2016年-世界发展银行全球_Model_and_Methods_for_Estimating_the_Number_of_People_Living_in_Extreme_Poverty_Because_of_the_Direct_Impacts_of_Natural_Disasters_10页_990kb

总结：自然灾难对极端贫困影响的模型与方法

核心内容

本研究旨在估算自然灾难对发展中国家极端贫困人口的直接影响。通过构建一个反事实情景，假设没有自然灾难发生，计算家庭在正常情况下的收入，并据此评估自然灾难带来的额外贫困影响。研究基于对140万个家庭的调查数据，涵盖89个发展中国家，代表12亿家庭和44亿人口。

主要观点

1. 自然灾难对贫困的影响
   自然灾难通过多种渠道影响贫困，包括经济增长、健康、教育和行为等，但这些影响难以量化。然而，可以通过估算收入损失来评估短期影响。

2. 反事实情景构建
   本研究构建了一个反事实情景，即假设没有自然灾难发生时，家庭的收入水平。该情景基于世界银行的GIDD模型和I2D2数据库，使用2011年PPP美元计算家庭收入。

3. 家庭分类与收入估算
   模型首先将每个家庭成员归类为以下六类：农业工作者、制造业工作者、服务业工作者、非劳动力成年人、老年人和儿童。通过线性最小二乘法，结合这些分类变量估算每类人的平均收入贡献。

4. 自然灾难类型与影响
   研究分析了六种自然灾难（飓风、风暴潮、海啸、洪水、干旱和地震）对收入的影响。每种灾难的影响程度和频率不同，导致其对贫困的贡献也不同。

5. 不确定性分析
   研究构建了三种情景（低、中、高）以反映对灾难影响的不确定性。这些情景基于不同的假设，包括灾难的暴露程度、脆弱性和恢复时间。

6. 恢复时间与影响评估
   恢复时间被假设为随灾难发生频率线性变化。影响被计算为每年的收入损失乘以恢复时间的一半，以反映长期影响。

7. 灾难对贫困的总体影响
   研究发现，地震、风暴潮、海啸和飓风对极端贫困的影响相对较小，而洪水和干旱的影响更为显著。如果所有灾难都能被预防，全球将有2600万至7700万极端贫困人口减少。

关键信息

• 极端贫困阈值：本研究使用2011年PPP美元计算的每日1.90美元作为极端贫困的阈值。
• 数据来源：使用了1.4百万个家庭的调查数据，涵盖89个发展中国家。
• 模型方法：基于反事实情景，通过分类变量和线性回归模型估算家庭收入。
• 灾难影响范围：洪水和干旱的影响更为频繁和广泛，而地震和海啸的影响虽然更大，但发生频率较低。
• 不确定性范围：研究结果显示，自然灾难对极端贫困人口的影响在700万到7700万之间，具体取决于假设条件。

图表与结果

• 图1：展示了不同世界银行地区和收入群体中食品支出占总支出的比例，表明收入越高，食品支出占比越低。
• 图2：展示了不同返回周期的灾难对极端贫困人口的影响，乘以事件发生的概率。
• 图3：显示地震、风暴潮、海啸和飓风对贫困的影响相对较小，因为它们发生频率较低。
• 图4：显示洪水和干旱对贫困的影响较大，且发生频率较高，每年可能影响数百万人口。

情景分析

• 低情景：假设灾难的脆弱性降低30%，暴露度降低30%，恢复时间较短。
• 中情景：使用GAR和GLOFRIS数据，恢复时间适中。
• 高情景：假设灾难的脆弱性增加30%，暴露度增加30%，恢复时间较长。

限制与注意事项

• 数据限制：部分国家缺乏灾难风险数据，因此估算仅限于有数据的国家。
• 未考虑间接影响：研究未包括宏观经济影响或间接影响，仅考虑了直接收入损失。
• 家庭内部分配问题：由于调查数据仅报告家庭层面的消费，无法分析家庭内部的贫困分配，特别是儿童和女性是否受到不成比例的影响。

结论

本研究提供了自然灾难对极端贫困影响的估算方法，并指出洪水和干旱是影响贫困的主要因素。尽管结果存在不确定性，但它们为政策制定者提供了重要的参考，以更好地理解和应对自然灾难对贫困的影响。