联通_中兴-“5G_人工智能”融合发展与应用白皮书-2019.11-53页_3mb

“5G+人工智能”融合发展与应用白皮书总结

核心内容

本白皮书由中国联通研究院和中兴通讯股份有限公司联合发布，旨在系统分析5G与人工智能相互促进、协同发展的现状、问题与趋势，探索二者融合发展的应用前景和关键技术。

主要观点

• 5G与人工智能是颠覆性技术，5G作为新型通信基础设施，为人工智能提供高效、可靠、海量的数据传输能力；人工智能则为5G网络提供智能化管理、优化和增强能力。
• 5G网络具有**增强移动宽带（eMBB）、海量机器通信（mMTC）和超高可靠低时延（URLLC）**三大特性，为人工智能的广泛应用提供了坚实的基础。
• 人工智能技术可以赋能5G网络的多个层面，包括接入网、核心网、网络切片、SDN、边缘计算、网络运维和安全，从而提升网络的智能化水平和运营效率。
• 5G与人工智能的融合将推动智能终端、智慧新媒体、工业互联网、智慧医疗、智慧环保、智慧港口、物联网、智慧物流、智慧能源和智能安防等领域的应用创新。
• 在5G网络中引入人工智能，能够实现自检测、自修复、自优化、自管理，推动5G网络向更加智能化、自动化、开放化的方向演进。

关键信息

一、5G和人工智能相互促进、协同发展

1. 5G网络特性：具备高速率、低时延、海量连接、高安全性、灵活部署等能力，推动社会生产方式的改进。
2. 人工智能特性：涵盖感知、挖掘、预测、推理等能力，是第四次工业革命的重要驱动力。
3. 5G为人工智能提供基础：通过SDN/NFV和边缘计算，实现服务就近部署、提升网络效率。
4. 人工智能赋能5G网络：提升资源分配、流量分类、业务预测、网络切片、SDN/NFV、边缘计算、运维和安全等方面的能力。
5. 5G人工智能终端：包括智能手机、可穿戴设备、智能家居、VR/AR设备、智能机器人等，推动终端智能化发展。

二、“5G+人工智能”促进5G网络发展

1. 人工智能提升5G关键能力：
   • 资源分配：利用遗传算法、神经网络等进行动态资源优化。
   • 流量分类：基于深度学习进行智能流量分类，提升网络性能。
   • 业务预测：通过人工智能预测业务发展，实现网络自动化调度。
2. 人工智能在5G网络架构中的应用：
   • 接入网：提升频谱利用率、网络覆盖率和虚拟化能力。
   • 核心网：实现网络功能服务的自动化管理与优化。
   • 网络切片：通过人工智能实现切片的智能化管理和运营。
   • SDN网络：通过人工智能提升控制面与数据面的协同与优化。
   • 网络虚拟化：人工智能赋能NFV编排器，实现资源统一管控与动态优化。
   • 边缘计算：实现数据的本地化处理与分析，提升网络响应速度。
   • 网络运维：实现智能运维，包括网络自愈、智能调整和效率提升。
   • 网络安全：通过人工智能实现安全事件的预警、识别和处理。

三、“5G+人工智能”赋能智能终端

1. 5G芯片：支持多种网络制式，如NSA/SA，且在7nm工艺下实现高性能处理。
2. 人工智能芯片：分为通用类、半定制化、全定制化和类脑计算芯片，广泛应用于终端。
3. 人工智能应用框架：如TensorFlow Lite、Core ML、Caffe2等，支持终端侧智能应用。
4. 人工智能终端应用：包括人脸识别、智能语音助手、智能美颜等，提升用户体验。
5. 5G人工智能终端：涵盖个人终端、家庭终端、物联网终端，推动终端智能化。

四、“5G+人工智能”典型应用场景

1. 自动驾驶：依赖5G的低时延、高可靠、大带宽特性，实现车车协同、车路协同。
2. 智慧新媒体：支持高清视频直播、VR/AR实时体验，实现云化处理与边缘计算结合。
3. 工业互联网：实现设备实时通信、数据采集、远程控制与自动化管理。
4. 智慧医疗：支持远程会诊、急救通讯、智能监测与数据处理。
5. 智慧环保：实现环境数据的实时采集与分析，提升环保智能化水平。
6. 智慧港口：提升自动化与智能化水平，实现无人搬运、远程调度等。
7. 物联网：实现海量设备互联，提升数据传输效率与智能化能力。
8. 智慧物流：支持无人机、无人车、机器人等设备的智能化操作与管理。
9. 智慧能源：实现能源设备的远程监控与智能管理。
10. 智能安防：支持高清视频监控、无人机巡检、智能报警与远程操控。

五、“5G+人工智能”融合发展建议

1. 人工智能与5G网络融合发展：
   • 应用SDN/NFV技术，实现5G网络的智能化管理。
   • 动态部署监控节点、大数据处理节点、人工智能计算节点，提升网络运维效率。
   • 完善5G边缘计算能力，提升网络开放与安全能力。
2. 人工智能与5G业务融合发展：
   • 利用5G网络切片支持业务的定制化与差异化。
   • 通过边缘计算支持就近计算与灵活组网。
   • 提供开放接口和共性计算能力，降低业务部署门槛。
   • 优化5G边缘计算与人工智能中台的协作关系。

总结

“5G+人工智能”是未来科技发展的重要方向，二者相互促进、协同发展，为数字经济、智能制造、智慧生活等提供强大支撑。随着5G网络建设的加速和人工智能技术的不断成熟，二者融合将推动通信网络向智能化、自动化、开放化演进，并在多个行业场景中实现应用突破。未来，5G与人工智能的深度融合，将开启万物智能互联的新时代，为社会带来更高效、更智能、更安全的服务体验。