2021-12-30-北京金融科技产业联盟-人工智能技术金融应用情况调研报告_28页_6mb

人工智能技术金融应用情况调研报告（2021年）

本报告由北京金融科技产业联盟发布，旨在全面评估2021年我国金融机构在人工智能技术应用方面的进展。

调研与部署

在充分响应人民银行《金融科技发展规划》基础上，参与调研的506家机构中，96%已制定金融科技发展规划并明确AI发展方向，88%优化了体制机制，87%设立创新组织或机构，88%制定人才培养计划。银行业和大型金融机构在科技人才总量优势明显。

技术应用

主要应用领域包括精准营销、风险防控、智能客服等核心业务场景。重点应用的技术包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识图谱等。领先机构已在算力提升、风控模型等领域取得突破性进展，推动了金融AI技术的落地应用和创新迭代。

应用成效

人工智能显著提升了金融服务的多样性、便捷性和智能化水平，成效主要体现在：拓宽金融服务渠道、完善金融产品供给、提升金融服务效率、强化便民服务能力、优化企业信贷融资、提升支付安全服务能力六大方面。报告提供了民生银行、北京银行、中国银联等多个案例，展示了AI在移动银行、远程柜员、智能风控、生物识别支付等方面的创新实践和成效表现。

主要挑战与建议

调研指出，当前AI金融应用存在三个主要问题：1）数据资源层面，缺乏高质量数据集、跨机构数据共享面临障碍，相关法律法规有待明确；2）算法层面，仍面临可解释性和可靠性难题；3）人才层面，复合型AI金融专才缺口大。基于此，报告提出三点建议：一是推动数据共享机制建设，完善相关法律法规；二是加强AI技术研发，特别是提高算法解释性；三是由监管部门、科研机构和金融机构共同构建复合型人才培养体系。