【中国信通院】多云数据存储白皮书（2023年）_44页_2mb

多云数据存储白皮书（2023年）总结

1. 基本概念

多云数据存储：指基于云计算架构的企业级数据存储系统，通过统一平台管理多个异构云（公有云、私有云）和企业IT资源的数据存储，支撑跨云数据流动、共享与安全。

2. 发展背景

• 数字经济驱动：
  • 云计算市场规模持续增长（中国2021年达3229亿元），企业上云率超380万。
  • 数据要素价值凸显，数据存储成为多云架构关键底座。
• 多云战略普及：
  • 全球89%企业采用多云架构，中国近90%企业使用混合云。
  • 多云可实现技术优势互补、成本优化、业务连续性保障和合规遵从。

3. 核心挑战

• 数据流动困难：多云间数据标准不统一、生态隔离，传输效率低、带宽成本高。
• 跨云共享障碍：不同云平台技术栈差异大，数据迁移成本高、一致性难保证。
• 安全风险扩大：数据开放性增加、规模激增、存储分散，面临勒索病毒、数据泄露威胁。
• 应用改造复杂：容器化场景下，有状态应用的数据持久化和高可用实现困难。
• 能效需求迫切：传统CPU中心架构导致数据搬运能耗占比62.7%，存储资源利用率低。

4. 发展趋势

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  A[多云统一数据底座] --> B[智能分级存储]
  C[容器化存储演进] --> D[以数据为中心架构]
  E[云边协同] --> F[安全可信技术]
  G[绿色节能技术]

• 多云统一数据底座：构建跨云全局命名空间，实现数据统一管理与调度。
• 智能分级存储：基于数据热度策略，降低成本并提升存储效率。
• 容器化存储演进：通过CSI接口与Kubernetes深度集成，支持应用级高可用。
• 以数据为中心架构：引入DPU等专用芯片，提升数据处理效率。
• 云边协同深化：超融合设备满足边缘场景需求，推动云边数据实时交互。
• 安全可信防护：多层防护机制（系统层、数据生命周期、勒索病毒防御）保障数据安全。
• 绿色节能发展：全闪存化、高密存储、数据融合和液冷技术共同降低PUE。

5. 应用价值

• 提升数据价值：通过数据自由流动与高效共享，释放数据要素潜力。
• 加速数字化转型：为政务、金融、制造等行业提供云原生数据存储方案。
• 构建生态共识：呼吁产业链协同创新，推动互联互通标准制定和最佳实践推广。

结语

多云数据存储已成为企业数字化转型的关键基础设施，未来将全面发展统一数据底座、智能存储、容器化支持、绿色架构与安全可信体系，为数字经济提供强大基础支撑。