2016年-IMF国际货币组织全球_6189_Decades_of_Global_Trade_and_Income_New_Normal_or_Back_to_Normal_after_GTC_and_GFC__26页_697kb
报告摘要
总结:6½ Decades of Global Trade and Income: "New Normal" or "Back to Normal" after GTC and GFC?
核心内容
本文探讨了全球贸易与全球收入之间的关系,特别是在2008-2009年“大贸易崩溃”(GTC)和“全球金融危机”(GFC)之后,是否进入了“新常态”或仅仅是“回归旧常态”。研究使用1950-2014年的时序数据,结合ADL模型、结构VAR(SVAR)和误差修正模型(ECM)进行估计,以分析贸易与收入之间的弹性关系和调整速度。
主要观点
- 贸易与收入的长期关系:全球贸易的增长率长期高于全球收入的增长率,其长期弹性约为2,即贸易增长是收入增长的两倍。
- 弹性变化:贸易与收入之间的弹性关系在不同时间段有所变化。短期弹性和长期弹性并不同步变化,且在1970年代的石油危机、1990年代初的亚洲金融危机和2008年的GTC期间出现显著波动。
- 结构性变化:研究识别出多个结构性断裂点,包括1975年、1981年、1991年、1997年和2008年,这些断裂点与重大经济事件相关,如石油价格冲击、苏联解体、亚洲金融危机和GTC。
- 双向关系:全球贸易和收入之间存在双向因果关系,即贸易影响收入,收入也影响贸易。
- 冲击来源:研究将“全球化”冲击视为影响贸易的外生因素,而“技术”冲击则主要影响收入。这些冲击在不同时间段对贸易和收入的影响不同。
- GTC与GFC的比较:2009年的GTC虽然显著,但与历史上的其他冲击相比(如1970年代的石油危机、1990年代的亚洲金融危机),其影响可能属于“回归旧常态”而非“新常态”。
关键信息
数据与时间范围
- 研究使用了1950-2014年的全球贸易与收入数据。
- 全球出口和收入数据均以对数形式表示,并以2005年为基准(100)。
弹性估计
- 收入对出口的弹性:在全样本中,短期弹性为2.1,长期弹性为1.8。
- 出口对收入的弹性:短期弹性为0.3,长期弹性为0.5。
- 弹性关系在不同时间段有所变化,尤其是在1990年代中期和2000年代中期。
结构性断裂点
- 全样本中识别出6个结构性断裂点:1961、1975、1981、1991、1997和2008。
- 在出口作为收入决定因素的模型中,识别出8个结构性断裂点,包括1957、1963、1969、1975、1983、1991、1997和2008。
单位根与协整
- 全球收入($ y_t $)为I(0),即平稳序列。
- 全球出口($ x_t $)为I(1),即非平稳序列,但通过协整关系与收入保持长期均衡。
SVAR模型
- 使用SVAR模型分析了全球化和技术创新冲击对贸易和收入的影响。
- 全球化冲击对出口的影响更为显著,其短期冲击效应为3.5%,长期累计效应为2.75%。
- 技术创新冲击对收入的影响更大,短期效应为1.75%,长期效应接近4%。
调整速度
- 贸易和收入对长期均衡的调整速度分别为0.03和0.02,表明调整过程较为缓慢。
- 这种缓慢调整可能意味着在经历重大冲击(如GTC和GFC)后,经济需要较长时间才能恢复到预期增长路径。
预测与实际表现
- 使用SVAR模型对未来趋势进行预测,发现2009年的GTC并未超出历史冲击的范围。
- 实际增长率在2009年后低于预期,但仍在合理范围内恢复。
- 这表明全球经济可能已回归1990年代前的“正常”状态,而非进入“新常态”。
结构性分析
A. 收入作为出口的决定因素
- 使用ADL模型估计收入对出口的弹性,发现长期弹性约为1.8,短期弹性约为2.1。
- 结构性断裂点影响了弹性变化,如1970年代的石油危机降低了收入对出口的长期影响。
B. 出口作为增长的引擎
- 使用ECM模型估计出口对收入的弹性,发现短期弹性为0.3,长期弹性为0.5。
- 结构性断裂点同样影响了弹性变化,如1980年代末和1990年代初的结构调整。
C. 反馈循环与共同冲击
- 全球贸易和收入之间存在反馈机制,即两者相互影响。
- 使用SVAR模型分析了全球化和技术创新冲击的贡献,发现两者对出口和收入的影响不同。
- 通过VECM模型进一步量化了调整速度和弹性关系。
结论与政策含义
- GTC和GFC并未打破全球贸易与收入之间的长期关系,而是回归了历史上的“正常”状态。
- 贸易和收入的长期弹性依然存在,但调整速度较慢,可能意味着需要更长时间才能恢复。
- 未来政策可能需要考虑是否通过宏观政策或结构性改革来恢复增长动力,如通过TPP等贸易协定来促进出口增长。
- 研究建议进一步扩展模型以检验更多假设,如政策影响、区域贡献和行业影响。
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