苑宗鹤：无极低代码UI可视化的AIGC落地与实践-62页_6mb

无极低代码UI可视化与AI融合实践总结

本次演讲聚焦无极低代码平台的AIGC落地应用，探讨了低代码可视化开发的复杂性和局限性。首先，介绍了低代码方式如拖拽组件搭建系统时的疑问：能支持多复杂的系统？仅靠可视化是否足够？通过实际应用案例展示了成果，包括ERP进存销管理系统、开放平台/礼包配置工具、APP页卡可视化编辑系统以及门户站点文档站点，这些系统覆盖了库存管理、渠道运营、页面配置等场景，并证明了低代码能高效构建复杂业务管理台。

演讲分为两部分：AI与低代码Copilot和AI与低代码布局。Copilot功能包括自动纠错、AI自动化测试。使用githubcopilot时遇到了函数定义不准确等badcase，通过转换无极私有DSL（Domain-Specific Language）为标准化TypeScript类型，减少信息冗余和token消耗，提升AI输出准确率。纠错机制通过AST校验，成功率从80%提升至94%，确保模型迭代不影响测试稳定性；AI自动化测试则采用无头浏览器和AI裁判，监控每次迭代，保证功能输出稳定。

AI与编辑器交互部分，强调让AI操作用户界面而非仅调用API，通过JSBridge执行指令，支持任务拆分和动态调整，解决Token爆满问题。通过将任务分配给多个模块（如导航、画布），递归拆分AI处理能力，优化交互过程透明度，并实现AI布局生成，自动化组件调整和字段定义。

总体而言，无极低代码通过AI集成，不仅降低了开发门槛，提高了效率（如Copilot避开文档查阅），还缓解了编码痛点，使非开发人员能更易上手。这种方法探索了AI在低代码平台中的多样化可能，强调工具迭代与AI协同，推动了AIGC落地实践。