网络安全研究2024年第4期（总第81期）_人工智能安全趋势研究-水印版_34页_4mb

人工智能安全趋势研究报告摘要

• 核心议题： 在推动人工智能技术发展的同时，确保其安全、可靠和可控。

• 风险分析： 从供应链、数据、算法、应用和伦理五个层面识别了潜在威胁，包括高端芯片断供、数据泄露、对抗性攻击、深度伪造和伦理困境。

• 技术方案：

  • 多层次防御：治理层面（政策标准）、技术层面（地址安全风险、联邦学习、机密 AI、模型水印、AIGC 检测等）、运维层面（自动化工具、智能测评平台）。
  • 关键技术：机密 AI保护数据隐私、联邦学习实现数据不出本地、对抗性机器学习提升模型安全性。

• 中国建议：

  1. 构建多层次人工智能安全治理体系，实施分类分级管理。
  2. 加快核心技术研发和自主生态建设，降低对海外技术依赖。
  3. 完善人工智能安全标准与测评体系，建立权威测评机制。
  4. 加强伦理引导与公众教育，提升社会认知与责任意识。

• 结论： 人工智能安全是其健康发展的重要前提，需通过技术和管理的双轮驱动，确保人工智能在安全、合规的轨道上发展。