北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）-72页_27mb

北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）总结

核心内容概述

本报告由北京市科学技术委员会与中关村科技园区管理委员会联合编写，旨在展示北京市大模型在多个行业的创新应用成果，推动大模型技术在政务、金融、医疗、传统产业赋能、文化旅游及智慧城市等领域的落地与应用。报告涵盖全球大模型发展态势、国内外大模型应用情况、北京市大模型发展现状、应用特点及典型案例，为大模型在各行业的进一步推广提供参考。

主要观点与关键信息

全球大模型发展态势

• 大模型通过“预训练+指令微调+人类反馈的强化学习”范式实现能力跃迁，具备强大的泛化能力和“涌现”智能。
• 技术变革呈现数据巨量化、模型通用化、应用模式中心化三大趋势。
• 全球大模型发展分为三个阶段：深度学习、预训练、大语言模型阶段，大语言模型阶段是当前发展的重点。
• 中美是大模型技术领域的主要“玩家”，美国在技术、人才、基础设施方面占据优势，而中国在数据和应用场景上具有显著优势。

国内外大模型行业应用概述

• 国外：美国大模型商业化应用领先，覆盖医疗、金融、军事、教育等领域，如微软、摩根士丹利、IBM、沃尔玛等。其他如欧盟、英国、日本、印度等国家和地区处于初期探索阶段。
• 国内：政策支持加速大模型发展，全国多个省市如北京、上海、广东、安徽等已发布相关支持政策，鼓励大模型在多个行业落地应用。
• 大模型在内容生成和智能问答方面应用成熟，成为推动企业效率提升的重要工具。

北京市大模型行业应用情况

• 北京是全国大模型创新基础最好、科研团队最为集中、技术实力最强的地区，大模型厂商及高校院所数量居全国首位。
• 北京大模型应用覆盖六大领域，其中政务、金融、医疗、传统产业赋能发展较快。
• 北京大模型应用呈现“基础+行业+应用”三层商业模式，形成从模型服务、行业定制到具体应用场景的完整生态。
• 大模型在医疗、政务、金融等领域的应用面临数据安全、隐私保护、模型幻觉等挑战。

北京市大模型行业应用特点

1. 模型演进：通用大模型趋于收敛，垂直行业大模型成为产业落地的关键赛道。
2. 应用领域：大模型在政务、金融、医疗、传统产业赋能、文化旅游和智慧城市等领域广泛应用，其中传统产业赋能和金融领域发展较快。
3. 应用类型：内容生成与智能问答最为成熟，IT支持、数据分析、智能识别等应用也逐步展开。
4. 商业模式：形成“基础+行业+应用”三层架构，支持企业快速实现大模型的部署与使用。

典型案例分析

1. 政务领域

• 案例#1：瑞莱智慧政策撰写助手

  • 用户需求：提升政策制定效率，解决信息不全、人工成本高等问题。
  • 解决方案：基于大模型构建政策知识库，实现智能问答、相似度分析等功能。
  • 项目成果：显著提升政策检索与撰写效率，实现政策内容的智能分析与生成。

• 案例#2：蜜度智能校对大语言模型

  • 用户需求：提升政务内容审核效率与准确性。
  • 解决方案：基于大模型进行文本自动校对、润色、内容巡查。
  • 项目成果：校对效率提升42倍，内容准确性与规范性显著增强。

• 案例#3：北京市计算中心政务参政议政建言大语言分析模型

  • 用户需求：提升政协提案工作信息化水平，实现提案线索与社情民意的精准匹配。
  • 解决方案：构建大语言模型知识库，实现多源信息分析与语义相似度评估。
  • 项目成果：提案信息处理效率提升，实现智能化建言分析与推荐。

2. 金融领域

• 案例#4：旷视科技个人征信解决方案

  • 用户需求：提升客户转化率，解决用户行为信息颗粒度粗、医疗数据孤岛等问题。
  • 解决方案：基于大模型进行非结构化数据结构化处理，实现个人信用评分和风险预警。
  • 项目成果：客户转化率提升20%，支持更精准的风控模型构建。

• 案例#5：元保保险智能服务方案

  • 用户需求：提升保险服务效率，包括智能客服、智能理赔、智能营销等。
  • 解决方案：构建多模态数据处理平台，实现智能问答、多轮对话、内容生成等功能。
  • 项目成果：智能客服问题解决率提升80%，智能理赔审核效率提升70%。

3. 医疗领域

• 案例#6：云知声门诊电子病历自动生成系统

  • 用户需求：减轻医生病历书写负担，提升诊疗效率。
  • 解决方案：基于“山海”大模型实现语音识别、信息摘要、病历生成等功能。
  • 项目成果：医生病历录入效率提升400%，问诊时间缩短40%，门诊效率提升66%。

• 案例#7：智谱华章数字中医大模型

  • 用户需求：复刻名老中医诊疗经验，提升中医服务智能化水平。
  • 解决方案：基于“GLM-130B”大模型，结合中医古籍、医案等数据，构建数字中医平台。
  • 项目成果：初步实现中医问答、症状生成诊方、处方解释等辅助诊疗功能。

• 案例#8：数坤科技心肺智慧健康管理服务平台

  • 用户需求：提升重大疾病早筛能力，构建智慧健康服务体系。
  • 解决方案：构建多模态影像分析系统，结合NLP模型实现健康评估、诊疗建议等功能。
  • 项目成果：覆盖37,133例体检筛查，识别中高危人群约9,000人，提升区域健康管理能力。

4. 传统产业赋能领域

• 案例#9：街远科技品商大模型

  • 用户需求：解决消费制造领域产品同质化、营销成本高等问题。
  • 解决方案：构建商品智能反向定制、预测性生产、智能调度、智能营销等系统。
  • 项目成果：实现10个产品品类的示范应用，推动企业全链路数智化转型。

• 案例#10：百度电网智能分析与智能应用平台

  • 用户需求：提升电网运营效率和安全性，解决设备管理、调度困难等问题。
  • 解决方案：基于文心大模型构建电力行业NLP模型，提升设备识别与调度能力。
  • 项目成果：提升电力专业分词任务精度，降低研发门槛，推动新型电力系统建设。

5. 文化旅游领域

• 案例#11：京东方3D内容生成大模型
  • 用户需求：降低3D内容制作成本，提升内容可用性与交互性。
  • 解决方案：基于多模态交互方式，构建3D内容生成平台，实现从内容创作到终端显示的全链路智能。
  • 项目成果：3D内容生成效率提升，产品即将量产，预计销售额达2400万元。

下一步建议

• 加强大模型在垂直领域的深入应用，提升行业适配能力。
• 推动数据治理与模型训练，构建高质量数据集和训练体系。
• 加强政策引导，推动大模型在更多领域落地，形成可复制、可推广的行业应用模式。
• 提升大模型安全性，解决数据隐私、模型幻觉等关键问题。

结语

北京市在大模型领域已形成较为完整的产业链和创新生态，大模型在多个行业实现落地应用，展现出强大的生产力和变革力。未来，北京市将继续深化大模型在各行业的应用，推动人工智能创新生态体系建设，助力经济与社会的智能化转型。