2019年中国BI商业智能行业报告_50页_7mb

中国BI商业智能行业报告总结

核心内容

本报告全面分析了2019年中国BI（商业智能）行业的发展现状、技术演进、应用场景、市场趋势以及主要厂商的竞争格局。报告指出，BI行业正从传统的数据驱动向更智能化、更灵活的分析方向演进，成为企业数字化转型的重要工具。

主要观点

• 企业数字化转型：企业数字化转型的本质是经验驱动决策向数据驱动决策转变，BI平台成为数据产生价值的主要方式。
• BI平台发展趋势：从传统BI向敏捷BI发展，云BI平台成为主流，一站式大数据平台是未来趋势。
• 技术架构演进：传统BI向海量混合存储、增强性实时分析、自助图表和智能交互方向发展。
• AI与BI融合：BI与AI的融合成为趋势，通过自然语言处理、机器学习等技术降低数据分析门槛，提升数据价值。
• 行业应用场景：BI在金融、零售、制造、能源、互联网等行业中发挥重要作用，帮助企业在不同场景中实现数据驱动决策。
• 市场发展趋势：BI市场将向数据端和分析端延伸，市场规模持续扩大，国内BI厂商迎来发展机会。

关键信息

1. BI行业概览

• 2019年，国际BI行业发生重大变化，如Google收购Looker、Salesforce收购Tableau。
• BI平台成为数据驱动决策的核心，推动企业从传统IT架构向数据中台演进。
• BI技术体系从传统BI向敏捷BI演进，更注重易用性、灵活性和实时性。

2. BI技术架构与演进路线

• 传统数仓向海量混合存储演进：MPP架构和大数据平台成为主流，如Teradata和永洪科技。
• 离线分析向实时分析演进：采用内存计算、并行计算和分布式计算技术，实现秒级查询响应。
• 静态报表向自助图表演进：业务人员可自主进行数据分析，提高效率和灵活性。

3. BI业务流程与商业模式

• 传统BI流程：业务需求定义、平台建立与部署、使用及维护，流程复杂，成本高。
• 敏捷BI流程：业务人员自主进行数据源连接、指标定义和报表制作，流程简单，成本低。
• 商业模式：分为产品/SaaS模式和服务模式，服务模式包括IT服务型和业务服务型。

4. BI行业图谱

• BI行业包括BI组件和整体解决方案。
• BI组件包括ETL工具、数据仓库、元数据管理、OLAP工具等。
• 敏捷BI厂商如Tableau、永洪科技，支持多种数据源，满足不同业务需求。

5. BI应用场景分析

• 金融行业：BI用于运营、管理和风控，支持客户画像、精准营销和风险预测。
• 零售行业：BI帮助实现销售趋势预判、库存优化和业务数据统一。
• 能源行业：BI用于实时数据采集、分析和预测，提升运维效率和管理能力。
• 制造业：BI用于生产监控、质量分析和供应链优化，支持企业实现精益生产。
• 互联网行业：BI用于用户行为分析、广告优化和数据整合，支持企业进行精细化运营。

6. BI市场规模与趋势

• 2019年全球BI市场规模约215亿美元，中国BI市场规模约为50-60亿元。
• BI市场分为当前市场、增量市场和潜在市场，未来潜在市场空间巨大。
• 敏捷BI在国内外市场均快速增长，2019年全球敏捷BI市场规模达57亿美元，国内敏捷BI市场渗透率约为15%。

7. BI未来趋势

• 一站式大数据平台：集成数据管理、分析和可视化，成为企业数据应用的核心。
• AI与BI融合：通过自然语言处理、知识图谱等技术，提升BI的智能化水平。
• 边缘计算与IoT：随着物联网设备数量增长，BI将在数据实时处理和预警方面发挥更大作用。
• 垂直场景融合：BI与具体行业需求结合，提供定制化解决方案，提升客户黏性和市场竞争力。

8. BI厂商竞争分析

• 核心竞争力：包括技术能力、产品生态、客群与LTV、场景理解能力和市场拓展能力。
• 国内厂商：如永洪科技，提供一站式解决方案，成功率达95%，在金融、制造、零售等领域广泛应用。
• 国际厂商：如Tableau、SAP、Oracle、IBM等，具备强大的技术实力和市场影响力，但面临国内厂商的挑战。

结语

BI作为数据实现价值的重要窗口，正成为企业数字化转型的关键工具。未来，BI将更加智能化、个性化，与具体业务场景深度融合，提升决策效率和业务价值。随着AI、大数据和物联网技术的发展，BI行业将迎来更广阔的发展空间。