20230201-腾景数研-腾景宏观快报_基于腾景AI高频模拟和预测-美国1月CPI同比降幅减缓_或为6.2_风险向下_12页_1mb

腾景宏观快报总结

核心内容概述

本报告由北京腾景大数据应用科技研究院发布，基于腾景AI高频模拟和预测技术，对2023年1月美国CPI数据进行分析与预测，认为美国1月CPI同比或为6.2%，较去年12月下降0.3个百分点，整体通胀趋势有所缓和。报告还对CPI的分项数据、劳动力市场、能源价格、食品通胀及市场预期进行了详细解读。

主要观点

1. CPI整体趋势

• 1月CPI同比或为6.2%，较12月的6.5%略有回落，但降幅减缓。
• 核心CPI同比或为5.5%，较12月的5.7%小幅下降，表明核心通胀压力有所缓解。
• CPI食品同比或为9.9%，延续四个月的下降趋势，但受去年1月高基数影响，本月下降幅度扩大。
• CPI能源同比或为7.5%，环比小幅上涨，主要受汽油价格回升影响，与国际原油价格走势密切相关。

2. 劳动力市场与通胀预期

• 劳动力市场降温迹象明显，1月互联网、金融和零售企业裁员继续扩大。
• 薪资搜索指数回升，表明民众对薪资增长的关注度增加，可能预示薪资压力回升。
• 通胀搜索指数波动上涨，经济衰退相关搜索也小幅上升，显示市场对经济前景的担忧。
• 民众对经济衰退的关注度仍处于低位，与去年3月水平相当。

3. 能源与食品通胀展望

• 能源价格高基数效应显著，2022年2、3月布油价格较高，预计2023年2、3月CPI能源同比将加速下行。
• 食品通胀预计全年保持下降趋势，2023年食品通胀区间为4.0%~5.0%，当前数据距离全年目标仍有下降空间。

关键信息

1. 腾景AI高频模拟数据

2. 能源价格数据

3. 食品通胀趋势

• 食品通胀延续下降趋势，1月食品CPI同比或为9.9%，较12月的10.4%下降0.5个百分点。
• 美国农业部预测，2023年食品通胀区间为4.0%~5.0%，当前数据距离全年目标仍有下降空间。

腾景AI经济预测方法说明

高频模拟

• 通过机器学习和深度学习模型，将月度指标日度化，实现指标的快速预测。
• 目前已实现对部分经济金融指标的高频模拟，如CPI等。

AI预测

• 基于海量数据，挖掘非线性相关关系，提炼历史规律性因素，实现对经济变量的预测。
• 当前预测准确率在70%以上，预测时间范围为半年到一年。

全口径数据体系

• 补全：涵盖居民消费和服务消费，完整反映消费结构。
• 补准：剔除土地使用费，加入无形资产，提高数据准确性。
• 补缺：通过投入产出矩阵模拟，填补服务业增长数据空白。
• 校正：利用投入产出体系的自我约束机制，增强数据一致性。
• 高频：实现数据的月度化，未来将逐步实现周度、日度甚至实时化。

结论与展望

• CPI同比持续回落，但能源价格回升对整体通胀形成一定支撑。
• 核心CPI回落趋势明显，服务项仍保持高位，商品项受二手车价格影响回落。
• 劳动力市场降温，但薪资关注度回升，显示潜在通胀压力。
• 未来能源价格有望进一步下行，食品通胀持续走低，但市场仍需关注大宗商品波动风险。

本报告为投资者提供参考，不构成投资建议，内容及数据均基于腾景AI的模拟与预测，准确率以概率方式呈现。