2001年-世界发展银行全球_How_Much_War_Will_We_See__Estimating_the_Incidence_of_Civil_War_in_161_Countries_38页_2mb

总结：How Much War Will We See? Estimating the Incidence of Civil War in 161 Countries

核心内容

本文探讨了161个国家在特定时期内发生内战的可能性，提出了“战争发生率”（war incidence）这一新概念。战争发生率指的是在任意给定时期内观察到内战事件的概率，它结合了战争的开始（onset）和持续时间（duration）两个方面。作者通过构建一个包含经济、政治和社会变量的模型，分析了影响战争发生率的关键因素，并提供了政策建议。

主要观点

• 战争发生率的定义：战争发生率由两个互斥事件组成：一是战争在时间点 $t$ 首次爆发；二是战争在时间点 $t$ 持续了至少一个周期。因此，战争发生率等于战争开始的概率加上战争持续的概率。
• 政治自由与经济发展的优先级：在防止内战的策略中，政治自由化应优先于经济发展，但最佳效果来自于政治改革、经济多样化和贫困减少的结合。
• 社会分裂对战争发生率的影响：社会分裂（如民族语言分裂）对战争发生率有正向、非单调的影响。极化社会中，战争风险更高，但政治自由化可以显著降低这一风险。
• 宗教与民族多样性的影响：宗教和民族多样性的二次交互项对战争发生率有负向影响，表明多样性可能在某些情况下有助于减少战争。
• 经济多样化的作用：减少对初级出口的依赖有助于降低战争发生率，尤其是在极化社会中。
• 内战的起因：内战可能由“正义寻求”或“掠夺寻求”两种动机驱动。前者与社会不满有关，后者与经济利益有关。

关键信息

战争发生率的模型

作者提出了一种新的模型，将战争发生率视为战争开始和持续的总和。他们使用了随机效应面板Probit模型来估计战争发生率，这与Collier和Hoeffler使用的池化Probit模型不同。

数据集

• 数据覆盖1960-1999年，包含161个国家的经济、社会和政治变量。
• 战争相关变量的编码基于多个来源，包括Correlates of War项目、Uppsala大学数据集、Doyle和Sambanis（2000）的研究，以及State-Failure项目等。
• 内战的定义包括以下条件：
  • 战争导致超过100万死亡；
  • 挑战了国际承认国家的主权；
  • 战争发生在该国家领土内；
  • 参与者希望在战后共存于同一政治单位。

变量说明

• 机会成本：通过人均实际收入（RGDP）来衡量。
• 政治权利：通过政治制度开放度（POLITY）衡量，它是民主指数（DEM）减去独裁指数（AUTO）。
• 民族多样性：通过民族语言分裂指数（ELF）和民族异质性指数（EHET）衡量。
• 自然资源依赖：通过初级出口占GDP的比例（PRIMX）衡量。
• 国家规模：通过人口的自然对数（LOGPOP）衡量。

全球趋势

• 1960-64年间，全球内战发生率约为7%，而1990-94年间上升至28%。
• 冷战结束后的1995-99年间，内战发生率显著下降至13%。
• 尽管平均收入和政治权利有所提高，但内战风险在某些地区仍然上升，表明发展不均衡导致了战争风险的差异。

政策建议

• 政治自由化优先：在防止内战的策略中，政治自由化应优先于经济发展。
• 经济多样化和贫困减少：应与政治改革结合，以有效降低战争风险。
• 社会分裂的管理：社会分裂是内战的重要诱因，特别是在极化社会中，需要特别关注其对战争持续时间的影响。

研究贡献

• 提出了“战争发生率”这一新概念，将战争的开始与持续统一分析。
• 验证了Collier等人的理论模型，特别是关于民族语言分裂对战争持续时间的影响。
• 发现宗教与民族多样性之间的二次交互项对战争发生率有负向影响，表明多样性在某些情况下可能有助于和平。
• 指出政治权利的缺乏是战争发生的许可性原因（permissive cause），而非直接原因（proximate cause），这在模型中通过滞后变量进行测试。

方法论

• 使用了面板数据，时间跨度为5年。
• 对关键变量进行了滞后处理，以避免反向因果关系。
• 考虑了内生性问题，对可能的内生变量进行了测试。
• 通过模拟分析了不同变量对战争发生率的影响，包括民族分裂、经济发展、政治权利和自然资源。

结论

本文通过分析战争发生率，揭示了影响内战风险的多种因素，并强调了政治自由化在减少内战风险中的关键作用。研究结果为政策制定者提供了重要的参考，尤其是在处理民族和宗教多样性、经济结构和政治制度方面。