2024版智能公路行业解决方案蓝皮书-安恒信息_25页_2mb

智能公路行业解决方案以数字化转型为核心目标，旨在提升交通系统的运行效率、安全水平和服务质量，推动交通强国建设。交通运输部明确指出，数字化转型是公路高质量发展的必由之路，通过云计算、大数据、5G、AI等技术与智慧建造、养护、出行、治理等场景的深度融合，构建覆盖公路全生命周期的智能管理架构。

公路行业的数字化基础涉及丰富的实体感知设备和多维度技术支撑，如IoT终端、OT控制设备、IT基础设施、雷达、卫星等。其数据特征包括多源复杂、实时性高、价值密度大，并具有时空移动性和社会关联性，是信息世界、物理空间与人类社会三元交互的产物。通过物联网技术，可实现对运输路线沿线海量数据的采集，为后续分析提供支持，同时保障地理范围广、数据类型丰富的感知网络建设。

数据安全是智能公路数字化转型的关键环节。当前，联网收费系统的数据安全保障存在显著短板，需构建全生命周期的系统性防护体系。解决方案包含密码服务平台、准入控制、违规外联监测、流量感知探针等模块，具备“可管理、可感知、可预警、可处置”的一体化监管能力。密码服务层依托专用硬件，支持API网关负载均衡，实现对网络空间密码应用的全面监测。

网络安全防护以专网为核心，结合多层级部署，确保专网资源安全。通过大模型技术赋能，AI驱动提升安全策略的智能化水平，实现威胁的自动检测与阻断。在主机安全方面，提供病毒查杀、进程防护、文件完整性保护等功能，支持容器安全和异常行为监控。边界安全防护则整合传统防火墙与应用层入侵防御，形成跨边界数据传输的阻断机制。

数据密态计算和大数据安全执行环境依托多方安全计算、秘密分享等技术，保障数据共享过程的可靠性。数据全生命周期加密采用国密算法，结合区块链行为审计与智能合约，实现数据遗忘与行为追溯。同时，执行环境通过沙箱分离、流程审批、痕迹清除等措施确保数据安全。

此外，解决方案强调虚实结合的仿真环境建设，通过虚拟化与实网设施融合，构建车路协同的攻防演练场景，提升实战经验。配套培训课程超3000学时，覆盖网络安全攻防理论与实践，助力人员技能提升。最终目标是通过多级协同、技术和管理双重保障，实现智能公路在建设、运营、治理等环节的全面安全化和高效化。