2017-人工智能专题研究之一：巨头崛起之路——百度AI_32页-1mb

百度AI平台与生态构建总结

核心内容概述

百度在人工智能领域有着全面且系统的布局，通过构建AI平台、开放技术能力以及拓展生态合作，逐步推进AI技术的商业化落地。百度AI平台以“云+大脑”为核心架构，结合DuerOS和Apollo两大平台，向终端下沉，构建了完整的AI生态圈。此外，百度还推出了PaddlePaddle深度学习平台，成为开发者构建AI应用的重要工具。

主要观点

• 百度AI平台是目前最全面的AI技术开放平台，涵盖60余项技术能力，包括语音、图像、视频、AR/VR等。
• 百度大脑作为AI平台的核心，由算法层、感知层、认知层和平台层组成，具备“听懂、看懂、理解”三大能力。
• 百度在AI领域建立了多个独立技术部门，如自然语言处理部、自动驾驶事业部、度秘事业部等，进一步强化AI技术布局。
• 通过投资和收购，百度在AI产业链上不断拓展，如投资Velodyne LiDAR、KITT.AI等公司，增强其在语音识别、计算机视觉等领域的技术实力。
• 百度通过DuerOS打造智能语音生态，通过Apollo推动自动驾驶发展，通过PaddlePaddle构建深度学习生态，形成多层次、多领域AI平台体系。

关键信息

百度AI平台架构

• 云层：以百度智能云为基础。
• 大数据层：提供数据支持。
• 算法层：包括深度学习和大数据技术。
• 感知层：涵盖语音识别、图像识别、视频理解和AR/VR。
• 认知层：包括自然语言处理、知识图谱和用户画像。
• 平台层：百度AI开放平台，提供60项能力供开发者使用。

DuerOS平台

• 作为中国版Alexa，DuerOS是百度智能语音生态的核心。
• DuerOS智慧芯片具有“三低、三高”特点，支持多种语音技能。
• 技术架构包括核心层、应用层和技能层，支持100多项技能，可接入第三方资源。
• 通过与多个品牌合作，如联想、中兴、特斯拉等，推动语音技术在智能设备中的应用。

Apollo平台

• 作为百度自动驾驶的核心突破，Apollo是全球首个系统级开放的自动驾驶平台。
• 平台包括车辆平台、硬件平台、软件平台和云端数据服务。
• 开放五大核心能力：障碍物感知、决策规划、高精地图、云端仿真、端到端深度学习。
• 截至2017年9月，Apollo已拥有70多家合作伙伴，覆盖OEM、Tier1、地图公司、芯片公司等。
• 通过开源代码，吸引大量开发者参与，提升平台影响力。

PaddlePaddle平台

• PaddlePaddle是百度自主研发的深度学习平台，具备易用、高效、灵活、可扩展和可快速部署等优势。
• 已被应用于百度30多个主要产品，包括机器翻译、图像识别、语音识别和自动驾驶等。
• 相较于TensorFlow、Caffe等平台，PaddlePaddle支持更多应用场景，且在RNN和NLP方面表现突出。

百度AI商业化布局

• 百度以语音识别为切入点，构建智能语音生态，目标是使机器“能听会看”。
• 通过UNIT平台，百度为机器赋予“理解”能力，支持多场景应用，如车载、客服、家居等。
• 百度在计算机视觉领域具备领先优势，人脸识别、图像识别等技术已广泛应用于多个行业。
• 百度AR开放平台DuMixAR，提供ARSDK、内容制作工具、云端内容管理平台和内容分发服务，助力AR生态发展。

风险提示

• 人工智能仍处于探索阶段，各家技术方向不完全一致，涉及整个产业链的融合能力，因此最终落地形态和成熟的商业场景存在较大不确定性。

投资评级

• 行业评级：

  • 看好：预计未来6个月内，行业整体回报高于市场整体水平5%以上。
  • 中性：预计未来6个月内，行业整体回报介于市场整体水平-5%与5%之间。
  • 看淡：预计未来6个月内，行业整体回报低于市场整体水平5%以下。

• 公司评级：

  • 买入：预计未来6个月内，个股相对大盘涨幅在15%以上。
  • 增持：预计未来6个月内，个股相对大盘涨幅介于5%与15%之间。
  • 持有：预计未来6个月内，个股相对大盘涨幅介于-5%与5%之间。
  • 减持：预计未来6个月内，个股相对大盘涨幅介于-5%与-15%之间。
  • 卖出：预计未来6个月内，个股相对大盘涨幅低于-15%。

总结

百度在人工智能领域的布局全面，涵盖了语音识别、自然语言处理、计算机视觉、AR/VR、自动驾驶等多个方向。通过构建AI平台、开放技术能力、拓展生态合作，百度正在加速AI技术的商业化落地。尽管AI技术仍处于探索阶段，但百度凭借其技术积累和开放策略，有望在AI生态中占据重要地位。