中国移动5G联创中心创新研究报告-5G云XR云网架构与解决方案_78页_3mb
报告摘要
中国移动5G联合创新中心创新研究报告总结
核心内容概述
本报告由中国移动5G联合创新中心联合产业伙伴发布,旨在推动云XR业务发展,分析其在5G云网架构下的需求与挑战,并提出相应的解决方案和关键能力。云XR业务包括弱交互云VR、强交互云VR和云AR,其核心特征是云端进行图形渲染、编码与计算,输出视频流至终端,终端解码并显示。
主要观点与关键信息
1. 云XR业务需求与挑战
- 需求指标:不同业务在不同阶段对带宽、时延、编码、分辨率等有差异化需求,如强交互云VR需要下行带宽达70Mbps,端到端时延不超过80ms,而云AR对分辨率和内容质量要求相对较低,但对环境感知和重建有较高需求。
- 挑战:包括时延、带宽、算力、业务确定性、业务连续性、成本等多方面挑战。其中,强交互云VR对端到端时延要求尤为严格,需达到毫秒级确定性。
2. 云网协同部署架构
- 总体架构:云XR架构由5G网络、边缘云、中心云和终端四部分组成,其中强交互云VR和云AR需将渲染和计算能力下沉至边缘云,以满足低时延要求。
- 网络侧:需支持网络切片、资源隔离、差异化SLA保障、QoS流管理等,包括GBR保障、Mini Slot调度、UPF下沉、冗余N3隧道传输等。
- 边缘云:需提供渲染、编解码、感知(如SLAM、CV)、CDN增强及第三方应用敏捷部署能力。
- 中心云:主要承担用户管理、资源调度、内容运营等非实时功能,也可部署部分计算和编解码能力。
- 终端侧:需支持低时延解码、FOV视角预测、SLAM、眼球追踪等能力,以实现与云和网络的协同。
3. 云XR端到端服务能力和关键技术
- 网络服务能力:
- SLA保障:通过网络切片、QoS流、资源预留等方式实现业务的确定性保障。
- 5G RAN能力:包括源端分层传输、Mini Slot调度、上行速率增强、低时延保障等。
- 5G Core能力:包括UPF下沉、QoS流映射、包抢占机制、硬件加速等。
- 承载网络能力:支持硬切片和软切片,如MTN接口隔离、WDM波长隔离、L2/L3VPN+QoS等,以保障业务质量。
- 边缘云服务能力:
- IaaS层:提供GPU虚拟化、异构架构、资源调度等能力,支持多种虚拟化技术如直通模式、SR-IOV、半虚拟化等。
- PaaS层:支持渲染、编解码、感知等能力,并具备边缘资源调度、无线资源感知等通用能力。
- 终端服务能力:
- 需具备低时延解码、FOV传输解码、视角预测、SLAM、眼球追踪等能力,以支持高质量的XR体验。
4. 关键技术小结
- 网络切片:是实现云XR SLA保障的核心技术,支持硬切片和软切片两种隔离方式。
- QoS流管理:基于5QI、ARP、AMBR等参数实现差异化服务质量保障。
- UPF下沉与硬件加速:提升核心网转发性能,降低端到端时延,支持低时延业务。
- 源端分层传输:优化带宽和时延,实现多重要性数据流的资源差异化分配。
- CDN增强与边缘部署:支持媒体流缓存分发,提升边缘节点的处理能力。
- GPU虚拟化:实现多用户共享GPU资源,支持高性能图形处理,如渲染、编解码、AI特效等。
5. 产业发展倡议
- 标准推动:推动XR业务相关标准的制定,包括网络切片、QoS流、传输协议等。
- 测试孵化:支持XR业务的测试与技术孵化,加速技术成熟与应用落地。
- 产业落地:推动产业链协同,提升终端、芯片、云平台和网络的适配与集成能力。
结论与展望
- 业务发展预测:随着5G网络的演进,云XR业务将逐步从中心云向边缘云下沉,以满足低时延、高可靠、高带宽等需求。
- 5G云网建设预测:需加快网络切片、UPF下沉、边缘云部署等基础设施建设,以支撑云XR业务的规模化发展。
- 未来方向:加强XR终端与芯片的协同,提升用户体验,推动行业应用落地,实现端到端的高效协同和SLA闭环管理。
附录:关键能力清单
| 关键能力 | 业务场景 | 时延影响 | 带宽影响 | 算力影响 | 部署影响 |
|---|---|---|---|---|---|
| GBR保障 | 强交互云VR、云AR | 保障 | 保障 | 无 | 无 |
| Mini Slot | 强交互云VR、云AR | 降低 | 无 | 无 | 无 |
| 切片 | 弱交互云VR、强交互云VR、云AR | 保障 | 保障 | 无 | 无 |
| 源端分层 | 弱交互云VR、强交互云VR、云AR | 降低 | 降低 | 降低 | 无 |
| 上行速率增强 | 云AR、弱交互云VR采集 | 保障 | 无 | 无 | 无 |
| 特殊场景覆盖 | 弱交互云VR、强交互云VR、云AR | 无 | 保障 | 无 | 无 |
| 转发硬件加速 | 弱交互云VR、强交互云VR、云AR | 降低 | 无 | 无 | 无 |
| 冗余N3隧道 | 弱交互云VR、强交互云VR、云AR | 保障 | 保障 | 无 | 无 |
| 面向XR的SSC | 强交互云VR、云AR | 保障 | 保障 | 无 | 无 |
| GPU虚拟化 | 强交互云VR、云AR | 降低 | 降低 | 效率提升 | 降 |
| SR-IOV | 强交互云VR、云AR | 降低 | 降低 | 降低 | 无 |
| 半虚拟化 | 强交互云VR、云AR | 降低 | 降低 | 降低 | 无 |
| 无线资源感知 | 弱交互云VR、强交互云VR、云AR | 降低 | 降低 | 降低 | 无 |
| CDN增强 | 弱交互云VR | 降低 | 降低 | 无 | 无 |
| 新型传输协议 | 弱交互云VR、强交互云VR、云AR | 降低 | 降低 | 无 | 无 |
| 可变速率着色 | 强交互云VR、云AR | 无 | 无 | 无 | 无 |
| DLSS | 强交互云VR、云AR | 无 | 无 | 效率提升 | 无 |
重要结论
- 云XR业务对5G网络提出了高带宽、低时延、高可靠、高算力等综合要求。
- 通过网络切片、QoS流、UPF下沉、边缘云部署等技术手段,可实现云XR业务的SLA保障。
- GPU虚拟化、异构计算、CDN增强等技术是实现云XR业务高效、低成本的关键。
- 终端与网络、云的协同是提升用户体验的重要保障。
产业建议
- 产业需协同推进网络切片、QoS流、边缘云、GPU虚拟化等关键技术的标准化和成熟化。
- 建议采用定制切片或专用切片方式,满足不同业务场景的SLA需求。
- 推动XR终端与芯片的适配与优化,降低终端成本,提升用户体验。
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