2025-06-16-世界经济论坛-利用数字技术实现农业智能水管理（英）_33页_6mb

农业水资源管理的数字化转型：机遇与挑战

本报告探讨了数字技术在农业水资源管理中的应用，旨在解决水资源短缺问题，应对气候变化影响，并实现水适应战略。农业占全球淡水消费量的70%，但由于传统灌溉方法低效，水资源浪费严重。数字技术融入农业实践，通过实时监测、精准灌溉、智能决策优化，显著提升了水资源利用效率，减少水浪费。

核心内容与技术应用

• 水资源监测与评估

  • 利用卫星遥感、GIS技术和AI算法，实时监测地表水体、土壤湿度和地下水位，优化灌溉决策。
  • 案例：NASA通过GRACE卫星数据精确评估美国加州Tulare地区地下水资源动态。

• 灌溉优化

  • 融合物联网传感器、气象数据和AI技术，实现按需精准灌溉。
  • 案例：AWS与农业科技公司合作，通过云平台和AI模型，帮助农场主减少40%的水资源投入并提高10%的作物产量。

• 战略性作物选择

  • 利用AI和远程卫星数据，基于土壤和气候条件，推荐适合的农作物实现水资源优化利用。
  • 例如印度通过卫星土壤测绘，引导减少水稻种植转向耗水较低的作物。

• 雨水最大化利用

  • 借助地理信息系统、AI算法和自动化技术，优化雨水收集、储存和分配系统。
  • 印度“Bhungroo”平台通过智能传感器和实时数据分析，提升雨水收集效率。

面临的挑战与解决方案

所遇挑战

• 数据基础设施不足
• 农村地区宽带覆盖率低
• 农民技能缺失
• 数字技术高昂成本

对应解决方案

• 建立多源数据共享平台，如肯尼亚农业数据共享平台（KADP）
• 推进边缘计算和卫星IoT网络提升农村区域网络覆盖
• 开发农业数字素养培训项目，提升农民技术水平
• 通过水信贷机制和公私合作，提供经济激励和资源补贴

结论与建议

数字技术为农业水资源管理提供了极具潜力的新架构。会议认为，通过如下策略实现有效转化：

• 建立数据基础设施
• 加强农村联通基础设施
• 培训农民利用数字技术
• 将智慧农业系统推广为负担得起、可扩展模式

多利益相关方合作至关重要，需形成全球、国家及地区级别的新兴合作平台和技术创新体系建设。

白皮书价值

本报告整合了产业界、学术界及政府间的最新研究成果，提出了实证科学方法论和政策构想。报告强调了数字技术、数据治理、农民赋能以及农业水管理系统协同发展的必要性，为全球农业水资源可持续利用提供方向指引。