国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）-工业和信息化部_13页_702kb

国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）旨在贯彻落实党中央、国务院关于加快人工智能发展的部署，以及《国家标准化发展纲要》和《全球人工智能治理倡议》。目标是构建满足产业高质量发展和“人工智能+”应用需求的标准体系，强化标准对技术进步、企业发展、产业升级及产业安全的支撑作用，推动人工智能赋能新型工业化。

当前人工智能作为引领科技革命和产业变革的基础技术，正加速与实体经济融合，改变生产模式和经济形态。产业链分为基础层（算力、算法、数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等技术产品）、应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能在技术创新、产品创造和应用方面快速发展，市场规模庞大。伴随大模型等新技术迭代，产业呈现创新突破、应用融合、国际合作等新特点，亟需完善标准体系。

到2026年，计划制定50项以上国家标准和行业标准，推动1000家以上企业实施标准，参与制定20项以上国际标准。标准体系建设需遵循创新驱动、应用牵引、产业协同和开放合作原则。核心技术包括机器学习、知识图谱、大模型、自然语言处理等，涉及训练、推理、部署等环节的技术要求。

标准体系结构涵盖基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用和安全/治理七个方面。基础共性标准包括术语、参考架构、测试评估、管理、可持续等；基础支撑标准涉及数据服务、智能芯片、传感器、计算设备、算力中心、系统软件等；关键技术标准聚焦文本、语音、图像等处理技术；智能产品与服务标准涵盖机器人、数字人、智能服务等；赋能新型工业化标准包括研发设计、生产制造等全流程智能化标准；行业应用标准覆盖智慧城市、农业、能源等领域；安全/治理标准涵盖技术、产品、伦理等安全与治理要求。

保障措施包括建立标准化技术组织，培养专业人才，强化标准宣贯推广，引导企业对标达标。通过完善组织建设、构建人才队伍、加强宣贯推广，确保标准体系建设的有效推进。