2025年新网银行智能体的探索与实践报告_17页_3mb

新网银行智能体探索与实践总结

AI Agent介绍

AI Agent整合了大模型与工具调用，实现思考和行动结合。关键技术包括上下文长时记忆、函数调用、多状态解等，推动了AI从被动响应向主动规划演进。AI Agent的发展源于技术跃迁，如大模型增强、工具接口优化，标志性事件包括OpenAI和智谱发布智能体套件。

新网银行探索与实践

新网银行已部署多个AI Agent场景，涵盖客服、贷款审批、合规管理和营销分析等领域。银行建设了27个智能体，平均月调用量1.3万次，赋能11个业务场景。通过Agent平台，实现了智能化成本降低、工具调用和多智能体协作，如引入开源模型提升推理效率24%。

应用案例

• 查冻扣文件识别：AI Agent自动提取文书信息，实现100%自动化，节省人工成本。
• SQL慢查询分析：基于大模型优化SQL查询，提高性能并降低风险。

未来思考

智能体将成为银行业务的核心载体，促进数字员工化和多智能体协作。未来应用包括营销、风控、研发等领域，强调大小模型融合、数据反馈闭环和自主规划能力，以提升银行服务效率和竞争力。