2019中国工业大数据发展及投资价值研究_28页_1mb

2019中国工业大数据发展及投资价值研究总结

一、核心内容概述

工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式，以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据的总称。其涵盖从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节产生的数据。

随着大数据技术的广泛应用，工业大数据作为其重要细分领域，正逐步受到重视。国家政策在需求端和供给端均出台相应规划，推动工业大数据与信息化技术的深度融合，促进新技术、新产品和新模式的创新。

二、主要观点

1. 市场规模与发展趋势

• 中国工业大数据市场受宏观政策、技术进步和智能应用普及等因素推动，成为工业转型的重要方向。
• 2016-2018年，市场规模稳步增长，预计未来三年增速将超过中国整体大数据市场。
• 工业大数据将逐步发展为智能制造和工业互联网的核心，推动工业生产方式的变革。

2. 用户行业与产品结构

• 离散型企业用户占市场比例最大，因其设备和零部件数量多，大数据技术可显著提升生产效率。
• 设备故障诊断和生产过程可视化产品占据大部分市场份额，具有较强通用性和标准化潜力。
• 生产流程优化和产品设计研发同样占据主要地位，且市场份额增长迅速。

3. 典型应用场景

• 产品设计与研发：通过分析用户驾驶习惯等数据优化产品设计，如福特公司。
• 能耗优化：通过采集关键参数建立模型，优化燃煤效率，如恒逸石化。
• 供应链优化：利用大数据分析用户需求和订单信息，构建弹性供应链，如海尔集团。
• 预测性维护：通过大数据预测设备运行状况，如金风科技的风机叶片结冰预测。

4. 发展趋势

• 数据闭环：构建数据闭环将促进制造企业创新业务模式，实现个性化定制。
• 数据资产管理：提升数据全生命周期的安全、完整和质量，是工业大数据价值挖掘的基础。
• 工业机理模型库：通过模型库的建设，实现状态感知、实时分析和科学决策。
• 工业APP：作为工业互联网平台的应用层，是工业大数据发展的重要业务载体。
• 数据思维工程师：内生培养具备数据思维的工程师，成为企业数字化人才建设的主要手段。

三、关键信息

1. 投资价值企业

以下为2019年工业大数据投资价值企业20强（排名不分先后）：

2. 投资方向

• 基于平台的数据驱动型解决方案提供商：工业大数据平台主要由企业服务平台、运行监测平台和智能分析平台组成，能有效解决数据标识困难、数据分散等问题。
• 开发实用性工业APP的企业：随着工业互联网的发展，工业APP将在大数据应用成熟过程中批量爆发，成为重要业务方向。
• 工业机理模型库建设能力强的企业：模型库是工业互联网PaaS层的核心，其建设能力将直接影响工业APP的开发水平。
• 具有制造基因的企业：由工业企业设立的专门研究大数据解决方案的分公司或部门，具备较强的技术实力和资金实力，受市场看好。

四、结语

工业大数据作为推动工业智能化的重要工具，其发展将深刻影响制造业的各个环节。随着技术进步和政策支持，工业大数据将在未来持续增长，并成为智能制造和工业互联网发展的核心驱动力。投资方向将聚焦于平台型解决方案、工业APP、模型库建设及具有制造基因的企业，以推动工业数据的高效利用与价值挖掘。