1_6G网络人工智能概念和术语（英）_28页_2mb

6G网络人工智能白皮书总结

概述

本白皮书界定6G网络人工智能（AI）相关概念、术语，定义网络AI水平与类别，并提出服务质量指标QoAIS，旨在为6G网络AI场景、需求、架构、算法等的讨论提供基础。

核心概念与定义

网络AI

指网络提供全分布式的AI环境，覆盖AI基础设施、工作流逻辑、数据与模型服务。其范围包括AI4NET、NET4AI和AIaaS。

关键术语

• AI4NET：AI用于提升网络性能、效率及用户体验。
• NET4AI：网络为AI提供支持，扩展到连接、计算、数据与算法。
• AIaaS：AI能力以服务形式部署在网络基础设施中。
• QoAIS（AI服务服务质量）：从连接、计算、算法、数据四个维度评估AI服务性能。
• 网络原生AI：6G架构内置AI能力，支持端到端智能服务。

相关概念澄清

• 网络智能化：AI深度与通信网络融合，实现自优化、高效率、端到端自治。
• 分布式/集中式处理：分布式处理强调任务分解与多方协作。

网络AI水平分类（S0-S5）

按融合深度从低到高定义六个水平：

1. S0: AI4NET：AI作为网络优化工具，不改变原架构（如物理层AI优化）。
2. S1: Connection 4AI：连接服务需满足AI对可靠性、低时延等新要求。
3. S2: Computing Fusion：计算与网络融合，支撑大规模AI模型训练。
4. S3: Data Services：提供数据采集、存储、安全隐私保护等服务。
5. S4: Algorithm Fusion：模型协作、超参数优化、模型结构适配。
6. S5: AIaaS：网络管理及编排平台，整合资源与服务。

服务质量指标QoAIS

QoAIS：网元协同AI的关键性能指标，涵盖连接、计算、算法、数据多个维度，包括：

• 计算：模型训练/推理效率及能耗
• 算法：性能、泛化能力、鲁棒性、可解释性
• 数据：数据质量、隐私保护、样本平衡

结论

网络AI为6G网络架构带来一场技术范式革命，其融合深度与范围远超传统电信智能化，开创通信网络新时代，未来将支持连接、感知、计算、服务等多领域的创新应用。