无线云网融合智慧服务白皮书_39页_1mb
报告摘要
无线云网融合智慧服务白皮书总结
核心内容概述
本白皮书围绕无线云网融合智慧服务的发展趋势，提出面向行业多样化需求的无线定制确定性网络目标，涵盖需求场景、标准演进和产业研发三个方面。重点分析了无线网络智能化的架构、功能及关键技术，并结合多个典型用例说明其应用价值。同时，提出产业推进思路和标准推进思路，旨在推动无线云网融合智慧服务的技术研究和落地，构建5G网络开放智能新生态。
主要观点与关键信息
1. 需求场景趋势
- 业务SLA体验保障：随着5G业务多样化，尤其是ToB场景，需要网络具备多维智能环境感知能力，实现跨层协同优化，保障业务体验。
- 无线能力定制与开放：运营商需从传统个人业务向全行业服务转变，无线能力应根据业务需求进行灵活定制与开放。
- 无线资源精细管控：基于大数据和AI，实现对无线资源的精细化管理，提升资源利用效率和用户体验。
2. 标准演进趋势
- 3GPP已在核心网和管理面引入数据分析功能，如NWDAF和MDAF。
- 无线接入网需引入实时数据分析功能，以实现对UE级、业务级、QoS级和切片级的精细管控。
- 3GPP RAN3已完成无线大数据采集增强立项，推动无线侧数据分析与AI能力的引入。
3. 产业研发趋势
- 运营商、设备商及第三方厂商已在多个场景进行无线智慧服务的探索与验证。
- 2020年已实现基于PRB硬切片和分级调度的5G+智能电网方案；2019年完成基于QoE预测和无线带宽预测的云VR体验保障测试。
- 无线智慧服务将从ToB场景逐步向ToC场景演进，提升整体网络智能化水平。
无线智慧服务架构
总体架构
- 无线智慧服务由无线智能控制平台和无线智能管理平台组成。
- 无线智能控制平台：提供实时数据采集、智能分析和策略下发，支持用户级/业务级的无线资源控制与优化。
- 无线智能管理平台：提供静态/半静态的业务需求和特征信息，支持网络规划、资源评估与配置优化。
核心功能
- 业务质量感知：感知和预测业务SLA、KQI/QoE等指标。
- 无线质量分析：分析链路质量、用户速率、干扰等无线网络性能。
- 无线业务保障策略：提供QoS策略、资源分配、调度优先级优化等能力。
关键技术
1. 定制化数据采集与控制
- 采用基于用例的数据订阅方式，实现百毫秒至秒级的数据采集。
- 通过AI算法训练生成无线资源优化模型，提升无线资源分配的灵活性和效率。
- 数据采集粒度可显著降低，如仅采集特定用户信息，可减少数据量达99%以上。
2. 基础数据分析服务能力
- 包括业务质量感知、链路质量预测、干扰检测与定位、无线指纹等。
- 无线指纹用于逻辑栅格划分，辅助UE行为预测和无线资源调度。
3. 无线能力微服务化
- 基于IT领域的服务化架构，将无线功能抽象为可调用的微服务。
- 支持灵活扩展与裁剪，增强无线智能应用生态的多样性。
- 提供开放API接口，允许第三方应用调用无线数据和策略控制功能。
典型用例
1. 基于业务感知的无线SLA保障
- 视频业务保障：通过QoE/KQI预测和调度优化，提升视频流畅度和用户体验。
- 测试结果显示，VIP用户视频体验提升显著。
- 工业互联网上行业务保障：提升检测业务的稳定性，支持动态资源分配和优先级调整。
- 工业互联网下行业务保障：保障程序加载测试的稳定性，实现动态下行速率调整。
- 工业互联网业务可靠性保障：结合PDCP复制技术，提升业务可靠性，满足工业自动化等场景需求。
- 帧结构优化：根据业务模型动态调整上下行帧结构，提升传输效率，降低跨链路干扰。
2. 基于无线状态预测的业务体验优化
- 基于空口感知的TCP优化：通过开放无线信息给应用层，实现TCP窗口动态调整，提升业务速率和时延性能。
- 在浙江现网测试中，TCP优化使用户速率提升达101.86%。
- 基于链路质量预测的视频缓存优化：提前缓存视频数据，减少卡顿，提升网络资源利用率。
- 基于链路质量预测的视频码率优化：根据链路质量动态调整视频编码和渲染策略，提升用户体验。
3. 基于无线状态预测的无线网络优化
- 基于虚拟栅格的负载均衡：通过虚拟栅格划分区域，实现更精准的负载均衡。
- 测试显示，基于虚拟栅格的负载均衡可提升**13.25%**的高负荷持续时长减少比例，**15.46%**的均衡次数减少比例，**83.44%**的异频测量上报提升比例。
产业与标准推进思路
1. 研发、测试与应用
- 2021年：重点推进工业视觉、AR/VR巡检等业务的SLA保障方案研发与测试。
- 2022年：实现远程工业控制等低时延高可靠业务的确定性SLA保障，制定无线服务开放接口规范。
- 后续将引入微服务化架构，支持第三方无线智能应用灵活加载。
2. 标准推进
- 在CCSA和3GPP协同推进，包括：
- 推进无线网元智能化数据采集、AI功能与架构研究。
- 推动业务意图导入、闭环优化、意图管理服务等标准制定。
- 协同RAN定义无线数据采集与AI框架，推动SA5管理数据分析相关课题。
未来展望
- 5G+时代，无线云网融合智慧服务将成为推动5G赋能千行百业的关键因素。
- 无线智慧服务将实现网随业动、业随网动，提升运营商的多维价值经营能力。
- 面向行业需求，需联合产业各方，通过试点用例验证和快速迭代，共同推动无线云网融合智慧服务的发展。
总结
本白皮书系统性地提出了无线云网融合智慧服务的发展方向、架构设计、关键技术及典型应用，为5G网络的智能化演进和行业服务提供理论与实践支撑。未来，随着AI、大数据等技术的深入应用，无线网络将实现从尽力而为到确定性保障的转变，进一步提升网络资源利用效率与用户体验。
展开完整摘要
试读结束，高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载
