中国移动研究院：2023低空网络信息服务能力白皮书_25页_1mb

报告摘要

低空网络信息服务能力白皮书总结

一、核心目标与背景

目标定位：构建“安全可控、全域覆盖、经济高效、智能开放”的低空信息基础服务能力体系，支持低空经济发展。
技术基础：依托5G及5G-A网络优势，赋能无人机管理和服务，提升行业数字化水平。
发展背景：
- 全球无人机市场规模快速增长（2022年中国民用无人机市场规模达44358亿元）。
- 国家政策支持：如《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例（草案）》的出台，推动低空空域管理体系完善。
- 低空数字经济需求：包括公安、交通、应急、物流等领域的广泛应用。

二、低空无人机发展面临的挑战

服务监管机制尚不完善：无人机分类复杂，异构化导致管理难度大，缺乏统一身份认证和管控机制。
网络覆盖与连接优化不足：现有蜂窝网络虽覆盖广泛，但无人机依赖单点通信，存在信息孤岛问题。
通信需求与网络能力不匹配：无人机对带宽、时延、安全性要求高，需定制化网络支持。

三、低空信息基础服务能力技术体系

总体架构：
- 目标：实现“看得见、叫得到、管得住”，支持“一键净空”高效管理。
- 构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系。
低空综合信息服务能力：
- 全生命周期身份管理服务：
  - 通过SIM卡等技术实现无人机唯一身份认证，支持研发-认证-运行全链条管理。
  - 构建“一人一码”“一机一码”闭环管理体系。
- 信息连接服务：
  - 基于5G网络提供实时通信，支持无人机身份验证与位置管理。
  - 自动化区域监管与指令广播。
- 飞行基础服务：
  - 实时共享飞行数据，支持机群协同与导航。
  - 电子围栏管理，实现空域精细化控制。
- 合作/非合作飞行信息服务：
  - 合作无人机：动态避障、路径规划、飞行指令管理。
  - 非合作无人机：禁飞区管理、恶意行为检测、多模式反制。
- 算网融合服务：通过云-边-端资源调度，优化算力与网络协同。
- 智能辅助决策服务：集成位置、网络、任务数据，提供全局动态路由与资源调度。
低空网络增强能力：
- 5G/5G-A技术深化应用：
  - 引入网络切片、边缘计算、可信标识（UAV ID）等技术。
  - 增强鉴权授权、定位追踪、业务质量保障能力。
- AI辅助监管：
  - 通过NWDAF实现无人机通信质差的智能保障与飞行轨迹预测。
- 通感算一体化：
  - 整合通信、感知、计算能力，支持高频毫米波探测与低频通感融合。
  - 引入感知功能网元（SF），实现通信与感知的平台化能力开放。
- 架构支持：
  - 新增UASNF（无人机专用网络元），实现网络与无人机业务深度融合。