件定义”向“软件定义”转变。华为与多家车企及产业链企业展开合作,通过提供智能驾驶、智能座舱、智能电动等关键部件,成为智能汽车领域的增量部件供应商。随着5G、V2X、自动驾驶等技术的发展,华为有望在智能汽车领域占据重要地位。
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