20250228-深圳来觅数据信息科技-算力突围_DeepSeek搅动AI芯片格局_7页_675kb

DeepSeek-R1凭借模型创新和算法优化，以低成本达到接近ChatGPT-o1模型的性能，引发全球关注。其混合专家架构显著降低了推理阶段的算力消耗，对AI芯片市场尤其是训练市场形成挑战，导致英伟达股价下跌，市值蒸发。然而，随着AI市场的焦点从训练转向推理，DeepSeek的普及反而推动了推理芯片需求的增长。科技巨头如谷歌、Meta和阿里等加大资本开支，投入到AI基础设施建设中，表明市场对AI芯片的需求并未减少，反而可能继续增长。

DeepSeek的成功并非唯一原因，硬件效率提升、算法优化及开源生态繁荣共同推动了AI训练成本的下降。尽管训练成本降低，但推理市场的成本仍然高昂，未来应用爆发将持续推动推理算力需求。此外，DeepSeek的出现促使国产芯片厂商转向开发低成本、高效能的推理芯片，提升了国内AI芯片市场的投融热度，如象帝先和摩尔线程等企业积极布局。

尽管一些分析机构对全球AI芯片市场规模持保守态度，但目前云厂商和国内企业的资本开支增长趋势表明，市场对AI芯片的需求仍保持强劲。预计2025年全球AI芯片市场规模将超过1500亿美元，并在2027年有望增至4000亿美元。AI芯片市场在技术创新和需求驱动的双重作用下，仍将持续增长。