【工业互联网大会】基于supOS工业操作系统的边缘智能探索与实践_23页_2mb

2023年工业互联网大会总结：基于supOS的边缘智能探索与实践

核心内容概述

2023年6月16日，在苏州举办的工业互联网大会上，董天翔围绕“基于supOS工业操作系统的边缘智能探索与实践”进行了演讲。本次演讲重点介绍了蓝卓及其自主研发的supOS工业操作系统，以及其在边缘智能领域的应用与实践。

主要观点

• supOS简介
  supOS是中国首个具备自主知识产权的工业操作系统，依托中控集团30年的工业积累，致力于OT与IT融合创新，打造适合企业的工业操作系统平台。

• 业务模式
  采用“平台+工业智能APPs”的模式，通过SaaS应用层、工业大数据平台、人工智能算法服务等，赋能工业用户，实现智能制造新模式与数字工业大脑。

• 边缘智能的优势
  边缘智能在实时控制、安全与隐私保护、控制准时与精准、降低网络负荷等方面具有显著优势，特别是在工业质检、设备远程运维等场景中表现突出。

• 云边协同架构
  supOS支持云/企/端协同部署模式，具备边云协同框架、容器编排、数据治理与共享、统一资源调度等能力，适用于多种工业场景。

• 工业应用案例
  supOS在汽车总装线、物流入库、橡胶块生产工艺流程、焦化厂焦炉智能巡检等多个领域实现了实际应用，提升了生产效率与安全性。

关键信息

supOS平台架构

• IaaS层：包括网络、服务器、存储、虚拟化等基础设施。
• PaaS层：涵盖工业操作系统、工业大数据平台、人工智能算法服务、流程服务、数据服务、开发工具、存储服务、计算服务等。
• SaaS应用层：提供多种工业智能APP，如研发设计、过程监控、生产管理、工艺优化、能耗优化等。

边缘智能典型场景

1. 满足实时控制
   边缘处理数据比云端更快，可在毫秒级完成处理，提升响应速度。

2. 满足安全与隐私保护
   数据在设备本地处理，减少数据泄露与被误用的风险。

3. 控制准时和精准
   通过不断优化算法模型，提升控制的精准度和稳定性。

4. 降低网络负荷
   本地处理数据，仅上传少量数据，节省带宽资源。

典型应用场景

• 工业质检
  通过图像识别技术，实现对车辆铭牌、车架VIN码、橡胶块表面瑕疵等的自动检测，提升检测效率与准确性。

• 设备远程运维平台
  支持远程监控、AR/3D建模、效率分析、预测分析等功能，提高运维效率和设备可靠性。

• 设备后服务
  包括商城对接、价格比对、物流服务等，实现设备全生命周期管理。

边缘智能应用案例

1. 汽车总装线

   • VIN码核验：通过视觉智能检测，实现对铭牌和车架VIN码的自动核验，提升效率。
   • 整车关键参数测量：利用红外和3D测量技术，提升测量精度。
   • 物流入库检测：通过23项PDI质量检测，实现高效、精准的质量控制。

2. 焦化厂焦炉智能巡检系统

   • 检测方法：通过深度学习识别设备涂装类别和状态，判断是否正常。
   • 优化方式：利用小批量数据进行模型迭代和在线优化，提升检测准确率。
   • 应用效果：提高巡检效率，降低安全风险，适应高温、高寒、高危环境。

结论

supOS工业操作系统通过边缘智能技术的应用，有效解决了工业生产中的实时控制、安全隐私、网络负荷等问题，提升了工业生产的智能化水平与效率。其在多个行业和场景中的成功应用，展示了其强大的适应性和技术优势，为工业智能化发展提供了有力支撑。