大数据产品和解决方案服务能力目录指引（1.0版）_63页_4mb

大数据产品和解决方案服务能力总结

核心内容

本指引旨在展示大数据企业在疫情防控和复工复产中所发挥的关键作用，以及其产品和解决方案服务能力。通过分析69家企业的76个案例，梳理了大数据在疫情精准防控、信息系统保障、医疗物资调配、医疗防疫手段、企业复工复产、民生服务保障等六大场景的应用能力。

主要观点

• 大数据是提升国家治理现代化的重要工具，能够支撑科学决策和精准防控。
• 当前大数据产品存在数据来源单一、处理手段有限、功能简单等问题，需加强数据治理和平台建设。
• 数据安全和隐私保护是大数据应用的重要前提，需提高安全防护意识。
• 大数据与人工智能技术融合，能够推动疫情防控和复工复产的智能化、高效化。

关键信息

1. 大数据赋能疫情防控和复工复产

• 大数据在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥了重要作用。
• 大数据助力实现疫情精准防控，通过人员信息采集、健康监测、数据分析等手段，提升社会运行效率。
• 工业互联网平台在疫情期间成为企业复工复产的重要支撑，具备信息汇聚、在线作业、异地协同等优势。

2. 大数据产品与解决方案

• 疫情精准防控：以互联网、科技企业为主，如阿里巴巴、腾讯、旷视科技、深醒科技等，提供数字化防疫信息采集与分析解决方案。
• 智能体温筛检系统：包括中软国际“神兵点点”、数之联、深醒科技、云从科技、海康威视、旷视科技、澎思科技等企业推出的智能体温检测设备，具备高效、精准、非接触式等特点。
• 疫情监控流程机器人：如弘玑Cyclone，基于RPA技术实现自动化信息采集，提升效率并降低人力成本。
• 疫情大数据服务平台：星环科技、思创数码等企业通过多源数据融合和分析，为疫情防控提供决策支持。

3. 大数据与人工智能融合

• 人工智能算法结合大数据分析，可评估感染风险，实现疫情态势研判和预测。
• 智能体温检测、人脸识别、人像识别等技术，提升了防疫工作的智能化水平。

4. 数据治理与共享

• 数据孤岛和壁垒影响了数据资源配置效率，需推动数据资源的开放共享和协同开发。
• 建立数据治理体系，提升数据管理能力，推动数据资产盘点和价值评估。

应用场景与案例

应用场景一：疫情精准防控

• 功能：疫情态势研判、疫情防控部署、流动人员监测、精准施策。
• 技术：基于小程序、APP的数据采集方式，结合大数据分析与可视化手段。
• 企业：阿里巴巴、腾讯、旷视科技、深醒科技、思创数码等。

应用场景二：信息系统保障

• 功能：信息采集、系统对接、数据处理、分析决策。
• 技术：RPA、AI、大数据分析、数据清洗、数据标准化等。
• 企业：弘玑Cyclone、中电福富“疫访通”、星环科技、思创数码等。

应用场景三：医疗物资调配

• 功能：医疗物资供需对接、疫情防控信息整合。
• 技术：大数据平台、数据挖掘、数据可视化。
• 企业：星环科技、浪潮集团等。

应用场景四：医疗防疫手段

• 功能：疫情监测、健康信息管理、防控预警。
• 技术：AI算法、深度学习、大数据分析。
• 企业：云从科技、海康威视、旷视科技、深醒科技、澎思科技等。

应用场景五：企业复工复产

• 功能：企业复工监测、员工健康管理、复工复产决策支持。
• 技术：数据采集、数据治理、智能分析、可视化。
• 企业：浪潮集团、思创数码等。

应用场景六：民生服务保障

• 功能：健康随访、疫情宣教、信息查询、数据分析。
• 技术：智能语音技术、大数据平台、数据可视化。
• 企业：讯飞医疗、云从科技等。

产业链布局与技术能力

• 关键技术：包括大数据分析引擎、数据仓库、流处理引擎、分布式数据库、AI算法、智能测温、人脸识别、视频结构化等。
• 产业链分布：涵盖数据层、设施层、软件层、应用层、衍生层、保障层等，形成完整的产业链生态。
• 企业参与：包括三大运营商、互联网企业、大型集成商、垂直行业解决方案提供商、工业互联网平台企业、大数据独角兽企业等。

结语

本指引旨在为各级政府和行业企业提供大数据产品和服务能力的参考目录，推动大数据产业高质量发展，提升国家治理体系和治理能力现代化水平。