> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2021中国AI/计算制药产业报告总结：药物发现篇 ## 核心内容概述 本报告聚焦中国AI/计算制药产业的发展现状及未来趋势，重点分析了AI和物理计算在药物发现领域的应用现状。报告指出，AI和计算制药是当前药物研发的两种主要范式，分别以数据驱动和物理规则驱动为核心，虽尚未能完全替代实验科学，但在药物研发多个环节中已实现“单点突破”，展现出降本增效、缩短研发周期的潜力。同时，报告还分析了行业面临的挑战，如数据不足、多学科人才短缺、AI技术在不确定性环境下的局限等，并展望了未来AI/计算制药技术在药物研发中的广泛应用前景。 --- ## 主要观点 1. **AI与计算制药的两种范式** - **人工智能制药**：基于数据驱动，通过机器学习和深度学习挖掘药物分子的规律，优化药物研发流程。 - **物理计算制药**：基于物理规则进行分子和原子层面的模拟，由物理原理和算力驱动，具有高精度但对算力要求较高。 - 两者各有优劣，但当前仍需与实验结合，共同推动药物研发。 2. **全球AI/计算制药发展现状** - 全球已有超过30款AI/计算技术参与的药物进入临床试验阶段，其中中国披露了两款。 - 2020年成为AI/计算制药的“突破元年”，资本市场和技术均取得重大进展，多家公司成功上市。 3. **中国AI/计算制药发展现状** - 中国AI/计算制药产业虽起步较晚，但发展势头迅猛，2018年和2020年是公司成立的高峰期。 - 国内AI制药公司投资热度高涨，融资规模不断攀升，甚至有公司单笔融资金额创全球纪录。 - 中国AI制药公司主要集中在小分子药物发现领域，包括分子生成、活性预测、ADMET预测、虚拟筛选等。 4. **未来趋势** - AI/计算制药将逐步从“服务”向“自主研发管线”转型，成为新型Biotech公司的重要技术驱动力。 - 未来将出现更多以AI和计算为核心的新药研发平台，推动药物研发实现规模化、平台化发展。 --- ## AI/计算技术在药物研发中的应用 ### 应用阶段 - 当前处于“单点突破”阶段，仍需专家参与和实验验证的配合。 - 主要应用于药物发现的早期阶段，如靶点发现、分子生成、活性预测、ADMET预测等。 ### 应用目标 - 从降本增效逐步向规模化、平台化产出过渡，最终实现“量变到质变”的技术革新。 ### 代表性应用场景 - **靶点发现**：通过分析基因和蛋白质数据，发现潜在的药物作用靶点。 - **分子生成**：基于已有分子结构和活性数据，生成新型药物分子，拓展化学空间。 - **活性预测**：利用机器学习预测新分子对靶点的活性，减少实验次数。 - **ADMET预测**：预测药物的吸收、分布、代谢、排泄和毒性，提高药物安全性。 - **虚拟筛选**：通过计算机模拟，筛选出具有潜力的化合物，缩短研发周期。 - **化合物合成路线预测**：优化合成路径，提高研发效率。 --- ## 挑战与展望 ### 数据问题 - 医药行业数据不充足、私有化严重、不规范，限制了AI制药的发展。 - 需要系统、高通量地收集标准化、高质量的实验数据。 ### 技术与人才瓶颈 - AI/计算制药属于多学科交叉领域，复合型人才稀缺，行业面临专业壁垒。 - 当前经典AI技术更适合在确定性环境下解决单领域、单任务问题，而药物研发存在高度不确定性，对AI的灵活性和创造力有较高要求。 ### 未来展望 - 随着AI和计算技术的发展，其将逐渐成为广泛应用的工具型技术，渗透到药物研发的各个环节。 - 未来将出现一批以AI和计算为主导的新型Biotech公司，推动药物研发模式从“CRO”向“Biotech”转变。 - AI制药技术的成熟将有助于提升药物研发效率，降低研发成本，加速新药上市进程。 --- ## 中国AI/计算制药产业图谱 - 中国AI/计算制药产业链涵盖药物研发企业、药企、投资机构、科研机构等。 - 代表性企业包括晶泰科技、星药科技、英矽智能、望石智慧等。 - 产业图谱显示，AI制药企业与药企之间的合作不断加深，AI技术逐步从辅助工具发展为研发核心。 --- ## 投融资情况 - 中国AI/计算制药领域融资热度持续上升，尤其是2020年后，融资金额和频率显著提高。 - 互联网巨头如阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动和华为纷纷布局AI制药，推动行业技术发展。 - 晶泰科技等企业已实现多轮融资，部分公司融资金额创全球纪录。 --- ## 行业发展建议 - **数据标准化**：建立统一的数据标准，提高数据质量与可用性。 - **人才培养**：加强跨学科人才培养，打破行业壁垒。 - **技术融合**：推动AI与计算技术的深度融合，提升药物研发的效率和精准度。 - **产业链协同**：加强AI制药公司与药企的合作，推动技术从实验室走向临床应用。 --- ## 附录：报告作者与鸣谢 - **报告作者**：刘聪（亿欧大健康主编） - **报告审核**：高昂（亿欧公司董事总经理） - **鸣谢**：多位行业专家、企业创始人及投资机构代表对本报告提供了支持和指导。 --- ## 联系方式 - **亿欧智库**：提供行业研究、投资分析、创新咨询等服务。 - **联系邮箱**：hezuo@iyiou.com - **联系电话**：010-57293241 - **地址**：北京市朝阳区霞光里9号中电发展大厦A座10层 - **官网**：https://www.iyiou.com/research